Alternativen zu ChatGPT im Jahr 2023: 8 neue Chatbots, die Sie nicht verpassen sollten

ChatGPT, das Ende November 2022 von OpenAI eingeführt wurde, sorgte in der Online-Welt für großes Aufsehen. Es erregte nicht nur die Aufmerksamkeit von Social-Media-Nutzern, sondern auch großer Medienunternehmen.

Diese fortschrittliche KI-Technologie kann nicht nur Texte gemäß Befehlen generieren, umschreiben und zusammenfassen, sondern auch mit Benutzern interagieren. Es merkt sich frühere Gespräche, kann sogar Fragen basierend auf Benutzereingaben stellen und kann sogar Code schreiben und ihn dem Benutzer erklären.

Es gibt tatsächlich noch viele andere Bots. In diesem Artikel werde ich 8 ChatGPT-Alternativen zusammenstellen.

Neuroflash

Neuroflash bedient also hauptsächlich deutsche Content-Generatoren. Der auf GPT-3.5 basierende Chat-Assistent von Neuroflash ist eine großartige Alternative zu ChatGPT. Im Gegensatz zu ChatGPT und anderen ähnlichen Tools benötigt Neuroflash keine separate Benutzeroberfläche – der Zugriff erfolgt problemlos in einem normalen Texteditor, und wie ChatGPT kann Neuroflash auch in Code geschrieben werden. Leider gibt es keine Syntaxhervorhebung wie bei ChatGPT.

Jasper Chat

Jasper ist derzeit einer der beliebtesten Textgeneratoren auf dem Markt. Ähnlich wie Writesonic reagierte Jasper sehr schnell auf die Veröffentlichung von ChatGPT und veröffentlichte die Jasper Chat-Funktion am 20. Dezember 2022, etwa drei Wochen nach der Veröffentlichung von ChatGPT:

Aber Jasper Chat kann noch keine Daten aus dem Internet ziehen, das heißt Chatbots reproduzieren manchmal veraltete Informationen und geben keinen Grund an, warum sie beschafft wurden.

Chatsonic (Writesonic)

Chatsonic ist eine neue Funktion des KI-Textgenerators Writesonic, der wohl die beste Alternative zu ChatGPT für englischen Text ist. Das Tool befindet sich noch in der Betaphase. Wenn das Tool also die Eingabe nicht verarbeiten kann, wird es keine Ausgabe generieren.

Auch Chatsonic programmiert nicht, hat aber deutliche Vorteile gegenüber ChatGPT:

Es bietet die Möglichkeit, auf aktuelle Google-Daten zuzugreifen, wohingegen die Antworten von ChatGPT manchmal 1, 2 oder 3 Jahre alt sind. Wenn Sie beispielsweise nach aktuellen Ereignissen wie der Weltmeisterschaft 2022 fragen, erhalten Sie von Chatsonic die richtige Antwort.

YouChat

You.com ist die erste bekannte (und öffentlich verfügbare) Suchmaschine, die einen Chat-Assistenten in ihre Suchergebnisse integriert von).

Es ist eine gute Alternative zu ChatGPT:

• Es enthält einen eigenen Suchindex in den Antworten, sodass auch Fragen zu aktuellen Ereignissen beantwortet werden können
• Bezieht die Quellwebseite in die Antwort ein und verfügt über Fußnotennummern

Perplexity AI

Perplexity ist eine Suchmaschine, die auf der OpenAI-API basiert, deren Antworten jedoch im Gegensatz zu ChatGPT nicht nur Trainingsdaten, sondern auch Inhalte aus dem Internet umfassen.

Zitieren Sie Quellen als Fußnotennummern in Ihren Antworten. Alle zitierten Webseiten erscheinen als Suchergebnisse wie folgt:

Aber seine Frage ähnelt der von You.com darin, dass die Qualität der Antworten immer noch uneinheitlich ist.

Aber ich halte die hybride Darstellung von Suchergebnissen und Chat-Antworten für einen Trendsetter. Es ist denkbar, dass ein zukünftiges Google oder Bing so oder zumindest ähnlich aussehen könnte.

Perplexity ist kein Chatbot, sondern eine Suchmaschine (oder genauer gesagt eine Antwortmaschine), deren Ausgabe keine früheren Fragen oder Suchbegriffe enthält.

