In großen Technologieunternehmen forschen Zehntausende an KI. Warum können sie nicht mit dem kleinen OpenAI-Team mithalten?

Nachrichten vom 27. März, die neuesten Daten zeigen, dass Amazon, Microsoft und Google alle Tausende oder sogar Zehntausende Experten für künstliche Intelligenz haben, aber immer noch nicht mit einem kleinen Team von OpenAI mithalten können. Dies liegt vor allem daran, dass diese großen Unternehmen bei der Umsetzung künstlicher Intelligenztechnologie in Produkte langsamer und vorsichtiger sind als OpenAI.

Das Folgende ist die Übersetzung:

Der ChatGPT-Wahn hat zu einer Reihe von Fragen über die Zukunft der künstlichen Intelligenz geführt, von denen eine immer noch im Silicon Valley widerhallt: Warum können die großen Technologieunternehmen der Branche das nicht auf den Markt bringen? Die weltweit größten Teams für künstliche Intelligenz? Ein innovativer und einflussreicher Dienst wie ChatGPT?

Glass.ai ist ein Analyseunternehmen aus London, Großbritannien. Seine neuesten Daten zeigen, dass schätzungsweise 33.000 Menschen in den fünf großen Technologieunternehmen Apple, Google, Amazon, Microsoft und Meta direkt an der Forschung und Entwicklung künstlicher Intelligenz beteiligt sind Unter ihnen ist Amazon mit 10.113 Mitarbeitern im Bereich der künstlichen Intelligenz tätig, während Google 4.970 Mitarbeiter hat. Glass.ai nutzte maschinelle Lerntechnologie, um die Websites dieser Technologieunternehmen und die Profile von Tausenden von Mitarbeitern, die auf der Rekrutierungsplattform LinkedIn an der Forschung zu künstlicher Intelligenz beteiligt sind, zu durchsuchen, um die oben genannten Daten zu erhalten. In diesen Statistiken sind möglicherweise nicht die kürzlich angekündigten Entlassungen von Amazon enthalten, sie umfassen jedoch möglicherweise auch keine Softwareentwickler, die tatsächlich an künstlicher Intelligenz arbeiten.

Diese Zahlen verdeutlichen nicht nur, wie ernst es den weltweit größten Technologieunternehmen mit ihren Forschungsanstrengungen im Bereich der künstlichen Intelligenz ist, sondern bestätigen auch, wie langsam und vorsichtig diese Unternehmen bei der Entwicklung von Dienstleistungen mithilfe der Technologie der künstlichen Intelligenz sind.

Nur wenige Monate nachdem OpenAI ChatGPT öffentlich veröffentlicht hatte, wurde der KI-Chatbot zum am schnellsten wachsenden Onlinedienst aller Zeiten und veranlasste Google und Microsoft zu einem Wettlauf um die Integration generativer KI-Technologie in ihre Softwareprodukte. Gleichzeitig hat Adobe einen Bildgenerator mit künstlicher Intelligenz ähnlich wie DALL-E 2 auf den Markt gebracht, Snap hat kürzlich einen Chatbot ähnlich wie ChatGPT veröffentlicht und die Facebook-Muttergesellschaft Meta baut ebenfalls einen ähnlichen „Charakter mit künstlicher Intelligenz“. Die überwiegende Mehrheit dieser Produkte ist das Ergebnis der Arbeit des Teams von OpenAI-Experten für künstliche Intelligenz. Laut Glass.ai besteht das Team von OpenAI jedoch nur aus 154 Personen.

Es gibt Gerüchte im Bereich der künstlichen Intelligenz, dass der Erfolg von OpenAI tatsächlich auf cleveres Marketing zurückzuführen ist. In den letzten zwei Jahren hat das Unternehmen zwar frühe Projekte wie das Sprachmodell GPT-3 und das Textgenerierungsbildsystem DALL-E 2 energisch vorangetrieben, doch tatsächlich liegt der Erfolg von OpenAI im direkten Zugang der professionellsten Forscher zu die Öffentlichkeit.

OpenAI ist kein Produktunternehmen, sondern ein Forschungs- und Entwicklungslabor. Das bedeutet, dass bei der Veröffentlichung von ChatGPT nicht viele Ingenieure und Produktmanager beteiligt waren. In vielen großen Technologieunternehmen greifen diese Ingenieure und Produktmanager häufig in die Produktentwicklung ein, wodurch unbeabsichtigt Engpässe entstehen und die Entwicklung neuer Technologien behindert werden.

