Die Wahrheit über AIoT: Was sollte man versuchen?

Was ist AIoT und was kann es? Dies sind die Fragen, die dieser Artikel beantworten soll.

Im Wesentlichen geht es um die Konvergenz von Künstlicher Intelligenz (KI) und dem Internet der Dinge (IoT). Es handelt sich um zwei getrennte Technologien, die zahlreiche Branchen auf der ganzen Welt verändern – aber wenn wir sie kombinieren, treten wir in eine neue Ära kontinuierlich lernender, sich selbst korrigierender Systeme ein, die die industrielle Automatisierung in einem beispiellosen Ausmaß vorantreiben. Wie Forbes berichtet: „Das Internet der Dinge ist das digitale Nervensystem, während KI das Gehirn ist, das Entscheidungen im gesamten System steuert.“

Die Kombination von KI und IoT bedeutet, dass die Leistungsfähigkeit von maschinellem Lernen und KI auf die riesigen Datenmengen angewendet werden kann, die von einem typischen IoT-Ökosystem generiert werden – und das IoT-Ökosystem kann sich wiederum anpassen, wenn die KI verbesserte und optimierte Erkenntnisse generiert im Laufe der Zeit. Theoretisch sollte AIoT ein leistungsstarkes symbiotisches System sein, bei dem das IoT Daten für die Nutzung durch künstliche Intelligenz generiert und die künstliche Intelligenz dann konkrete Anweisungen und Verbesserungen an das IoT zurückgibt.

Aber das ist alles theoretisch, wie sieht es in der Praxis aus?

Viele Beispiele finden sich in Smart Cities, einem heißen Thema im Internet der Dinge. Denken Sie beispielsweise an die Überwachung des Verkehrsflusses. Wenn ein Ökosystem aus verbundenen Geräten oder Kameras (vielleicht sogar mit Drohnen verbunden) den Verkehrsfluss in einem bestimmten Bereich überwachen und diese Daten in Echtzeit an eine KI-Engine senden könnte, könnte die KI die Daten analysieren und dynamische Entscheidungen treffen den Verkehrsfluss verwalten. Zu den Entscheidungen kann die Begrenzung der Fahrzeuggeschwindigkeit oder die Änderung bestimmter Verkehrsrouten gehören – alles durch die Übermittlung KI-gesteuerter Entscheidungen an ein IoT-Netzwerk aus Ampeln und Schildern.

Intelligente Bürogebäude sind ein weiteres gutes Beispiel. Der Einsatz einer Reihe von Umgebungssensoren in einem Bürogebäude wäre von unschätzbarem Wert, um festzustellen, wie viele Personen sich gleichzeitig im Gebäude aufhalten, wie sie sich im Gebäude bewegen und den Raum nutzen und welche Einrichtungen sie nutzen. Durch die Analyse dieser Informationen mithilfe von KI können Sie eine Fülle wertvoller Erkenntnisse darüber gewinnen, wie ein bestimmter Raum verwaltet und zukünftige Räume gestaltet werden können. Dies ermöglicht eine effizientere Nutzung der Ressourcen innerhalb eines Bürogebäudes und letztendlich die Entwicklung von Räumen, die besser auf die Bedürfnisse der Menschen darin eingehen.

Jede Organisation, die eine Fahrzeugflotte verwalten muss – von Taxiunternehmen und Busunternehmen bis hin zu Logistik- und Transportunternehmen – kann von AIoT profitieren. An Fahrzeugen angebrachte Standortsensoren können der KI-Plattform eine Echtzeitansicht des Standorts der gesamten Flotte liefern – kombiniert mit Daten zu Busfahrplänen, Fahrerschichten, Lieferplänen oder Taxianfragen – und dann informierte, reale Informationen bereitstellen. Zeitentscheidungen, um Fahrzeuge effizienter und angemessener zu disponieren.

Autonome Lieferroboter sind noch keine Mainstream-Realität, werden aber ähnlich wie selbstfahrende Fahrzeuge auch durch AIoT angetrieben. In diesen Anwendungsfällen wird KI verwendet, um die Umgebung eines Fahrzeugs oder Lieferroboters intelligent zu analysieren und dann nahezu augenblicklich Entscheidungen darüber zu treffen, wohin er sich als nächstes bewegen soll.

Die Möglichkeiten mit AIoT sind endlos – behalten Sie diesen Bereich im Auge!

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