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AIGS im Visier: Das vierte Paradigma-Release-Modell, Rekonstruktion von Unternehmenssoftware mit generativer KI

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2023-04-29 23:31:141118Durchsuche

ChatGPT-Begeisterung hat die Welt erfasst und eine Welle der Erforschung großer Modelle ausgelöst. Im April dieses Jahres brachten große inländische Hersteller nacheinander große Modelle auf den Markt.

Kürzlich stellte 4Paradigm sein groß angelegtes Modellprodukt „Shishuo 3.0“ zum ersten Mal der Öffentlichkeit vor und schlug die AIGS-Strategie vor (KI- Generierte Software) zum ersten Mal: ​​Rekonstruktion von Unternehmenssoftware mit generativer KI.

Shishuo wird als neue Entwicklungsplattform basierend auf multimodalen Großmodellen positioniert, um die Erfahrung und Entwicklungseffizienz von Unternehmenssoftware zu verbessern und „AIGS“ zu realisieren. Was genau ist AIGS, warum wird es als AIGS positioniert und wie kann AIGS implementiert werden? Das vierte Paradigma gab beim Media Development Day eine umfassende Antwort.

AIGS im Visier: Die gesamte Softwarebranche transformieren und den Geschäftswert zu einem qualitativen Sprung verhelfen

Dai Wenyuan, Gründer und CEO von Fourth Paradigm, ist der Ansicht, dass die äußerst komplexe interaktive Erfahrung von B-Side-Software und die durch Komplexität verursachte äußerst geringe Entwicklungseffizienz derzeit genügend Raum für die Rekonstruktion und Transformation generativer KI lassen.

Nach Ansicht von Dai Wenyuan wurden C-seitige Softwareprodukte in den letzten zehn Jahren auf ein höheres Niveau gebracht und näherten sich fast der Obergrenze der Benutzererfahrung. Im Vergleich dazu verfügen B-Softwareprodukte häufig über mehr als zehn Menüebenen, und es ist schwierig, die Funktionen von Unternehmenssoftware in natürlicher Sprache aufzurufen.

„Wenn wir jetzt über stärkere semantische Verständnis- und Generierungsfähigkeiten verfügen, gepaart mit GPT-Aufgabenübersetzungs-, Aufgabenverteilungs- und Argumentationsfähigkeiten, können wir Funktionsaufrufe besser interaktiv implementieren, Sie müssen keine Funktion mehr finden, die sich in einem Dutzend-Ebenen-Menüverzeichnis befindet. Die Interaktion wird auf eine Weise erreicht, die zweifellos eine subversive Verbesserung der Benutzererfahrung von B-Side-Unternehmenssoftware bewirken kann.

Darüber hinaus wurde die ursprüngliche B-seitige Unternehmenssoftware stark angepasst und basierte auf einer menübasierten Entwicklung. Im Grunde wurde jedes Mal eine Funktion aktualisiert, ebenso der Produktmanager Für das Zeichnen der Schnittstelle, das Design, die Entwicklung usw. ist mindestens ein Monat Entwicklungszeit erforderlich. Aufgrund des Aufkommens neuer Interaktionsformen waren Funktionen und Ausführungslogik früher in der Softwareschnittstelle angeordnet, heute werden Funktionen und Logik jedoch auf Daten-, API- und Inhaltsebene neu geschrieben, was zu einer Entwicklungseffizienz auf höchstem Niveau führt.

"So wie ChatGPT kein komplexes Menü und eine Menge Funktionen mehr ist, können Sie viele Dinge mit nur einem Dialogfeld erledigen. Und jeden Tag dahinter Iteration, aber Sie können die Änderungen in der Benutzeroberfläche nicht spüren. In der Vergangenheit wurde die Software auf der Schnittstellenebene aktualisiert, aber in Zukunft wird sie auf der Datenebene aktualisiert. Der Grund, warum Four Paradigms die AIGS-Strategie vorgeschlagen hat Basierend auf dieser Vorhersage: Große Modelle können die Benutzererfahrung und die Entwicklungseffizienz verbessern und werden daher definitiv einen Sprung in die Softwarebranche machen. Große Modelle sind die neue Produktivität. Wenn man die Infrastruktur großer Modelle als Pilotprojekt zur Transformation der gesamten Softwarebranche nutzt, werden der Geschäftswert und das Geschäftsmodell der gesamten Branche sprunghaft ansteigen.

Am Tag des Tages der offenen Tür zog 4Paradigm das Netzwerkkabel vor Ort aus und demonstrierte seine Fähigkeit, Bilder zu verstehen, Skripte zu schreiben, zu zeichnen und Code von großen Texten zu schreiben. maßstabsgetreue Modelle.

AIGS realisieren: Copilot + Denkkette CoT-Fähigkeiten, die ein neues Paradigma der Domänen-Software-Interaktion bilden

Nach Ansicht von Dai Wenyuan AIGS erreichen , viele Das Modell muss nicht unbedingt ein Generalist mit umfassendem Wissen und ein Zehnkampf-Champion sein. Wichtiger ist, dass das Modell über die Fähigkeit zum Copiloten (Copilot) und CoT (Gedankenkette, mehrstufiges Denken) verfügt. .

