Warum vorausschauende Wartung für gesunde Gebäude sinnvoll ist

Datengesteuerte Betriebsstrategien können Kosten senken, die Produktivität steigern und eine bessere Gesamtumgebung unterstützen.

Der Aufstieg der Internet-of-Things-Technologie (IoT) hat der Wartungsplanung eine neue Dimension hinzugefügt. Daten von IoT-Geräten können Facility Managern Erkenntnisse für den effektiven Betrieb und die Wartung ihrer Immobilien liefern und in Kombination mit einer intelligenten Gebäudeplattform, die Analysen bereitstellt, Probleme effektiver identifizieren und lösen.

Analytics ist mehr als nur reaktive Gerätewarnungen oder -berichte. Sie basieren auf relevanten Daten, die klar in einem leicht verständlichen Format dargestellt werden und das Problem, den Zeitpunkt seines Auftretens, seine Dauer, den Status relevanter Betriebsbedingungen und sogar die Kostenauswirkungen erläutern. Die Analyse zeigt, wie das gebaute System in der Realität funktioniert, anstatt sich auf betriebliche Annahmen zu verlassen.

Betreiber intelligenter Gebäudesysteme nutzen vorausschauende oder datengesteuerte Wartungsstrategien in Kombination mit Analysen, um effiziente Wartungspraktiken sicherzustellen.

Reaktiv, präventiv und besser noch vorausschauend

In der Vergangenheit haben Bautrupps Probleme behoben, sobald sie auftraten, was auch als reaktive, korrigierende oder Run-to-Break-Wartung bezeichnet wird. Das Personal repariert Gegenstände nur, wenn sie beschädigt sind, und ignoriert sie, wenn sie nicht beschädigt sind.

Diese Strategie kann kostspielig sein. Laut dem HVAC Benchmark Report 2012 der Specialty Retail Store Maintenance Association (jetzt ConnexFM) kosten reaktive Serviceanrufe nach einem Geräteausfall im Durchschnitt dreimal mehr als proaktive Anrufe, etwa 400 US-Dollar mehr pro Anruf.

Zu Beginn des 20. Jahrhunderts, mit dem Aufkommen der Massenproduktion von Automobilen, wurde die vorbeugende oder geplante Wartung eingeführt. Dies hat andere Branchen dazu veranlasst, ihre eigenen Praktiken zu entwickeln. Bei der geplanten Wartung kommt es in hohem Maße darauf an, anhand der Angaben des Herstellers zu schätzen, wie viel Zeit oder Nutzungszeit die Ausrüstung aufwenden muss, bevor eine Wartung fällig ist. Diese Strategie ist auch nicht praktikabel oder kosteneffektiv, um jeden Fehler vorherzusagen, sodass ihre Verwendung auf laufzeit- oder intervallbasierte Probleme beschränkt ist.

Während vorbeugende Wartung die reaktiven Kosten senken kann, kann sie auch die Standardbetriebskosten erhöhen, indem unnötige Inspektionen oder Reparaturen eingeleitet werden. Vorbeugende Wartung, die auf einer Schätzung darüber basiert, wann Geräte voraussichtlich repariert werden müssen, prognostiziert weder eine Geräteverschlechterung basierend auf den tatsächlichen Bedingungen und der tatsächlichen Nutzung, noch verhindert sie Geräteausfälle.

Andererseits bringt die vorausschauende Wartung, auch bekannt als datengesteuerte oder zustandsbasierte Wartung, Intelligenz in die Gebäudewartung ein, indem sie objektive Daten verwendet, um Probleme zu identifizieren, die sich auf die zukünftige Geräteleistung auswirken können. Es vermeidet viele der kostspieligen Probleme, die mit der reaktiven Wartung verbunden sind, und ermöglicht es den Beteiligten gleichzeitig, Strategien zur Überwachung und Wartung der Ausrüstung, des Komforts und der Kosten zu entwickeln.

