Künstliche Intelligenz verbessert das Prüfungsniveau erheblich

Eine kürzlich in Accounting Research Review veröffentlichte Studie zeigt, dass der Einsatz künstlicher Intelligenz die Qualität und Effizienz der Prüfung von Finanzberichten erheblich verbessert und professionelle Wirtschaftsprüfer nach und nach ersetzt.

Die Prüfungsarbeit folgt ihren eigenen Ausführungsstandards und ist in hohem Maße von professionellen Fähigkeiten wie Vorhersage und Anomalieerkennung abhängig. Solche praktischen Anforderungen machen die Wirtschaftsprüfung auch zu einem idealen Szenario für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI), um ihre Talente zu zeigen.

Im Artikel mit dem Titel „Verbessert künstliche Intelligenz den Prüfungsprozess?“ „In der Studie analysierten Forscher mehr als 310.000 Lebensläufe von Mitarbeitern, um die KI-Investitionen von 36 führenden Wirtschaftsprüfungsgesellschaften in den Vereinigten Staaten zu messen. Der Forschungszeitraum erstreckte sich von 2010 bis 2019. Die Autoren des Artikels sind Anastassia Fedyk von der University of California, Berkeley, der AI for Good Foundation, Natalia Khimich von der Drexel University und Tatiana Fedyk von der University of San Francisco.

Um die Analyse zu leiten, befragten die Forscher zunächst Prüfungspartner, um zu verstehen, wie ihre Unternehmen KI-Technologie bei ihrer Prüfungsarbeit einsetzen. Anschließend wurden in der Studie die Investitionen der Wirtschaftsprüfungsgesellschaften in KI anhand detaillierter Lebenslaufdaten gemessen. Konkret werden KI-Investitionen als Prozentsatz der von Wirtschaftsprüfungsgesellschaften beschäftigten KI-Experten an deren Gesamtbelegschaft gemessen. Nach Abschluss der Überprüfung verglichen die Forscher die Höhe der KI-Investitionen mit Indikatoren wie Prüfungsqualität, Prüfungskosten und dem Umfang der Entlassungen der Prüfungsgesellschaft.

Im Allgemeinen sind KI-Praktiker hauptsächlich männlich, relativ jung und die meisten von ihnen kommen nicht aus den Hauptfächern Rechnungswesen. Sie konzentrieren sich hauptsächlich auf die Bereiche Ingenieurwesen und Informatik. Darüber hinaus sind die meisten KI-Mitarbeiter in New York und Kalifornien konzentriert, wobei eine kleine Anzahl in Washington, D.C., Illinois und Texas lebt.

Forschungsautorin Anastassia Fedyk wies darauf hin: „Unsere wichtigste Erkenntnis ist, dass sich die Prüfungsqualität von Wirtschaftsprüfungsunternehmen, insbesondere von größeren Neudarstellungen, verringert.“ Die Securities and Exchange Commission führt auch weniger Prüfungsuntersuchungen bei Unternehmen durch, die in KI investieren.“ Interessanterweise ergab die Studie auch, dass sowohl Big-Four-Wirtschaftsprüfungsfirmen als auch Nicht-Big-Four-Firmen einen klaren Zusammenhang zwischen KI und Prüfungsqualität aufwiesen. Ich glaube natürlich, dass Sie sich auch vorstellen können, dass KI für etablierte Firmen und Handelsunternehmen, die über mehr verfügbare Daten verfügen, die Prüfungsfähigkeiten effektiver verbessern kann. Bei den Interviews stellten die Forscher fest, dass die meisten Prüfungspartner der Ansicht sind, dass der Einzelhandel die am besten geeignete Branche für die Einführung von KI-Tools ist.

Fedyk wies weiter darauf hin: „Wir haben auch festgestellt, dass sich neben der Verbesserung der Prüfungsqualität auch die Arbeitseffizienz der Prüfer verbessert hat, obwohl wir die Effizienz der Prüfer nicht direkt an den Prüfungsgebühren messen können.“ Schauen Sie, der Einsatz von KI macht Praktiker effizienter und senkt die Prüfungskosten, desto niedriger können die entsprechenden Prüfungsgebühren kontrolliert werden.“ gibt an, dass die Verbesserung der Prüfungsqualität, die Prüfungsmandanten durch KI-Investitionen erzielen, weitaus geringer ist als die KI-Investitionen, die von den Prüfungsgesellschaften selbst getätigt werden. Fedyk kommentierte: „Dies steht auch im Einklang mit intuitivem Urteilsvermögen. Kunden investieren in KI hauptsächlich für andere Ziele, beispielsweise für die Entwicklung neuer Produkte, während Wirtschaftsprüfungsunternehmen in KI investieren, um die Komplexität des Prüfungsprozesses zu analysieren und zu untersuchen, wie Technologie Prüfern helfen kann.“ Aber vor Beginn der Studie dachten wir, dass KI-Anwendungen auf Kundenseite eine größere Rolle bei der Prüfung spielen könnten, aber das war nicht der Fall Adoptionsrate Die Zahl der Mitarbeiter in Wirtschaftsprüfungsgesellschaften wurde reduziert. Dieser Einfluss ist bei professionellen Prüfungsgruppen auf niedrigeren Ebenen innerhalb eines Unternehmens am stärksten ausgeprägt. Der Artikel erklärt auch, dass die von den Mitarbeitern der Einheit generierten Audit-Einnahmen positiv mit den KI-Investitionen korrelieren.

Fedyk kam zu dem Schluss: „Insgesamt sind die Ergebnisse dieser Untersuchung sehr positiv. Investitionen in KI-Prüfungstechnologie können Unternehmen tatsächlich greifbare Vorteile bringen, was bei vielen anderen Technologien nicht der Fall ist.“ In einer früheren Studie haben ein Forscher und ich die tatsächlichen Auswirkungen der Einführung beliebter und überbewerteter Technologien, einschließlich IT in den frühen 2000er Jahren und Datenanalysen in den 2010er Jahren, dokumentiert. Dies wird die Unternehmensbewertung erhöhen, aber auf lange Sicht wird es nur dann schädlich sein Wenn die Umgebung geeignet und die Technologie effektiv ist, liegen die Vorteile der KI-Technologie in Prüfungsszenarien offensichtlich in dieser relativ positiven Situation.“

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