Gartner: Vier Schritte, um sicherzustellen, dass Finanz-KI-Anwendungen korrekt implementiert werden

Künstliche Intelligenz (KI) wird im Finanzwesen immer wichtiger, doch CFOs lernen immer noch, wann und wie sie sie erfolgreich einsetzen können.

Investitionen in künstliche Intelligenz und andere digitale Initiativen können die negativen Auswirkungen wirtschaftlicher Belastungen kurzfristig abmildern und langfristig Wettbewerbsvorteile schaffen.

Im Finanzwesen erfordert eine erfolgreiche KI-Implementierung die richtige Führung, das richtige Talent, Softwareinvestitionen und Experimentierfreudigkeit.
• Der Einsatz künstlicher Intelligenz bleibt für CFOs eine wachsende Priorität, wenn sie ihre Finanzfunktionen weiter in eine digitale Zukunft verlagern. Von denjenigen, die KI nutzen, gaben 75 % an, dass sie innerhalb der letzten zwei Jahre damit begonnen haben.
• „Der Einsatz künstlicher Intelligenz im Finanzwesen steckt noch in den Kinderschuhen und die meisten Early Adopters sind sich der erwarteten Rendite solcher Projekte kaum bewusst“, sagte Alexander Bant, Forschungsdirektor bei Gartner. „Die Definition finanzieller Anwendungsfälle ist der Schlüssel – für digitale Initiativen im Allgemeinen und KI-Projekte im Besonderen. Letztendlich besteht das Ziel darin, Ihre Wettbewerbsposition zu verbessern und sich auf eine autonome Zukunft vorzubereiten, insbesondere in der heutigen Wirtschaft.“ Untersuchungen von Gartner zeigen, dass führende KI-Bereitsteller vier gemeinsame Verhaltensweisen an den Tag legen, die es ihnen ermöglichen, die erwartete Wirkung ihrer KI-Projekte schnell zu erreichen oder zu übertreffen und wichtige Finanz- und Geschäftsergebnisse zu liefern.

„Finanzabteilungen, die diese vier Maßnahmen ergriffen haben, fanden im Durchschnitt doppelt so viele KI-Anwendungsfälle wie Abteilungen, die diese Maßnahmen nicht ergriffen haben“, sagte Bant. „Dies führt zu wichtigeren Geschäftsergebnissen, wie z. B. neuen Produktlinien, und Ergebnissen der Finanzabteilung, wie z. B. größerer Genauigkeit und kürzeren Prozesszeiten:

1. Stellen Sie externe KI-Experten ein

Es gibt drei Möglichkeiten, Talente mit KI-Fähigkeiten und Fachwissen zu sichern: Stellen Sie neue Talente ein, qualifizieren Sie bestehende Talente oder leihen Sie Talente aus der IT-Abteilung. Organisationen, die ihre Talentstrategien auf die Rekrutierung externer Mitarbeiter mit KI-Kenntnissen konzentrieren, werden mit größerer Wahrscheinlichkeit zu führenden KI-Finanzorganisationen.

KI-spezifische Talente bringen wertvolle Erfahrung im Umgang mit den Nuancen der KI mit. Dies ermöglicht es Unternehmen, die Trägheit beim Einsatz von KI-Anwendungen zu überwinden und die Technologie-Lernkurve zu verkürzen. Auch wenn die Qualifizierung von Finanzpersonal kostengünstiger sein kann, kann dies den Fortschritt verlangsamen und ein größeres Fehlerpotenzial mit sich bringen. Neue KI-Experten verändern traditionelle Prozesse und Denkweisen, indem sie neue Ideen zur Unterstützung von KI-Einsätzen einbringen.

2. Investieren Sie in Software mit eingebetteter KI für schnellen Erfolg

Kaufen Sie Software mit eingebetteten KI-Funktionen, um mit KI zu experimentieren und sie auf Finanzierungsanwendungsfälle anzuwenden, um schnell Piloten für Einzigartiges zu entwickeln Geschäftsprobleme. Der Aufbau interner KI-Lösungen für alle Finanzprozesse verursacht mehr Arbeit und weniger Bandbreite für die Erkundung neuer Pilotprojekte oder Anwendungsfälle.

3. Experimentieren Sie früh und umfassend

Top-KI-Organisationen im Finanzbereich verfolgen bei der KI-Einführung einen „schnellen Versuch und Irrtum“, anstatt ein paar große Wetten einzugehen. Frühe Führungskräfte werden KI stärker nutzen und schneller einsetzen.

Die drei häufigsten KI-Anwendungsfälle sind Buchhaltungsprozesse, Backoffice-Verarbeitung und Cashflow-Prognose. Die Prognose von Kundenzahlungen ist ein Anwendungsfall, der von der Hälfte der führenden Unternehmen untersucht wird, bei weniger erfolgreichen Unternehmen jedoch nur selten.

4. Wählen Sie einen Leiter für die analytische KI-Implementierung.

Unternehmen müssen die richtigen Personen auswählen, die die KI-Implementierung leiten, um Vorteile zu erzielen. Dies könnte bedeuten, dass der Leiter der Finanzplanung und -analyse (FP&A) oder der Leiter der Finanzanalyse die KI-Implementierung leitet und nicht der Controller.

Der FP&A- und Financial Analytics-Leiter hat mit seinem ausgeprägten Analyse- und Datenhintergrund die KI erfolgreich vorangetrieben. Sie verlassen sich weniger auf das Verständnis traditioneller Finanzprozesse als vielmehr auf das Verständnis der Komplexität der KI in einem Geschäftsumfeld.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGartner: Vier Schritte, um sicherzustellen, dass Finanz-KI-Anwendungen korrekt implementiert werden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!