UiPath meistert die Herausforderungen der finanziellen Transformation und erschließt das neue Potenzial der intelligenten Fertigung von Zeiss

Im Kontext des harten Marktwettbewerbs stärkt Zeiss China weiterhin die digitale Innovation und die Umgestaltung von Fähigkeiten, stärkt die digitale Befähigung, nutzt Automatisierungstechnologie als Grundlage und nutzt wichtige Anwendungsszenarien als Durchbruchspunkte, um die tiefgreifende Automatisierung digitaler Mitarbeiter aktiv zu realisieren und zu haben den Mut, neue Technologien auszuprobieren und so den Digitalisierungsprozess von Unternehmen zu beschleunigen.

Unter dem Einfluss von Faktoren wie Digitalisierung, Globalisierung, Bevölkerungsentwicklung, Gesundheitssystem und Klimawandel ist „Innovation und Transformation“ heute für viele Branchen und Unternehmen zu einer unverzichtbaren Option geworden.

Zeiss trat 1957 in China ein. Derzeit deckt die Zeiss-Gruppe alle Geschäftsbereiche der Halbleiterfertigungstechnologie, industriellen Qualitätslösungen, Forschungsmikroskoplösungen, Medizintechnik, Sehpflege und Verbraucheroptik im Großraum China ab. China ist auch die am schnellsten wachsende Region von Zeiss Gruppe. Einer der Wachstumsmärkte. Zeiss ist davon überzeugt, dass Innovation ein wichtiger Eckpfeiler der Unternehmensentwicklung ist und dass Transformation zur zentralen Entwicklungsstrategie von Zeiss China wird.

Entwickeln Sie ein standardisiertes System und nutzen Sie die neue Leistungsfähigkeit von RPA.

Mit der kontinuierlichen Entwicklung von Unternehmen werden die Transformationsvorteile der Automatisierungstechnologie immer deutlicher. Durch die Automatisierung kann der operative Wert für Unternehmen schnell realisiert, mehr operative Ergebnisse erzielt, Kosten gesenkt und die Effizienz gesteigert sowie die Marktanpassungsfähigkeit und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen systematisch verbessert werden.

Um die Geschäftsflexibilität umfassend zu verbessern und den Digitalisierungsprozess von Unternehmen zu beschleunigen, gründete Zeiss China im Mai 2021 offiziell ein internes RPA-Projektteam mit Hilfe der Micro Nail-Technologie und der UiPath-Plattform mit dem Ziel, eine spezialisierte Kraft für die Förderung zu bilden und Aufbau digitaler Mitarbeiter.

Vor Beginn des Projekts formulierte Zeiss China zunächst ein strenges Standardisierungssystem und passte die speziellen Entwicklungs- und Dokumentvorlagen von Zeiss auf der Grundlage des Code-Analysators Workflow Analyzer und des Aufgabenerfassungstools Task Capture von UiPath sowie der Best Practices und Verbesserungen an Projekt-Netzwerkbereitstellungsarchitektur. Durch den frühen Aufbau dieses Teams sind alle Aspekte der Projektpilotierung, der POC-Verifizierungsauswahl, der Bereitstellungsförderung und der Wirkungsbewertung effizienter und reibungsloser geworden, wodurch günstigere Bedingungen für nachfolgende Unternehmen geschaffen wurden, um KI-gestützte Geschäftsszenarien eingehend zu fördern.

Finanzprozesse optimieren und Betriebskosten senken

Die Finanzabteilung von Zeiss China verfügt über umfangreiche Erfahrung, Fachwissen und ausgeprägte analytische Fähigkeiten und kann Unternehmen mehr Geschäfts- und Entwicklungsvorschläge unterbreiten, es werden jedoch viele sich wiederholende und langweilige Finanzprozesse verbraucht viel Arbeitskraft und materielle Ressourcen des Unternehmens. Daher hat sich Zeiss entschieden, sich auf die Anwendung von Automatisierungstechnologie zu konzentrieren, um finanzielle Betriebsabläufe zu vereinfachen, finanzielle Risiken zu reduzieren und die Innovationskraft von Unternehmen zu fördern.

