Müssen wir die KI-Ethik neu definieren?

​Künstliche Intelligenz (KI) hat zwei klare Ziele, die sich derzeit nicht gegenseitig ausschließen, aber nur ein Ziel ist langfristig gut für die Menschheit. Ziel ist es, Menschen entweder produktiver zu machen oder sie zu ersetzen. Zwei aktuelle Ereignisse deuten darauf hin, dass wir möglicherweise unser ethisches Verhalten anpassen müssen, um künstliche Intelligenz richtig nutzen zu können.

Beim ersten geht es darum, dass ein Künstler KI nutzt, um Kunst zu schaffen und unfairerweise einen Kunstwettbewerb gewinnt, während es beim anderen darum geht, Schülern zu ermöglichen, schneller und mit weniger Aufwand bessere Arbeiten zu schreiben.

Die Debatte rund um den Vorfall ist wie üblich, wobei viele argumentieren, dass Taschenrechner und PCs aus den Schulen verbannt werden sollten, da dies die Notwendigkeit für die Schüler, Einmaleins zu lernen, verringert und ein Großteil der Primärrecherche durch Online-Suchen und Enzyklopädien ersetzt wird. Allerdings werden Kenntnisse im Umgang mit Taschenrechnern und PCs mit der Zeit für Studierende, die ins Berufsleben eintreten, immer wertvoller (Effizienz).

Kurz gesagt, wir müssen letztendlich darüber nachdenken, ob der Einsatz von KI zur schnelleren Herstellung besserer Produkte als Betrug angesehen wird oder als selbstverständlich angesehen werden sollte.

Es gibt eine neue Sicht auf KI: Die Schöpfung ersetzt möglicherweise den Menschen durch künstliche Intelligenz einfacher als die Schaffung künstlicher Intelligenz, die den Menschen erweitert. Der erste Ansatz konzentriert sich einfach darauf, das zu reproduzieren, was die Person getan hat, und einen digitalen Zwilling von ihr zu erstellen, und es gibt bereits Unternehmen, die dies tun. Zum Beispiel intelligente Automatisierung in der Fertigung. Es besteht keine Notwendigkeit für den Kontakt mit Menschen, denen es an einer gemeinsamen Sprache, gemeinsamen Fähigkeiten und gemeinsamen Interessen mangelt.

Das bedeutet, dass der effektivste Weg der KI-Nutzung nicht der Verbesserungspfad, sondern der alternative Weg ist, da die alleinige Arbeit der KI innerhalb ihrer Parameter nicht zu beanstanden ist, sondern die KI dazu dient, den Benutzer deutlich zu verbessern , insbesondere im Wettkampf, wird als Betrug gewertet.

Besonders deutlich zum Beispiel bei selbstfahrenden Autos. Bei selbstfahrenden Autos besteht die derzeitige Standardtechnologie darin, die Fähigkeiten des Fahrers zu verbessern, was Toyota als „Schutzengel“ bezeichnet. Aber in Tests hat Intel herausgefunden, dass die Möglichkeit, menschliche Fahrer in selbstfahrenden Autos zu steuern, den Stress erhöht, weil sie nicht wissen, ob sie plötzlich zum Fahren aufgefordert werden. Ungeschulte Fahrer werden sich wohler fühlen, wenn das Auto keine Möglichkeit zum menschlichen Fahren bietet. Dies deutet darauf hin, dass selbstfahrende Autos, bei denen ein menschlicher Fahrer die Kontrolle nicht überlässt, auf lange Sicht beliebter und erfolgreicher sein werden als solche, bei denen dies der Fall ist.

Es ist normal, dass ein Künstler oder Schriftsteller mit jemandem zusammenarbeitet, der fähiger ist als er, um ein Kunstwerk, eine Arbeit oder sogar ein Buch zu schaffen. Und es ist nicht ungewöhnlich, dass jemand mit dessen Erlaubnis den Namen eines anderen Autors verwendet, um ein Buch zu erstellen. Wäre es schlimmer, wenn eine KI anstelle eines Lehrers/Mentors/Mitarbeiters/Partners/Ghostwriters eingesetzt würde?

Unternehmen wollen einfach nur qualitativ hochwertige Arbeit, und wenn sie mit Maschinen eine höhere Qualität erzielen können als mit Menschen, werden sie diese Entscheidung treffen und getroffen haben. Denken Sie nur an den Prozess der Fertigungs- und Lagerautomatisierung in den letzten Jahrzehnten.

Wir müssen verstehen, wie man KI nutzt und wie man Arbeitsergebnisse akzeptiert, die KI-Ressourcen am effizientesten nutzen und gleichzeitig sicherstellen, dass wir Diebstahl und Plagiate geistigen Eigentums verhindern. Wenn wir dies nicht tun, wird sich der Entwicklungstrend der künstlichen Intelligenz weiterhin von der Fokussierung auf menschliche Hilfe hin zum Ersatz von Menschen verlagern, was der Industrie oder der wachsenden Zahl von Berufen nicht förderlich sein wird, künstliche Intelligenz besser zu nutzen.

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