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Wie lassen sich IoT und künstliche Intelligenz kombinieren, um den Wasserbetrieb zu optimieren?

王林
王林nach vorne
2023-04-25 19:37:061131Durchsuche

Wie lassen sich IoT und künstliche Intelligenz kombinieren, um den Wasserbetrieb zu optimieren?

Wasserversorgungsunternehmen auf der ganzen Welt stehen unter dem anhaltenden Druck, effizient zu arbeiten, Wasser zu sparen, die Umweltbelastung zu reduzieren und ein hohes Maß an Versorgung und Verfügbarkeit aufrechtzuerhalten. Der Einsatz von IoT-Sensoren und künstlicher Intelligenz (KI) kann dazu beitragen, dass die Wasserwirtschaft widerstandsfähiger und effizienter wird. Viele Wasserversorger haben mit der Implementierung von Technologien wie IoT-Sensoren an Pumpen, Ventilen und Messgeräten sowie geografischen Informationssystemen (GIS), Überwachungssteuerung und Datenerfassung (SCADA) und fortschrittlicher Messinfrastruktur (AMI) begonnen. Jede dieser Technologien trägt zur Verbesserung des Betriebs bei, und durch ihre Kombination entstehen große Mengen an Echtzeitdaten, auf die Betreiber KI-Vorhersagemodelle anwenden können. Werfen wir einen Blick auf die fünf wichtigsten Vorteile von IoT und KI.

Vorteile von IoT und künstlicher Intelligenz

​1. Nachfrageprognosen können durch künstliche Intelligenz verbessert werden, die kontinuierlich aus historischen und Echtzeitdaten des Vertriebsnetzes lernt. Diese Modelle zeigen Nutzungs- und Angebotstrends auf und können andere Datenquellen wie Wetter oder Bevölkerungsbewegungen nutzen, um genauere Prognosen zu erstellen. Diese Prognosen können verwendet werden, um die Nachfrage auszugleichen und die Planung zu verbessern, einschließlich Wasserquellen, Lagerung, Aufbereitung und Entsalzungsanlagenproduktion.

2. Vorbeugende Korrosion

Eigentümer und Betreiber von Wasserversorgungsanlagen müssen sicherstellen, dass Korrosion frühzeitig erkannt wird, um Lecks und Versorgungsprobleme zu vermeiden. Künstliche Intelligenz kann auf Pipeline-Daten angewendet werden, um Änderungen in Bedingungen zu erkennen, die andernfalls unentdeckt bleiben würden. Durch die frühzeitige Vorhersage von Korrosion können Bediener Einstellungen anpassen und Eingriffe planen. Es können auch wichtige Erkenntnisse über die Ursachen von Korrosion gewonnen werden, die zu Prozessverbesserungen in der Industrie führen können.

3. Vorausschauende Verstopfung

Eine genaue Vorhersage einer Verstopfung kann Unterbrechungen der Wasserversorgung und Probleme mit der Verfügbarkeit vermeiden. Durch die Nutzung von Daten aus dem gesamten Wassernetz können KI-Modelle Frühindikatoren für Verstopfungen erkennen, wenn sich die Bedingungen ändern. Mit diesen Informationen können Bediener Interventionen planen und proaktiv statt reaktiv vorgehen. KI kann auch die Beweggründe und Grundursachen für Betreiber aufdecken, ihre Systeme zu ändern.

4. Vorhersehbare Lecks

Mit zunehmendem Alter von Wasserleitungen und anderen Infrastrukturen sind sie anfälliger für Lecks und andere Probleme, was zu Wasserverlust und Ineffizienz führt. Durch den Einsatz von IoT-Sensoren zur Überwachung von Wasserdurchfluss und -druck können Versorgungsunternehmen potenzielle Probleme erkennen, bevor sie zu größeren Problemen werden, und Maßnahmen zur Reparatur oder zum Austausch veralteter Infrastruktur ergreifen. Künstliche Intelligenz kann auch zur Analyse der Daten dieser Sensoren und zur Identifizierung von Trends eingesetzt werden, um Versorgungsunternehmen dabei zu helfen, vorherzusagen, wann und wo die Infrastruktur ausfallen könnte.

5. Durch vorausschauende Wartung und Optimierung

können vorausschauende Wartungsmodelle für kritische Pumpen und Ventile erstellt werden, um ungeplante Ausfallzeiten zu verhindern und Störungen zu minimieren. KI kann auch verwendet werden, um die Leistung kritischer Geräte, Prozesse und Systeme vorherzusagen sowie Einstellungen zu optimieren, um den Energieverbrauch zu senken.

Reduzieren Sie menschliches Eingreifen

Der Einsatz von IoT kann Wasserunternehmen dabei helfen, ihre Systeme effektiver zu überwachen und manuelle Inspektionen zu reduzieren. IoT erzeugt zudem wertvolle Daten, die von KI analysiert werden können. Das Verstehen und Vorhersagen von Trends, die zu Lecks führen, kann Betreibern bei der Verwaltung ihrer Infrastruktur helfen und letztendlich die Wartungskosten senken, Wasser sparen und die Umweltbelastung verringern.

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