Vorteile der vorausschauenden Wartung

Eine Systemwartung sollte durchgeführt werden, wenn bestimmte Indikatoren Anzeichen einer verminderten Leistung, eines erhöhten Energieverbrauchs oder eines drohenden Ausfalls anzeigen. Durch vorausschauende Wartung können Probleme erkannt werden, bevor es jemand bemerkt und bevor Reparatur- und Betriebskosten steigen. Es ermittelt die Grundursache eines Problems, vereinfacht Diagnose und Reparatur und reduziert die Zahl der Zweitbesuche. Mit dieser Strategie können auch Konstruktionsprobleme wie eine falsche Abfolge von Vorgängen, unterdimensionierte Kanäle oder Rohre, nicht übereinstimmende Komponenten oder eine falsche Zoneneinteilung identifiziert werden.

Vorausschauende Wartung hilft dabei, die genaue Art des Problems zu ermitteln und hilft dabei, den richtigen Techniker mit den richtigen Informationen und Teilen zu entsenden. Weitere Vorteile der vorausschauenden Wartung sind:

• Reduzierte LKW-Rollen.
• Reduzieren Sie die Gesamtzeit zur Lösung von Problemen.
• Erhöhung der Erstreparaturrate.
• Reduzieren Sie das laufende Debuggen.
• Reduzieren Sie die Gesamtwartungskosten.
• Reduzieren Sie das Risiko schwerwiegender Ausfälle.
• Direkte Korrekturen hinzugefügt, wenn Probleme frühzeitig erkannt werden.
• Reduzieren Sie Ausfallzeiten, Verzögerungen und Unterbrechungen.
• Bieten Sie den Endbenutzern gleichbleibenden Komfort und eine gleichbleibende Umgebung.
• Wartungsbudget und Ressourcen genauer zuweisen.
• Bessere Geräteleistung und längere Gerätelebensdauer.
• Reduzieren Sie die Wartungskosten.
• Einfachere Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
• Verbesserung der Energieeffizienz.

Vorbeugende Wartungsplanung erfordert ausreichende und zuverlässige Gebäudedaten. Der beste Weg, Gebäudedaten zu erhalten, sind IoT-Sensoren.

Betreten Sie IoT-Sensoren

IoT-Sensoren sind in vielen Formen und Größen erhältlich und können während oder nach der Erstinstallation auf einer Vielzahl von Systemen installiert werden. Zu diesen Systemen gehören HVAC, Energie, Beleuchtung, Zugangskontrolle, Bewässerung und Belegung.

Die Smart-Building-Management-Plattform nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), um Geräte- und IoT-Daten zu analysieren, um Leistungstrends zu identifizieren und so eine gezielte Wartung und ein frühzeitiges Eingreifen zu ermöglichen, um größere Probleme zu verhindern. Es ist jedoch ein Makroansatz erforderlich, um große Datenmengen aus verschiedenen Umgebungen und Bedingungen zu kombinieren und so ein Gesamtbild zu erstellen, mit dem Ausfallwahrscheinlichkeiten und mögliche Verbesserungen der Betriebsleistung vorhergesagt werden können.

Alle Gebäude sind einzigartig und viele Probleme bleiben bei der regelmäßigen Wartung unentdeckt. Durch Analysen und ML erkannte Zustände bieten Lieferanten einen umfassenden Plan zur Reparatur und Wartung von Geräten, die Anzeichen von Ausfall, Verschleiß und verminderter Effizienz aufweisen. Dies reduziert letztendlich die Auswirkungen von Geräteschäden, einschließlich Kosten und Störungen für Facility Manager und Bewohner.

Der eigentliche Unterschied zwischen vorausschauender Wartung und vorbeugender Wartung besteht darin, dass erstere einen datengesteuerten Echtzeitansatz verwendet, der sich speziell an den tatsächlichen Zustand der Ausrüstung richtet. Das bedeutet, dass manuelle Inspektionen, Austausch und Reparaturen nur bei Bedarf durchgeführt werden. Die vorausschauende Wartung basiert auf Daten, die Probleme vorhersagen, sodass Maßnahmen zur Vermeidung von Geräteausfällen ergriffen werden können. Darüber hinaus werden intelligente Gebäudemanagementplattformen, die auf maschinellem Lernen basieren und mehr über Gebäude und deren Nutzung erfahren, zunehmend genauere und spezifischere Vorhersagen liefern.

Vorausschauende Wartung geht über den Bau von Systemen hinaus. Eine genaue Belegungsprognose ermöglicht es Betreibern beispielsweise, den Reinigungs- und Hygienebedarf jedes Bereichs vorherzusagen und Ressourcen entsprechend zuzuweisen.

