Im Jahr 2022 werden 26 Google-KI-Experten das Unternehmen verlassen: Die meisten von ihnen werden im Ausland ihr eigenes Unternehmen gründen, mit einer maximalen Finanzierung von 1,5 Milliarden

Im Jahr 2022 wird sich die künstliche Intelligenz in Bereichen wie AIGC und KI für die Wissenschaft weiterentwickeln, und einige Arbeiten werden sich auch mit wissensbasierten Modellen befassen. Zusätzlich zu diesen Forschungsergebnissen werden wir auch feststellen, dass sich die Arbeitssituation von Praktikern der künstlichen Intelligenz in diesem Jahr ebenfalls erheblich verändert hat.

Zum Beispiel haben große Technologieunternehmen wie Meta Massenentlassungen durchgeführt, was viele KI-Praktiker dazu veranlasste, über neue Beschäftigungsrichtungen nachzudenken. Andererseits haben sich viele KI-Experten dafür entschieden, große Technologieunternehmen zu verlassen und sich dem KI-Unternehmertum zuzuwenden.

Laut einer Umfrage von Business Insider sind im vergangenen Jahr allein bei Alphabet 26 KI-Experten zurückgetreten, darunter die beiden großen Technologieriesen Google und DeepMind. Mehrere Experten verließen das Unternehmen, um neue Unternehmen zu gründen, und sammelten gemeinsam Hunderte Millionen Dollar, um die nächste Generation von KI-Tools zu entwickeln.

Ob es sich um ein AIGC-Modell wie DALL-E 2 oder ein groß angelegtes Sprachmodell wie ChatGPT handelt, sie alle benötigen starke Unterstützung in Bezug auf Technologie und Ressourcen. In Bezug auf Ressourcen werden Unternehmen wie Google, Meta, Hugging Face und Stability AI eine leistungsstarke Trainingsinfrastruktur bereitstellen, und in Bezug auf den technischen Support lassen sich viele der aktuellen großen Fortschritte im KI-Bereich auf ein Papier zurückführen veröffentlicht von Google-Forschern im Jahr 2017. Eine wegweisende Arbeit – „Aufmerksamkeit ist alles, was Sie brauchen“.

Die in diesem Artikel vorgeschlagene Transformer-Architektur wurde zur Grundlage für viele nachfolgende KI-Modelle. Derzeit wurde dieser fünf Jahre alte Artikel mehr als 60.000 Mal zitiert. An den Institutionen, für die diese Autoren arbeiten, hat sich viel verändert:

Daher sollte es nicht überraschen, dass Google eine Quelle für maschinelles Lernwissen ist. Vor allem die Autoren des Transformer-Papiers, von denen sechs eigene Startups gegründet haben, einer OpenAI beigetreten ist und nur einer noch bei Google arbeitet.

Adept AI

Ashish Vaswani und Niki Parmar gründeten Adept AI im April 2022 und erhielten eine Finanzierung in Höhe von 65 Millionen US-Dollar von Addition und Greylock. Das Startup konzentriert sich auf die Entwicklung eines Roboters, der auf derselben Kerntechnologie wie Textgenerierungstools basiert. Der CEO, der CTO und der Chefwissenschaftler stammen alle von Google und haben außerdem eine Gruppe technischer Talente versammelt, die bei Google gearbeitet haben:

• David Luan: CEO von Adept AI. Als ehemaliger Vizepräsident für Ingenieurwesen am OpenAI California Laboratory kam er einst zu Google Brain, war einer der Autoren von GPT-2- und PaLM-Artikeln und beteiligte sich an einem Teil der Arbeit von GPT-3.
• Ashish Vaswani: Chefwissenschaftler von Adept AI. Einer der Autoren des Transformer-Artikels.
• Niki Parmar: Adept AI CTO. Ehemaliger Google Brain-Forscher und einer der Autoren des Transformer-Artikels.
• Anmol Gulati: Ehemaliger Google Brain-Forschungsingenieur, hat an der groß angelegten Sprach- und Sprachmodellierungsforschung von Google teilgenommen;
• Erich Elsen: Hat bei DeepMind, Google Brain und Baidu gearbeitet und seine Forschung umfasst maschinelles Lernen und Hochgeschwindigkeit Im Bereich Performance Computing war er an der Leitung der Schulung großer Modelle bei DeepMind beteiligt.
• Kelsey Szot: ehemaliger Google ML-Produktmanager, leitete einst die Infrastrukturprodukte für die Produktion großer Modelle von Google.

David Luan sprach einmal über seine Motivation, Google zu verlassen, um ein Unternehmen zu gründen:

Bei Google trainierten wir immer größere Transformer und träumten davon, eines Tages ein universelles Modell zu entwickeln, das alle ML-Anwendungsfälle unterstützt. Es gibt jedoch eine offensichtliche Einschränkung: Auf Text trainierte Modelle können großartige Prosa schreiben, aber sie können in der digitalen Welt nicht aktiv werden. Sie können GPT-3 nicht bitten, einen Flug für Sie zu buchen, einen Scheck an einen Lieferanten auszustellen oder ein wissenschaftliches Experiment durchzuführen.

Inflection AI

Außerdem gibt es Inflection AI, ein privat geführtes Unternehmen im allgemeinen Modellierungsbereich, das im Mai 2022 225 Millionen US-Dollar eingesammelt hat. Mustafa Suleyman ist CEO und Mitbegründer von Inflection AI.

