Analysieren Sie, welches besser zum Schreiben von Crawlern in Python oder Node.js geeignet ist.

Im heutigen Internetzeitalter, in dem immer mehr Informationen automatisch und stapelweise abgerufen werden müssen, sind Webcrawler zu einer immer beliebter werdenden Technologie geworden. Unter vielen Programmiersprachen haben Python und Node.js eine hohe Nutzungsrate im Bereich Webcrawler. Welche eignet sich also besser zum Schreiben von Crawlern, Python oder Node.js? In diesem Artikel werden einige Diskussionen und Analysen zu diesem Thema auf der Grundlage persönlicher Erfahrungen und Erkenntnisse durchgeführt.

1. Vergleich grundlegender Sprachkenntnisse und Programmierdenken

Für die beiden Programmiersprachen Python und Node.js ist Python eine Programmiersprache auf hoher Ebene und Node.js ein auf JavaScript basierendes Entwicklungsframework . In Bezug auf das Programmierdenken legt Python mehr Wert auf objektorientierte Programmierideen, und die Verarbeitung von Datentypen, Zeichenfolgenoperationen, Listen usw. ist sehr praktisch, während Node.js ereignisgesteuerten, asynchronen Programmierideen mehr Aufmerksamkeit schenkt , und die Verwendung von Rückruffunktionen und Versprechen zur Bereitstellung von Daten Die Verarbeitung bringt eine höhere Effizienz und Leistung und ist im tatsächlichen Geschäft einfach zu implementieren.

2. Vergleich der Datenerfassungs- und -verarbeitungsfunktionen

In Bezug auf die Datenerfassung und -verarbeitung verfügt Python über eine starke Fähigkeit zur Verarbeitung von HTML, XML und anderen HTML-Dokumenten, die über verschiedene Pakete von Drittanbietern wie BeautifulSoup analysiert werden können. Anfragen, lxml usw. Durch das Extrahieren der von uns benötigten Daten können die Daten auch problemlos über das OIRDB-Modell in der Datenbank gespeichert werden. Node.js legt mehr Wert auf die Merkmale der asynchronen Programmierung für die Datenerfassung und -verarbeitung. Es kann auch HTML-Dokumente analysieren und extrahieren und Daten über Module wie Request, Cheerio, Node-Fetch sowie MySQL, MongoDB usw. extrahieren. von Node.js-Modulen speichern Daten in einer Datenbank.

3. Vergleich der Daten-Crawling-Effizienz

Für die Crawler-Effizienz verwendet Python Multithreading oder Multi-Prozess-Verarbeitung. Seine Coroutinen können E/A-intensive Aufgaben gut unterstützen und eignen sich sehr gut für die Verwendung in Webcrawlern und vielen Python-Bibliotheken kann auch Parallelität wie Gunicorn, Gevent usw. sehr gut unterstützen, gepaart mit den leistungsstarken Parallelitätsverarbeitungsfunktionen von Python, wodurch die Verarbeitungseffizienz sehr hoch ist. Allerdings kann Python aufgrund von GIL (Global Interpreter Lock) keine wirklich gleichzeitigen Multithread-Operationen implementieren, was auch zu einer verringerten Effizienz bei der Verarbeitung CPU-intensiver Aufgaben führt. Node.js hingegen kann aufgrund seines Einzelthreads die asynchrone Programmierung und Ereignisprogrammierung gut unterstützen. Die E/A-Verarbeitungseffizienz ist jedoch etwas geringer. Seine asynchronen Programmierideen erfordern auch Verständnis für Konzepte wie Synchronisation, Asynchronität, Rückruf und Versprechen.

Umfassender Vergleich: Python bietet unbegrenzte Skalierbarkeit und starke Community-Unterstützung beim Crawlen. Für einige komplexere Website-Crawlings ist die Leistung von Python sehr gut. Gleichzeitig ist die Kombination zwischen der Python-Sprache und ihren verschiedenen Bibliotheken von Drittanbietern sehr gut flexibel und die Entwicklungsschwierigkeit von Crawlern ist relativ gering. Node.js hingegen verfügt über die einzigartigen Eigenschaften der asynchronen Programmierung, stellt hohe Anforderungen an die Effizienz der Datenverarbeitung und wird häufig im Bereich des IO-intensiven Website-Crawlings eingesetzt.

Kurz gesagt, bei der Frage, ob Python oder Node.js besser zum Schreiben von Crawlern geeignet ist, sollte die zu verwendende Technologie von der Situation abhängen und der geeignete Technologie-Stack basierend auf den tatsächlichen Anforderungen ausgewählt werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnalysieren Sie, welches besser zum Schreiben von Crawlern in Python oder Node.js geeignet ist.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!