Über die Belegschaft

Die zunehmende Verbreitung hybriden Arbeitens bedeutet, dass Arbeitsplätze neue Wege finden müssen, um den sich ändernden Anforderungen gerecht zu werden und effizient und sicher zu bleiben. Belegungsprognosen sind ein leistungsstarkes Werkzeug für die vorausschauende Wartung. Intelligente Gebäudemanagementplattformen können von Sensoren erfasste Daten nutzen, um die zukünftige Belegung vorherzusagen. Diese Informationen tragen dazu bei, die Effizienz von Büroflächen zu verbessern und stellen sicher, dass Gebäudeautomationsstrategien ein gesundes Raumklima unterstützen, auch wenn die Belegungsraten stark variieren.

Durch die Belegungsvorhersage können intelligente Gebäudemanagementplattformen:

• HVAC-Einstellungen automatisch anpassen, um Komfort und Luftqualität auf einem angemessenen Niveau zu halten, um der Anzahl der Personen gerecht zu werden.
• Passen Sie die Beleuchtung automatisch an die Bedürfnisse der Bewohner an.
• Vermeiden Sie unnötige Heizung, Kühlung, Belüftung und Beleuchtung in ungenutzten Bereichen.
• Identifizieren Sie Bereiche mit Verbesserungspotenzial.
• Bietet Informationen zur Verbesserung der Raumnutzung.

Belegungsprognosen können wertvolle Daten für Arbeitsplatzanwendungen liefern, mit denen Mitarbeiter Kabinen, Konferenzräume, Schreibtische und Büros reservieren können. Diese Prognosen ähneln der Art und Weise, wie Hotels tägliche, monatliche, vierteljährliche und jährliche Belegungsmodelle verwenden, um Zimmer basierend auf ihren Prognosen zuzuweisen.

Das Verständnis der tatsächlichen und geplanten Belegung ermöglicht einen effizienteren Betrieb von Gebäuden. Beispielsweise können Lichter nur dann eingeschaltet werden, wenn sie benötigt werden, und HVAC-Systeme können abgeschaltet werden, wenn die Bewohner die Luft regulieren müssen. Die Verfügbarkeit historischer Daten, die auf tatsächlichen Belegungsszenarien basieren, ermöglicht eine angemessene Prognose.

Vorausschauende Wartung ist die Zukunft

Analytik und maschinelles Lernen sind die Zukunft der Gebäudewartung. Datengesteuerte vorausschauende Wartungsprogramme können die Art und Weise, wie Gebäude funktionieren, revolutionieren, indem sie irrelevante Routineinspektionen ersetzen und eine Verschlechterung der Ausrüstung verhindern. Es ermöglicht eine proaktivere Überwachung des Systemzustands, Möglichkeiten zur Leistungsoptimierung und eine insgesamt robuste Entscheidungsfindung. Darüber hinaus priorisiert Key die Auswirkungen der Wartung auf Leistung, Energie und Komfort.

Die Integration vorausschauender Wartungspläne erfordert Investitionen in intelligente Gebäudeplattformen. Die Mobile-First-Plattform bietet modernste Fehlererkennung und -diagnose, maschinelles Lernen, IoT-Geräte, Apps und benutzerfreundliche Schnittstellen und stellt sicher, dass Teams die Gebäudewartung auf die nächste Stufe heben können.

Jede Analyse- oder Smart-Building-Plattform ist nur so gut wie die Daten, die sie empfängt. Je mehr Daten von IoT-Sensoren und integrierten Systemen gesammelt werden, desto besser werden die Ergebnisse sein. Das Entwerfen und Implementieren spezifischer Lösungen erfordert umfassende Fachkenntnisse in offenen Kommunikationsprotokollen, Datenintegration und Systeminteroperabilität. Die individuellen Projektanforderungen müssen mit Partnern bewertet werden, die die Komplexität intelligenter Gebäude verstehen, um alle Vorteile einer datengesteuerten, zukunftssicheren Lösung mit einem praktischen Ansatz für die vorausschauende Wartung zu nutzen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum vorausschauende Wartung für gesunde Gebäude sinnvoll ist. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!