„Um Unternehmenssoftware zu transformieren, können große Modelle nicht nur über Sprachfunktionen verfügen. Shishuo 2.0 hat Multimodalität und Copilot hinzugefügt, da die Daten in vielen Unternehmenssoftwares vorhanden sind Multimodal, und Copilot kann menschliche Anweisungen in die API übersetzen, die im Hintergrund aufgerufen werden soll. Es wird berichtet, dass Mitarbeiter beim Start von Shishuo Sprachbefehle einleiten oder Anweisungen an Shisuo über multimodale Methoden erteilen können. Bilder, Tabellen und Videos: Nachdem Shisuo sie verstanden hat, ruft die vernetzte Unternehmenssoftware die entsprechenden Funktionen auf und gibt die Antwort in der erforderlichen Form aus.

Bei der Verwendung von Unternehmenssoftware werden Mitarbeiter jedoch auch mit komplexen Aufgaben konfrontiert, bei denen es darum geht, Funktionen eine nach der anderen nacheinander auszuführen.

Dai Wenyuan erklärt speziell die Verwendung von Bildverarbeitungssoftware: Wenn Sie Helligkeit und Kontrast anpassen möchten, ist dies die Funktion. Wenn das Zeichen P jedoch dünner gemacht wird, kann es nicht durch eine einzelne Funktion realisiert werden. Dahinter steckt die Notwendigkeit, dass Menschen jede Funktion der Software auf der Grundlage ihrer Erfahrung ausführen, um sie zu erreichen.

„Wenn Menschen komplexe Arbeiten erhalten, überlegen sie sich Schritt für Schritt die auszuführenden Teilaufgaben in ihrem Gehirn und führen sie dann Schritt für Schritt aus. Wenn Durch eine Maschine ersetzt, wenn die Maschine in der Vergangenheit genügend Personen gesehen hat (akkumulierte Daten), um die Aufgabe in einem, zwei, drei und vier Schritten abzuschließen. Sie kann diese Routine bereits zusammenfassen und eine Denkkette bilden .“

Daher betont Shishuo 3.0, dass CoPilot plus Denkkette CoT über eine stärkere Denkfähigkeit verfügt. Nach dem Erlernen einer großen Menge an Daten und „Strategien“ kann es logische Zwischenschritte zum Denken aufteilen und komplex ausführen arbeiten.

Zusammenfassend fasst das vierte Paradigma den Weg von AIGS in drei Stufen zusammen:

Im ersten In dieser Phase mobilisiert Copilot verschiedene Informationen, Daten und Anwendungen, um als Assistent bei der Ausführung der Anweisungen des Benutzers zu dienen. Dies entspricht einem Befehlshaber in allen Softwaresystemen auf Unternehmensebene. Der Kommandant hört auf die Anweisungen des Benutzers, wie zum Beispiel „Foto um 20 % aufhellen“.

In der zweiten Stufe, Copilot + der „Wissensbasis“, die auf Unternehmensregeln basiert, kann KI komplexe Arbeiten unter Bezugnahme auf die Regeln ausführen und so die Fähigkeiten des Unternehmens weiter bereichern „Dialogfeld“. Nachdem die KI beispielsweise die Wissensdatenbank „Porträtverschönerung“ abgefragt hat, kann sie Schritte ausführen, um das Foto so zu korrigieren, dass es gut aussieht.

Die dritte Stufe, Copilot+CoT (Thinking Chain). Das Nutzungsverhalten des Softwaresystems wird schließlich vom großen Modell erlernt und bildet eine Denkkette für die KI in diesem Bereich, was bedeutet, dass komplexe Anweisungen wie „Fotos bearbeiten, damit sie besser aussehen“ automatisch von der KI ausgeführt werden können die Schritte.

Die AIGS-Strategie des vierten Paradigmas bezieht sich auf die Umwandlung von Unternehmenssoftware in ein neues interaktives Paradigma, das auf den Copilot+COT-Funktionen hinter dem groß angelegten Modell und im neuen Continuously basiert Lernen Sie interaktiv den Nutzungsprozess von Software kennen und bilden Sie eine „Denkkette“ für Domänensoftware.

Am Startplatz von Shishuo 3.0 waren Kundenvertreter aus der Finanz-, Luftfahrt-, Medizin- und anderen Branchen anwesend und gaben eine Live-Demo des Produkts. In nur zwei Monaten seit der Einführung von ChatGPT haben viele Unternehmen und Partner bereits eine intensive Zusammenarbeit mit Paradigm im Bereich der generativen KI durchgeführt. Als neue Entwicklungsplattform, die auf großen Modellen basiert, freut sich Shishuo darauf, mit weiteren Partnern und Unternehmenskunden zusammenzuarbeiten, um Möglichkeiten zur Rekonstruktion von Unternehmenssoftware mit generativer KI zu erkunden und gemeinsam die Benutzerfreundlichkeit und Produktivität von Unternehmenssoftware zu verbessern.

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