Menschen und KI müssen zusammenarbeiten, um medizinische Herausforderungen zu bewältigen

Durch die Kombination von menschlicher Intelligenz und künstlicher Intelligenz können die Herausforderungen gelöst werden, mit denen Einzelpersonen im Bereich medizinischer Informationen konfrontiert sind, was zu einem besseren Kundenerlebnis und einer höheren betrieblichen Effizienz führt. Dies geht aus einer Studie eines Pharmaunternehmens hervor, die zeigt, dass die Kombination künstlicher Intelligenz mit menschlichen Faktoren ein besseres MI-Erlebnis für Patienten und medizinisches Fachpersonal gewährleisten kann.

Vor der Epidemie war das MI-Team bereits mit einer zunehmenden Anzahl von Anfragen aus neuen Kanälen und steigenden Erwartungen an ein Kundenserviceerlebnis in Verbraucherqualität konfrontiert. Während COVID-19 hat dieser Druck dramatisch zugenommen und die Nachfrage nach Informationen ist stark gestiegen. Bis zu 40 % dieser Personen kommen abends und am Wochenende, wenn vor Ort weniger qualifizierte Personen zur Verfügung stehen.

Konversations-KI vereint mit menschlicher Intelligenz

Für viele Unternehmen liegt die Lösung möglicherweise in Technologie und Innovation. Kunden wollen schnelle und vollständige Antworten, und es macht ihnen möglicherweise nichts aus, ob die Informationen von Menschen oder künstlicher Intelligenz stammen.

Die aktuelle automatisierte MI-Technologie ist bereits in der Lage, diese Anforderungen zu erfüllen. Diese Tools nutzen künstliche Intelligenz und natürliche Sprachverarbeitung, um selbst die komplexesten Fragen zu interpretieren und zu beantworten. Sie sind in der Lage, relevante Datenbanken sofort zu durchsuchen, um mithilfe nahezu menschlicher Sprache die richtige Antwort zu generieren und so bei jeder Interaktion einen kundenorientierten Ansatz zu verfolgen.

Laut IBM kann künstliche Intelligenz dazu beitragen, rund um die Uhr Support durch Chatbots zu bieten, die grundlegende Fragen beantworten und Patienten mit Ressourcen verbinden können, wenn die Büros der Anbieter nicht geöffnet sind. KI kann auch verwendet werden, um Probleme zu klassifizieren und Informationen zur weiteren Überprüfung zu kennzeichnen, was dazu beitragen kann, Anbieter auf gesundheitliche Veränderungen aufmerksam zu machen, die zusätzliche Aufmerksamkeit erfordern.

Menschen und KI arbeiten zusammen

Studien zufolge plant etwa ein Drittel der Pharmaunternehmen, in den Jahren 2022 und 2023 neue KI-Funktionen für ihr MI-Geschäft in großem Maßstab aufzubauen. Verbesserung der Fähigkeiten, globale Konsistenz und Kostensenkung sind die drei Hauptvorteile der Möglichkeit, KI-Agenten zu ihrer menschlichen MI-Unterstützungsstrategie hinzuzufügen. Während die Geschäftsleitung nur begrenzten Wert auf den Support rund um die Uhr legte, nannten MI-Experten die Verfügbarkeit rund um die Uhr als Hauptvorteil, gefolgt von Compliance, Zugänglichkeit und Genauigkeit.

Unter den Befragten waren die größten Abschreckungsgründe die Auffassung, dass ein menschlicher Ansatz für den Kunden persönlicher und kostenintensiver ist, dicht gefolgt von der Auffassung, dass das Wissen und die Personalisierung menschlicher Experten dem überlegen sind, was KI bieten kann.

Trotz einiger Bedenken ergab eine MIT Technology Review Insights-Umfrage unter mehr als 900 medizinischen Fachkräften, dass medizinisches Fachpersonal bereits künstliche Intelligenz nutzt, um die Datenanalyse zu verbessern, bessere Ergebnisse zu erzielen und das medizinische Personal von Verwaltungslasten zu befreien.

Die Entwicklung von NLP ist der Schlüssel für die Zukunft von MI.

Der Einsatz von NLP kann die Erstellung, das Verständnis und die Klassifizierung klinischer Dokumentation und veröffentlichter Forschungsergebnisse umfassen. NLP-Systeme können die unstrukturierten klinischen Aufzeichnungen von Patienten analysieren, Berichte erstellen, Patienteninteraktionen transkribieren und künstliche Intelligenz im Dialog einsetzen.

Konversations-KI kann nahtlos in das KI-Team integriert werden, sodass sich die KI auf komplexere Aufgaben konzentrieren kann. KI kann MI über mehrere Sprachen und Kanäle hinweg verstehen und unterstützen und ist immer verfügbar und bietet echten „On-Demand“-Support.

Dies ist jedoch keine Plug-and-Play-Lösung. Um die nahtlose Integration von künstlicher Intelligenz und menschlicher Intelligenz zu erreichen, ist eine pragmatische Beherrschung neuer technologischer Ansätze sowie eine vom Menschen geleitete Gestaltung und Bereitstellung in jedem Schritt des Prozesses erforderlich.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMenschen und KI müssen zusammenarbeiten, um medizinische Herausforderungen zu bewältigen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!