Amazon hat ein so negatives Beispiel dafür, wie Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz in erfolgreiche Produkte umgesetzt wird. Obwohl Amazon über das größte KI-Forschungsteam der Branche verfügt, hat es gemischte Erfolge bei der Umsetzung von KI-Forschungsergebnissen in Mainstream- oder innovative Produkte erzielt.

Vor fast einem Jahrzehnt stellte Amazon der Welt seinen virtuellen digitalen Assistenten vor. Das Unternehmen stellte den Benutzern den Dienst über seinen 99-Dollar-Echo-Lautsprecher kostenlos zur Verfügung. Aber Alexa war so etwas wie ein Misserfolg und kostete Amazon Milliarden von Dollar. Viele Alexa-Kunden nutzen es einfach als Musikplayer oder Timer.

Warum sind digitale Assistenten wie Alexa und Apple Siri und Google Assistant in ihrer Funktionalität so eingeschränkt, während Chatbots wie ChatGPT so vielseitig sind? Dies liegt daran, dass die großen Sprachmodelle dahinter automatisch Texte basierend auf riesigen Datensätzen im Web generieren können. Im Gegensatz dazu ist Alexa ein Befehls- und Kontrollsystem, das auf einer sehr begrenzten Anzahl von Befehlen basiert und nur feste Befehle wie „Wie spät ist es jetzt?“ erkennen kann.

Ein Amazon-Sprecher sagte, das Unternehmen glaube nicht, dass die Fähigkeiten von Amazon begrenzt seien. Sie fügte hinzu, dass künstliche Intelligenz in jeden Aspekt des täglichen Betriebs von Amazon eingedrungen sei und in viele Bereiche wie Produktempfehlungen, Amazon Web Services und Lagerlogistiksysteme involviert sei.

Amazon Web Services hat kürzlich Partnerschaften mit einigen beliebten Unternehmen im Bereich maschinelles Lernen geschlossen. Stability AI nutzt die Cloud-Computing-Einrichtungen von Amazon Web Services, um sein eigenes Bildgenerierungstool Stable Diffusion zu entwickeln und bereitzustellen. Im Februar dieses Jahres arbeitete Amazon außerdem mit dem französischen Start-up für künstliche Intelligenz Huging Face zusammen, um ChatGPT-Konkurrenzprodukte für Amazon Web Services zu entwickeln.

Amazon hatte bisher Schwierigkeiten, groß angelegte Dienste für künstliche Intelligenz zu entwickeln, aber diese Partnerschaften könnten Amazon einen neuen strategischen Weg eröffnen.

Am vergangenen Montag kündigte Amazon an, in den nächsten Wochen weitere 9.000 Mitarbeiter zu entlassen, nachdem das Unternehmen bereits 18.000 Entlassungen angekündigt hatte. Aber Amazon baut seine KI-Belegschaft seit Jahren aus, einschließlich einer Einstellungswelle in den letzten fünf Jahren. Daten von Glass.ai zeigen, dass Amazon nach 2018 mehr Mitarbeiter im Bereich künstliche Intelligenz eingestellt hat, weit vor Google, Microsoft, Meta und Apple.

Amazons jüngste Entlassungen werden sich wahrscheinlich auf das bereits angeschlagene Alexa-Geschäft konzentrieren. Es wurde berichtet, dass Amazon bereits im November 2022 etwa 10.000 Mitarbeiter hatte, die Alexa entwickelten, darunter jedoch möglicherweise auch viele Vertriebs- und Marketingmitarbeiter. Der Ansatz von OpenAI, KI-Technologie direkt auf den Markt zu bringen, hat auch den Nachteil, dass ein weitgehend ungetestetes, leistungsstarkes Tool der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wird. Das Unternehmen behandelt die ersten paar Millionen Nutzer wie Versuchskaninchen, was zu unerwarteten sozialen Schäden führen kann. Es wird berichtet, dass das neueste Sprachmodell GPT-4 von OpenAI vor der Veröffentlichung sechs Monate lang Sicherheitstests unterzogen wurde. Es ist jedoch unklar, wie wahrscheinlich es ist, dass diese Tools Fehlinformationen verbreiten, traditionelle Lebensgrundlagen untergraben oder von böswilligen Akteuren missbraucht werden.

Amazon-CEO Andy Jassy verschlankt jetzt Amazon und möchte Unternehmensprozesse so effizient gestalten wie OpenAI. Möglicherweise muss er sorgfältiger darüber nachdenken, wie er sein Team aus Experten für künstliche Intelligenz leitet, aber Vorsicht ist nicht unbedingt eine schlechte Sache.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIn großen Technologieunternehmen forschen Zehntausende an KI. Warum können sie nicht mit dem kleinen OpenAI-Team mithalten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!