Reduzieren Sie Verluste und retten Sie Leben, nutzen Sie künstliche Intelligenz zur Bekämpfung von Naturkatastrophen

Nach Angaben des National Center for Environmental Information haben mit Stand Juli 2022 insgesamt neun Klimakatastrophen wirtschaftliche Verluste von mehr als 1 Milliarde US-Dollar verursacht. Berichten zufolge hat Hurrikan Ian mehr als 100 Todesopfer und Versicherungsschäden in Höhe von bis zu 47 Milliarden US-Dollar verursacht. Dies ist möglicherweise die verheerendste Sturmkatastrophe in der Geschichte Floridas.

Seit Juni 2022 haben Überschwemmungen in Pakistan außerdem 1.678 Menschen getötet, zahlreiche Dörfer und Infrastruktur zerstört und 3,4 Millionen Kinder dem Risiko von durch Wasser übertragenen Krankheiten, Ertrinken und Unterernährung ausgesetzt. Darüber hinaus hat Hurrikan Fiona in Puerto Rico 90.000 Menschen ohne Strom zurückgelassen.

Da Naturkatastrophen weltweit immer häufiger und gefährlicher werden, könnte der Einsatz von Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) das Potenzial haben, damit verbundene Schäden zu verhindern und zu mildern.

Laut Neil Sahota, IBM-Meistererfinder, Chef-KI-Berater der Vereinten Nationen und Mitbegründer des AI for Good Global Summit, haben die Menschen dies lange Zeit als ein rein plötzliches Extremereignis angesehen. Tatsächlich deuten jedoch bereits Tausende subtiler, sich langsam bewegender Hinweise auf die Wahrscheinlichkeit und Schwere von Naturkatastrophen hin.

Sahota erklärte: „Als Menschen reagieren wir sehr empfindlich auf unmittelbare Bedrohungen, die schnell ausbrechen, sind aber nicht gut darin, langfristige Bedrohungen zu erkennen, die langsam voranschreiten. Glücklicherweise hat uns das Aufkommen der KI die Fähigkeit gegeben, Naturkatastrophen vorherzusagen. und nutzen Sie leistungsstarke Tools für Präventions- und Schadensbegrenzungsmaßnahmen.“

Sahota nutzte Waldbrände als Beispiel, um vorzustellen, wie KI große Datenmengen in Echtzeit verarbeiten und subtile Zusammenhänge zwischen verschiedenen Variablen finden kann. „In der Vergangenheit haben wir dazu tendiert, das Brandrisiko anhand der Klimabedingungen, der Verbreitung des Gestrüpps, der Menge anderer potenzieller Brennstoffe und der Topographie des Gebiets zu beurteilen“, sagte Sahota in der Lage, mehr Variablen einzubeziehen. „

Sahota wies darauf hin, dass Blitzeinschläge laut Forschungsdaten von Bergbauunternehmen die Hauptursache für Waldbrände sein könnten. Doch wie bewerten wir solch extrem zufällige Ereignisse?

„Menschen mögen angesichts solcher Probleme hilflos sein, aber KI kann leichter vorhersagen, wo Gewitter wahrscheinlich sind, wie wahrscheinlich es ist, dass Gewitter den Boden treffen, und an „Hot Spots“ mit einem höheren Brandrisiko. Dadurch können wir mehr Brandquellen wie statische Elektrizität, heiße Oberflächen und sogar Reibung untersuchen, um die Gefahr von Waldbränden einzuschätzen. „

Sahota glaubt, dass KI die Kettenreaktionen oder indirekten Auswirkungen potenzieller Katastrophen vollständig erkennen und auf dieser Grundlage sogar die nächste Naturkatastrophe verhindern kann.

“ Nehmen wir als Beispiel das Küstentauchen. In der Vergangenheit haben wir hauptsächlich Schlüsselindikatoren wie den Meeresspiegel verwendet, doch kürzlich ist im Südosten der USA etwas Ungewöhnliches passiert: In einem Gebiet, das fast nie von Lyme-Borreliose betroffen war, kam es zu einem Ausbruch dieser Krankheit. „

Während der Untersuchung dieses Problems stellten Sahota und Kollegen fest, dass die Zecken, die die Krankheit verursachen, begannen, von der Küste weiter ins Landesinnere zu wandern. „Subtile Veränderungen in der Küstenumgebung können eine drastische Veränderung für Zecken sein, was eine großflächige Migration auslöste.“ „

„Anhand dieses Hinweises, gepaart mit künstlicher Intelligenz, können Wissenschaftler besser verstehen, wie sich ein einzelnes Ereignis auf ein gesamtes Ökosystem auswirkt.“ Jetzt beginnen wir, KI-Technologie zu nutzen, um Meereslebewesen, Meeresströmungen und sogar Meerestemperaturen zu untersuchen, um subtile Hinweise zu finden, die auf Überschwemmungsschäden hinweisen können. „