Mustafa Suleyman

Mustafa Suleyman ist Gründungsmitglied des DeepMind Artificial Intelligence Lab und wurde 2020 Googles Vizepräsident für Produkte und Richtlinien für künstliche Intelligenz, sechs Jahre nachdem Google DeepMind übernommen hatte. Mindestens vier Google AI-Mitarbeiter sind dieses Jahr zu Inflexion AI gekommen:

• Karen Simonyan: Ehemalige DeepMind-Hauptforscherin, jetzt Mitbegründerin und Chefwissenschaftlerin von Inflection AI.
• Rewon Child: Ehemaliger Google Brain-Forscher, jetzt technischer Mitarbeiter bei Inflection AI.
• Maarten Bosma: Früher Forschungsingenieur bei Google Brain, an der Forschung am PaLM-Modell beteiligt und jetzt technischer Mitarbeiter bei Inflection AI.
• Joe Fenton: Ehemaliger leitender Produktmanager bei Google, arbeitete an der LaMDA-Forschung und ist jetzt Mitglied des Inflection AI-Teams.

Character.AI

Character.ai ist ein weiteres Startup, das vom Autor eines wegweisenden Artikels über künstliche Intelligenz gegründet wurde. Das Produkt des Unternehmens bietet Benutzern die Möglichkeit, mit Bots zu kommunizieren. Dieses Unternehmen wurde im Oktober 2021 offiziell gegründet. Die Außenwelt weiß nicht viel über die Organisationsstruktur und das Geschäftsmodell des Unternehmens.

Noam Shazeer, der Gründer und CEO von Character.AI, ist ein ehemaliger Chef-Softwareentwickler bei Google und einer der Autoren des Transformer-Artikels. Er kam Ende 2000 zu Google und war bis zu seinem endgültigen Ausscheiden im Jahr 2021 einer der wichtigsten frühen Mitarbeiter von Google.

Vier weitere technische Talente von Google AI haben sich Character.AI angeschlossen:

• Irwan Bello: ehemaliger Google Brain-Teamforscher, jetzt Gründungsmitglied von Character.ai.
• Prajit Ramachandran: Ehemaliger Google Brain-Forscher, jetzt Gründungsforscher bei Character.AI.
• Romal Thoppilan: Einer der Autoren des Google-Chatbot-LaMDA-Artikels und jetzt Gründungsforscher bei Character.ai.
• Daniel De Freitas: Einer der Autoren des LaMDA-Papiers und jetzt Präsident von Character.AI.

Diejenigen, die DeepMind verlassen haben

Darüber hinaus gibt es auch bei DeepMind, einer weiteren Tochtergesellschaft von Googles Muttergesellschaft Alphabet, eine Reihe von Experten, die das Unternehmen verlassen, um sich Startups anzuschließen. Die ausländischen Medien The Next Web nannten DeepMind „eine Startup-Fabrik mit Brain Drain“.

EquiLibre Technologies

Im Januar dieses Jahres verließen Martin Schmid, Matej Moravcik und Rudolf Kadlec DeepMind und gründeten EquiLibre Technologies, ein KI-Startup mit Fokus auf den Aktienmarkt. Alle drei sind Entwickler von DeepMind Poker AI DeepStack.

Martin Schmid ist ehemaliger leitender Forscher bei DeepMind, einer der Autoren von DeepStack und Player of Games und ist jetzt CEO und Mitbegründer von EquiLibre Technologies.

Rudolf Kadlec ist ehemaliger leitender Forscher bei DeepMind und Co-Autor von Player of Games. Derzeit ist er CTO und Mitbegründer von EquiLibre Technologies.

Jack Rae

Ehemaliger leitender Forscher bei DeepMind, jetzt Ingenieur bei OpenAI.

Andere

Eric Jang

Ehemaliger leitender Google-Forscher, jetzt Vizepräsident für KI beim Robotikunternehmen Halodi Robotics.

Tatiana Shpeisman

Ehemaliger Senior Engineering Manager bei Google, arbeitet an CPU- und GPU-Compilern, jetzt Director of Compiler Engineering bei Modular.

Maithra Raghu

Ehemaliger Google Senior Researcher, jetzt Mitbegründer und CEO von Samaya AI.

Alex Hanna

Er war früher leitender Forscher in der KI-Ethikabteilung von Google und ist jetzt Forschungsdirektor des Distributed AI Research Institute (DAIR), einem Startup, das von Timnit Gebru gegründet wurde, einer Forscherin, die zuvor von Google entlassen wurde.

Barret Zoph

Ehemaliger Google Brain-Forscher, jetzt Ingenieur bei OpenAI.

Sara Hooker

Ehemalige Google Brain-Forscherin leitet jetzt das gemeinnützige Forschungslabor für maschinelles Lernen Cohere For AI. Es ist erwähnenswert, dass Aidan Gomez, einer der Autoren des Artikels „Attention is all you need“, Mitbegründer und CEO von Cohere For AI ist und auch ein Praktikum bei Google Brain absolviert hat.

Aus persönlicher Sicht ist es für diese herausragenden Talente sehr vielversprechend, ihren Arbeitsplatz zu verlassen und Unternehmen zu gründen. Aus Sicht der gesamten Branche wird das schnelle Wachstum vieler Start-up-Unternehmen auch die Innovation fördern Entwicklung der Branche und Bereicherung der Vielfalt des Fachgebiets. Vielleicht ist dies eine Abwanderung von Fachkräften für Technologiegiganten wie Google und DeepMind, aber sie haben eine Rolle als Wiege von Talenten für die Entwicklung des gesamten Bereichs gespielt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIm Jahr 2022 werden 26 Google-KI-Experten das Unternehmen verlassen: Die meisten von ihnen werden im Ausland ihr eigenes Unternehmen gründen, mit einer maximalen Finanzierung von 1,5 Milliarden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!