Anwendung künstlicher Intelligenz in der Landwirtschaft

Die Landwirtschaft ist die Grundlage für das Überleben der Menschheit und nimmt in den drei Branchen eine Grundstellung ein und ist entscheidend für die Stabilität und Entwicklung von Wirtschaft und Gesellschaft. Mit dem rasanten Bevölkerungswachstum, der allmählichen Verkleinerung der Anbaufläche und der Beschleunigung der Urbanisierung sind die Herausforderungen für die Landwirtschaft jedoch immer größer geworden. Um diese Herausforderung zu bewältigen, erforschen sowohl inländische als auch ausländische Länder den Einsatz von Informationstechnologie zur Verbesserung der Qualität und Effizienz der Landwirtschaft. Unter ihnen entwickelt sich das neue Modell der intelligenten Landwirtschaft auf der Grundlage künstlicher Intelligenz rasant. Es ist keine Übertreibung zu sagen, dass künstliche Intelligenz den Agrarsektor, wie wir ihn kennen, revolutioniert. Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft lässt sich in fünf Kategorien einteilen:

1, Landwirtschaftliche Roboter

Viele Techniker entwickeln und programmieren jetzt autonome Roboter, um wichtige landwirtschaftliche Aufgaben zu erledigen, wie zum Beispiel den Einsatz von Robotern mit höherer Genauigkeit als Menschen, Kapazität und schnellerer Ernte Im Pflanzenbau trägt die zunehmende Automatisierung dazu bei, dem Arbeitskräftemangel entgegenzuwirken.

2. Pflanzen- und Bodenüberwachung

Künstliche Intelligenz kann Landwirten helfen, Bewässerungslücken zu finden, Bewässerungssysteme zu optimieren und die Wirksamkeit von Bewässerungsmethoden zu messen. Da die Weltbevölkerung wächst und die Auswirkungen von Dürren größer werden, wird der Wasserschutz immer wichtiger. Eine effiziente Wassernutzung kann sich erheblich auf das Betriebsergebnis auswirken und zu den weltweiten Bemühungen zur Wassereinsparung beitragen. Laut Columbus werden lineare Programme der künstlichen Intelligenz verwendet, um die optimale Wassermenge zu berechnen, die für ein bestimmtes Feld oder eine bestimmte Ernte erforderlich ist, um die gewünschten Ertragsniveaus zu erzielen.

3. Intelligentes Pflanzen

In der traditionellen Landwirtschaft sind viele Arbeitskräfte und materielle Ressourcen erforderlich. Die Ausstattung mit künstlicher Intelligenz wird dazu beitragen, die Belastung der Landwirte zu verringern, beispielsweise bei der Verwaltung der Bewässerung und des Wasserverbrauchs durch künstliche Intelligenz Durch die Analyse von Bildern auf der Grundlage von Bildern können Lösungen für den Nährstoff- und Düngemitteleinsatz sogar mithilfe künstlicher Intelligenz den richtigen Zeitpunkt für die Ernte vorhersagen, was den Arbeitsaufwand auf dem Land erheblich reduziert.

4. Viehbestandsüberwachung

Die Fähigkeit, Viehbestand auf hohem Niveau zu überwachen, verschafft Produzenten einen Vorteil gegenüber Wettbewerbern, die noch nicht in KI-gestützte Agrartechnologie investiert haben. Laut Columbus können Landwirte die Nahrungsaufnahme, das Aktivitätsniveau und die Vitalfunktionen überwachen, um die optimalen Bedingungen für eine bessere Milch- oder Fleischproduktion besser zu verstehen. Gesundheitsbeobachtungen in Echtzeit ermöglichen es Landwirten außerdem, mit Infektionskrankheiten infizierte Nutztiere schnell von gesunden Nutztieren zu unterscheiden und Verletzungen und unerwartetes Verhalten der Nutztiere schnell zu beheben. 5. Einsatz von Drohnen Die Route der Drohne wird zunächst programmiert, und nach dem Einsatz nutzt das Gerät Computer Vision, um Bilder aufzuzeichnen und die erfassten Daten hochzuladen, wobei es Algorithmen verwendet, um die erfassten Bilder und Daten zu integrieren und zu analysieren, um einen detaillierten Analysebericht zu erstellen.

Die tiefe Integration von künstlicher Intelligenz und Landwirtschaft steht in meinem Land immer noch vor zahlreichen Herausforderungen. Beispielsweise ist die ländliche Netzwerkinfrastruktur schwach, die Agrartechnologie befindet sich noch im Anfangsstadium und die Forschung und Entwicklung Die Entwicklung von Agrarrobotern mit künstlicher Intelligenz steckt noch in den Kinderschuhen und es wird zwangsläufig mehr oder weniger Probleme bei der Einführung geben. Dies erfordert, dass die zuständigen Abteilungen die tiefe Integration von künstlicher Intelligenz und Landwirtschaft umfassend vorantreiben aus verschiedenen Aspekten wie Infrastruktur, Technologieangebot und industrieller Nachfrage, um effektive Wege für die qualitativ hochwertige Entwicklung der modernen Landwirtschaft zu erkunden. Im Hinblick auf die Unterstützungsfähigkeiten werden Anstrengungen unternommen, um den Aufbau ländlicher Netzwerkinfrastruktur und landwirtschaftlicher Informationsdienstplattformen im Hinblick auf die Technologieversorgung zu stärken Aufgrund der industriellen Nachfrage werden wir die Bereitschaft und Fähigkeit der Landwirte, künstliche Intelligenz anzuwenden, energisch fördern und weiterhin technische Beratung und Verbreitung relevanten Wissens bereitstellen.

Ich glaube, dass in naher Zukunft mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz irgendwann ihre groß angelegte Anwendung im landwirtschaftlichen Bereich realisiert werden wird. Künstliche Intelligenz hat eine glänzende Zukunft. Mit Blick auf die Zukunft wird die Landwirtschaft meines Landes in eine neue Ära der Intelligenz eintreten.

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