Von der Katastrophenvorhersage über die Optimierung von Rettungsressourcen bis hin zur Analyse der Katastrophenursachen hat KI eine aktive Rolle bei der Erkennung und Vorbereitung auf extreme Wetterereignisse und andere Katastrophen gespielt. Ein Team der Lancaster University hat eine Reihe von Katastrophenkartierungs- und Schadenserkennungssystemen entwickelt Rettungsteams priorisieren bei ihrer Arbeit verschiedene Bereiche, um durch die Hände von Freiwilligen vor Ort Informationen wie Straßensperrungen, überschwemmte Gebiete und beschädigte Gebäude zu erhalten Durch die Kombination von Menschen und künstlicher Intelligenz konnten die Auswirkungen von Hurrikan Ian wirklich einigermaßen kontrolliert werden. „

“Der Vorteil von KI besteht darin, dass sie Tausende von Klimadaten in Echtzeit berücksichtigen kann, was uns hilft, den gesamten Übergangsprozess von einem Tropensturm zu einem Hurrikan und der anschließenden Abschwächung wieder zu einem Tropensturm besser vorherzusagen dann verstärkte er sich erneut zu einem Hurrikan. Dies wird es uns ermöglichen, Katastrophenvorsorgepläne für große, von Stürmen betroffene Staaten wie Carolinas und Florida zu entwerfen. „

Sahota schlug auch mehrere andere wichtige Anwendungsrichtungen der KI vor. „Mithilfe der KI-Technologie können wir die Flugbahn von Hurrikanen im Voraus analysieren und medizinische Ressourcen, Nahrungsmittel und Wasser bereitstellen, bevor sie zuschlagen.“ Mithilfe der effizienten Kommunikationsfähigkeiten der KI sollen wir außerdem die Evakuierung beschleunigen und die Zahl der Opfer verringern. „

“Nachdem wir die Gebiete identifiziert haben, die durch Katastrophen beschädigt werden könnten, können wir auch darüber nachdenken, wie wir Ressourcen einsetzen und grundlegende Dienstleistungen wie Wasser-, Strom- und Nahrungsmittelversorgung schneller wiederherstellen können.

Rick Veague, CTO von IFS North America, wies darauf hin, dass die KI-Vorhersage auch eine wichtige unterstützende Kraft bei den Wiederherstellungsbemühungen nach einer Katastrophe werden wird.

Veague erklärte: „Der größte Wert der KI besteht darin, dass sie mehrere Informationsquellen gleichzeitig verarbeiten, die Wahrscheinlichkeit verschiedener möglicher Ergebnisse berechnen und Empfehlungen auf der Grundlage unterschiedlicher Gründe abgeben kann – ohne menschliches Eingreifen im Ganzen.“ Zusätzlich zur Vorhersage kann KI auch eine Vorhersageoptimierung auf der Grundlage aktuell beobachteter Daten durchführen, um sicherzustellen, dass der KI-basierte Entscheidungsprozess zu besseren Ergebnissen führt, wobei die kommunalen Dienste lahmgelegt und die Verkehrsinfrastruktur beschädigt werden. Mit Geodaten, die von Satelliten, Luftaufnahmen und Straßenkameras gesammelt werden, sowie meteorologischen/historischen Daten und Mobilfunksignalen kann KI die Situation im Katastrophengebiet kartieren, die Bevölkerungszentren finden, die am meisten Hilfe benötigen, und organisieren Reaktionsstrategien effizient einsetzen. „

Mit ihren leistungsstarken Informationen kann die KI den Bedarf an Hilfe genau lokalisieren und die besten Wege zur Bereitstellung von Material ermitteln.

"Nehmen Sie Hurrikan Ian als Beispiel. Zu Beginn der Wiederaufbaubemühungen war die Versorgung mit Nahrungsmitteln, Wasser und Treibstoff sehr begrenzt. Daher kann die Suche nach effizienten Liefermethoden nicht nur den Reaktionszyklus verkürzen, Aber schützen Sie auch Ihre Interessen und bauen Sie schnell Vertrauen auf. Diese Fähigkeit, sich auf eine breite Palette von Informationsquellen zu verlassen, um in wenigen Sekunden genaue Schlussfolgerungen zu ziehen, ist für Menschen einfach unerreichbar 🎜#

Veagues abschließende Zusammenfassung: „Da die Häufigkeit von Naturkatastrophen in diesem Jahrzehnt weiter zunimmt, glaube ich, dass KI-Technologie eine unverzichtbare Rolle dabei spielen wird, Menschen effektiv bei der Reaktion auf Katastrophen zu helfen.“

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