Github Copilot

Wenn Sie nur Code statt Text generieren möchten, ist GitHub Copilot die beste Alternative zu ChatGPT.

Dieses Tool basiert wie ChatGPT ebenfalls auf der OpenAI-API, folgt jedoch besser für die Programmierung geeigneten Regeln:

Es stellt keine eigene Benutzeroberfläche oder Anwendung bereit, sondern wird als Erweiterung installiert, einschließlich Neovim, JetBrains IDE, Visual Studio- und Visual Studio-Studiocode.

Es kann viele verschiedene Programmiersprachen verarbeiten, darunter Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# und C++.

Die Preise für GitHub Copilot beginnen bei 10 $ pro Monat und eine 60-Tage-Testversion ist derzeit verfügbar. Obwohl es Geld kostet, lohnt es sich trotzdem.

Google LaMDA

LaMDA (kurz für „Language Model for Conversational Applications“) ist ein Chat-Assistent, genauer gesagt ein System zur Entwicklung von Chat-Assistenten, der Mitte 2021 von Google eingeführt wurde. Ähnlich wie GPT-3, BERT und ChatGPT basiert es auf der Transformer-Architektur.

Im Gegensatz zu ChatGPT beteiligt sich LaMDa aktiver an Gesprächen, stellt Fragen, sagt sich selbst und reagiert nicht nur sachlich, sondern auch „emotional“ auf den eigenen Input.

Blake Lemoine, ein Softwareentwickler, der in der „Responsible AI“-Abteilung von Google arbeitete, wurde 2021 entlassen, weil er öffentlich geglaubt hatte, LaMDA habe Bewusstsein und Persönlichkeit, was es in Verruf brachte.

Im Mai 2022 veröffentlichte Google auf der Google I/O Developer Conference LaMDA 2 und brachte eine Reihe neuer Funktionen mit. Dazu gehören der „Imagine it“-Modus, bei dem LaMDA sich in eine bestimmte Situation einfühlen kann, oder der „List it“-Modus, der es ermöglicht, LaMDA zum Lernen zu nutzen.

Aber im Gegensatz zu YouChat hat Google beschlossen, die Veröffentlichung von LaMDA einzuschränken. Das liegt daran, dass die Technologie Rassismus, Sexismus, Antisemitismus und andere Formen von Voreingenommenheit oder Fehlinformationen in den Texten vermitteln kann, die zum Trainieren von Sprachmodellen verwendet werden, und sich (ähnlich wie ChatGPT) nicht immer an die Fakten hält. Daher wird die Technologie nach strengen Standards für „Qualität, Sicherheit und Umsetzung“ weiter evaluiert und weiterentwickelt.

Aber es ist denkbar, dass Google seit der Veröffentlichung von ChatGPT die Entwicklung von LaMDA definitiv beschleunigen wird.

Mit der AI Test Kitchen App können wir LaMDA (einige Funktionen) kostenlos testen. Derzeit nur für Personen aus den USA verfügbar.

Sparrow

Im September 2022 brachte Deepmind, eine Tochtergesellschaft von Google, einen Chatbot mit künstlicher Intelligenz namens Sparrow auf den Markt. Laut Deepmind handelt es sich bei Sparrow um ein experimentelles Modell und einen Proof of Concept, der dazu beitragen wird, Chatbots nützlicher, genauer und sicherer zu machen.

Ähnlich wie ChatGPT wird es mithilfe von Reinforcement Learning (RL) trainiert, was bedeutet, dass echte Menschen Feedback zu Sparrows Output geben:

Sparrow verwendet die Google-Suche, um geeignete Quellen zu finden. Wie Künstliche Intelligenz dabei genau vorgeht und wie sie passende Suchergebnisse für Antworten auswählt, können Sie in einer entsprechenden Forschungsarbeit nachlesen.

Laut Demis Hassabis, CEO von Deepmind, wird noch in diesem Jahr eine private Beta-Version von Sparrow veröffentlicht.

Alternatives Modell

ChatGPT verwendet GPT-3.5 und besteht aus drei Sprachmodellen code-davinci-002, text-davinci-002 und text-davinci-003.

Die folgenden Sprachmodelle (LLM) können jedoch für die KI-Chatbot-Entwicklung in Betracht gezogen werden:

Ich hoffe, dieser Artikel ist hilfreich für Sie.

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