Die Finanzabteilung besitzt einige der wichtigsten Daten des Unternehmens, genauer gesagt alle Datenhierarchien, die die Finanzberichterstattung ermöglichen. Das Stammdatenmanagement in der Finanzabteilung erfordert die Implementierung einer hochwertigen Datenverwaltung auf der Ebene eines einzige Quelle der Wahrheit. Nach dem Start des Roboterautomatisierungsprozessprojekts für die Erstellung von Lieferanten- und Kundenstammdaten konnte die Finanzabteilung die drei Hauptziele erreichen: Verbesserung der Dateneingabeeffizienz, Beschleunigung des Fortschritts verwandter Geschäftsprozesse, Verbesserung der Datengenauigkeit und Sicherstellung der Einzigartigkeit der Daten Quellen. Darüber hinaus kann das Lieferanten- und Kundenstammdatengeschäft durch den Einsatz von Automatisierungstechnologie eine Effizienzoptimierung und Geschwindigkeitsverbesserung erreichen, wodurch die Finanzabteilung jedes Jahr 600 Stunden und mehr als 31 % der Personalinvestitionen einspart und so die operativen Ziele des Unternehmens, Kosten zu senken, erfolgreich erreicht und Steigerung der Effizienz.

Im Projekt des automatischen Devisenzahlungsroboters mussten Mitarbeiter der Finanzabteilung ursprünglich täglich Zahlungsbenachrichtigungen von verschiedenen Fabriken der Gruppe per E-Mail erhalten, Auftragsdaten aus den relevanten Produktionssystemen herunterladen und viel Zeit und Energie aufwenden Manuelles Sortieren und Überprüfen der Logistikinformationen, Erstellen von Zollanmeldungsdokumenten und Zahlungsinformationen, die den Anforderungen der Bank entsprechen. Gleichzeitig müssen Sie die Informationen manuell eingeben und Dokumente im angegebenen Format für die Zahlungserklärung hochladen. Aber jetzt hat die Finanzabteilung RPA verwendet, um das regelbasierte, sich stark wiederholende und langweilige Devisenzahlungsgeschäft zu automatisieren, was die Arbeitseffizienz und Datengenauigkeit erheblich verbessert hat, der Finanzabteilung jedes Jahr 1.000 Arbeitsstunden erspart und Vorteile für das Ganze bringt Das Team hat die Arbeitseffizienz um etwa 15 % verbessert und eine effiziente Verbesserung des Devisenzahlungsprozesses erreicht.

Aktivieren Sie die UiPath-Testsuite, um die digitale Transformation zu beschleunigen.

Durch die Automatisierungspraxis der Finanzabteilung hat Zeiss festgestellt, dass es mit zunehmendem Umfang der Unternehmensautomatisierung und immer komplexer werdenden Prozessen entscheidend wird, ob der Prozess vollständig getestet werden kann kann die Risiken der Produktionsbereitstellung erheblich reduzieren. Während Zeiss China die Umsetzung einer umfassenden Automatisierung beschleunigt, nimmt das RPA-Team daher schnell entsprechende Anpassungen vor und gibt durch umfassende Tests schnelles Feedback zur Softwarequalität. In diesem Prozess konzentrierte sich Zeiss darauf, die vollständige automatisierte Testlösung der UiPath Test Suite-Testsuite und die Unterstützung des UiPath-Partners Weiding Technology zu nutzen, um den Aufbau der Azure DevOps-Plattform auf Basis der UiPath Test Suite effizient abzuschließen und ein integriertes RPA zu erstellen Entwicklung und Betriebswartung, verbesserte RPA-Testeffizienz und Verbesserung des RPA-Testsystems. Zu diesem Zeitpunkt beschleunigen UiPath und Micronail Technology nicht nur die digitale Transformation von Zeiss China, sondern helfen Zeiss auch dabei, seine technische Hard Power und Service Soft Power umfassend zu verbessern.

Andrea Purrucker, Leiterin des Zeiss China Finance and Accounting Shared Service Center, sagte: „Die Modernisierung des Finanzteams gewährleistet nicht nur die Flüssigkeit und Genauigkeit der Geschäftsdaten, sondern bietet auch eine umfassendere Transformation des gesamten Betriebssystems des Unternehmens. Mithilfe der Automatisierung stärken wir unsere Geschäftsflexibilität und setzen neues Geschäftspotenzial frei. Angesichts der zukünftigen Transformation werden wir weiterhin hart daran arbeiten, ein umfassenderes Büro zu erreichen Automatisierung. ”

Im Rahmen der Zusammenarbeit mit Zeiss China hat UiPath stets an dem Konzept festgehalten, den Kunden einen Mehrwert zu bieten, und die Anwendung digitaler Abläufe bei Zeiss aktiv gefördert . Mit Blick auf die Zukunft wird UiPath durch durchgängig automatisierte Servicelösungen mehr Fertigungsunternehmen dabei helfen, in eine wunderbare digitale Zukunft zu starten!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonUiPath meistert die Herausforderungen der finanziellen Transformation und erschließt das neue Potenzial der intelligenten Fertigung von Zeiss. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!