Vier gängige Anwendungen von AIoT

Wir treten schnell in eine Ära ein, in der intelligente Maschinen und Funktionen zur Erfassung großer Datenmengen zu einem wichtigen Bestandteil globaler Industrien werden. Heutzutage ist der Schatten von AIoT-Anwendungen (künstliche Intelligenz für das Internet der Dinge) in den meisten High-End-Wohngebieten und großen Unternehmen zu sehen. Obwohl es nicht so weit verbreitet ist, wie in den Medien beworben wird, nimmt die Akzeptanz in den entwickelten Ländern exponentiell zu.

Internet der Dinge steht als Überbegriff für ein Netzwerk verbundener Objekte. Wenn wir Algorithmen der künstlichen Intelligenz und maschinelle Lernfähigkeiten kombinieren, können wir davon ausgehen, dass intelligente IoT-Geräte lernen, sich selbst verbessern und sich an Veränderungen anpassen, basierend auf ihren Erfahrungen mit sich selbst und anderen Systemen.

AIoT oder Künstliche Intelligenz des Internets der Dinge ist die Integration zwischen IoT-Infrastruktur und Technologie der künstlichen Intelligenz. Die Konvergenz zwischen IoT und künstlicher Intelligenz bringt eine verbesserte Mensch-Computer-Interaktion, Datenverwaltung und -analyse sowie ein neues Kundenerlebnis für IoT-Benutzer.

Hier sind die heute gängigsten AIoT-Anwendungen

• Selbstfahrende Autos

Selbstfahrende Autos sind heute wahrscheinlich die offensichtlichste und am weitesten verbreitete Anwendung von AIoT. Hersteller selbstfahrender Autos wie Tesla nutzen ihre derzeit unterwegs befindlichen Autos, um beim manuellen und autonomen Fahren Millionen von Datenpunkten zu sammeln. Sie nutzen diese Daten, um Straßen zu kartieren, das autonome Fahrsystem des Fahrzeugs zu optimieren und seinen Datenpool zu bereichern, um in Zukunft bessere Fahrzeuge zu entwickeln.

• Fertigung

Der größte Anwender von IoT und AIoT sind heute intelligente Fabriken, die künstliche Intelligenz nutzen, um ihre Leistung und Effizienz zu verbessern. Die meisten Fabriken in hochindustrialisierten Ländern nutzen bereits eingebettete Sensoren, um verschiedene Daten im Herstellungsprozess zu erfassen.

Industrie- und Fertigungsroboter werden durch den Einsatz von AIoT immer intelligenter, wodurch Fabrikroboter Muster lernen und Störungen, Verzögerungen und Schäden vorhersagen können, bevor sie auftreten. Vorausschauende Wartung kann für jeden Hersteller die beste Möglichkeit sein, Geld zu sparen.

• Einzelhandel

Daten, die von Gesichtserkennungskameras und anderen Sensoren gesammelt werden, können dabei helfen, die Wege der Kunden zu kartieren, während sie sich im Geschäft bewegen. Daten wie diese können Managern dabei helfen, das Auftreten von Personalengpässen vorherzusagen und Erkenntnisse über das Kundenverhalten im Geschäft zu gewinnen, um das Einkaufserlebnis zu verbessern und sogar Ladenlayouts zu planen, um Kundenbesuche optimal zu nutzen.

• Smartes Thermostat

Hier treffen moderne Anwendungen von AIoT auf das Smart Home. Automatisierung und KI-gestützte Temperaturregelung können die Energiekosten maximieren und die Temperatur des Hauses im Laufe der Zeit an das Wetter draußen, den Arbeitsplan des Hausbesitzers und die Temperaturpräferenzen anpassen.

In einer vollständig realisierten AIoT-Zukunft wird die Erde zu einem riesigen miteinander verbundenen Netzwerk aus unzähligen Datenerfassungssystemen, die sich gegenseitig autonom verbessern, indem sie Muster lernen und Verbindungen herstellen. Wir freuen uns auf diesen bald kommenden Tag!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVier gängige Anwendungen von AIoT. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!