Entdecken Sie die Schnittstelle zwischen Edge, KI und IoT

„Daten sind das neue Öl“, dieser Satz ist seit mehr als 15 Jahren auf dem Radar von Unternehmens-CIOs. Seitdem haben sich Unternehmensdatenstapel weiterentwickelt, um komplexe Business-Intelligence-Aufgaben zu unterstützen. Zuletzt, im Dezember 2022, erlebten wir dank ChatGPT von Open AI eine weitere tektonische Verschiebung.

In Kombination mit den Chancen, die diese Veränderungen bieten, wird deutlich, dass maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) den Datenstapel der Unternehmens-IT und OT exponentiell verändert und gleichzeitig neue Werkzeuge für die digitale Transformation bereitgestellt haben. Gleichzeitig erleben wir die Reifung von IT-Architekturen und die Einführung von Edge-Technologien, was zu der kühnen Behauptung führt, dass „der Edge die Welt umfasst!“

Gleichzeitig entwickeln sich Computer Vision und das Internet der Dinge ( IoT) vereinen sich, um diese Landschaft zu verändern. In diesem Artikel werden die Möglichkeiten und Ansätze an der Schnittstelle dieser revolutionären Markteinführungsparadigmen untersucht.

Chancen

An der Schnittstelle von Edge, KI und IoT wurden eine Reihe von Anwendungsfällen und Chancen identifiziert, darunter:

• Vorbeugende Wartung: KI-basierte vorbeugende Wartung ist insbesondere in der Fertigung ein wichtiger Einsatz Fall an der oben genannten Kreuzung. Den Ergebnissen zufolge übersteigt die Größe dieser Chance weltweit 500 Milliarden US-Dollar. In diesem Zusammenhang ist die Fähigkeit der KI, Multimedia sofort zu verarbeiten und Anomalien am Netzwerkrand zu erkennen, um die menschliche Entscheidungsfindung zu verbessern, von entscheidender Bedeutung.

•Videoanalyse:Dabei geht es darum, mithilfe von KI und ML Personen/Objekte und deren Umgebung autonom zu identifizieren und intelligente Entscheidungen zu treffen. Einige dieser Umgebungen umfassen intelligente Städte, intelligente Büros, intelligente Einzelhandelsgeschäfte, Baustellen und Produktionsumgebungen. Laut einem McKinsey-Bericht wird Chinas Wirtschaft bis 2025 voraussichtlich mindestens 4 Billionen US-Dollar erreichen.

•Weitere Anwendungsbereiche: Umfassen autonome Systeme, Energiemanagement, Fernüberwachung, Telemetrie und fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (Lidar-basiert) sowie intelligente Video- und Bilderkennungsanwendungen im Gesundheitswesen.

Während die potenzielle Markt- und Wirtschaftsgröße dieses Schnittpunkts beeindruckend ist, ist es noch interessanter, dass China bis 2027 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von fast 30 % wachsen wird.

Ansatz

Jedes Marktwechsel- und Einführungsparadigma durchläuft eine Reifekurve, in der verschiedene Reibungsbereiche systematisch angegangen werden. Die gleichzeitige Art der Akzeptanz und Chancen an der Schnittstelle von Edge, KI und IoT bietet viele Bereiche, in denen Ökosysteme interagieren können, um dauerhaften Wert zu schaffen. Dazu gehören:

• Edge-Infrastruktur: Der Bedarf an gemeinsam genutzter passiver Rechenzentrumsinfrastruktur sowie aktiver mandantenfähiger Hardware-Infrastruktur am Edge ist allgemein bekannt. Und eine neue Gruppe von Akteuren stellt sich dieser Herausforderung, darunter Mobilfunkanbieter und Managed-Services-Anbieter.

•Zuverlässige Konnektivität:Angesichts der Vielzahl von Plattformen, die gleichzeitig am Edge vorhanden sein müssen, ist die Bedeutung einer äußerst zuverlässigen Konnektivität mit geringer Latenz nicht zu unterschätzen. Dies ist mittlerweile eine Anforderung des 5G-Standards und dedizierte 5G-as-a-Service-API-Produkte lösen gezielte Herausforderungen in diesem Bereich. Darüber hinaus können Unternehmen mit einem API-First-Ansatz ihre Konnektivitätsanforderungen schneller steuern und anpassen.

•Edge Data Orchestration:Diese Herausforderung ist das Herzstück des Edge- und KI-Overlays. Es ist kein Geheimnis, dass IT- und OT-Teams mit einer Datenflut auf allen Ebenen des Stapels zu kämpfen haben. Darüber hinaus werden Sie beim Einsatz von Edge-Technologie mit Problemen bei der verteilten Orchestrierung konfrontiert sein. Neue Edge-Native-Datenpipeline-Architekturen lösen diese Herausforderung.

•Modell der künstlichen Intelligenz:Mit dem Aufkommen der generativen künstlichen Intelligenz, die auf Basismodellen basiert, haben Methoden der künstlichen Intelligenz, die auf Computer Vision und das Internet der Dinge angewendet werden, neue Wege der Erforschung und Innovation eröffnet. Dies ist eine aktive und dynamische Lösung.

• Programmierbarkeit und Entwickler-Ökosystem: Die Developer-First-Bewegung schafft eine dynamische Wirtschaft, die durch einen Do-it-yourself-Ansatz und ein verbrauchsbasiertes „As-a-Service“-Modell zu einer besseren Einheitsökonomie führt. Darüber hinaus bieten programmierbare Edge-APIs der Unternehmens-IT vielfältige Möglichkeiten zur Steuerung und Anpassung über verschiedene Ökosystemteilnehmer hinweg.

Obwohl es viele Herausforderungen gibt, werden viele gleichzeitig von einem Entwickler-Ökosystem angegangen, das an allen Fronten nachhaltige und greifbare Ergebnisse erzielt.

Zusammenfassung

Neue disruptive Technologien an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Edge-Technologie, Computer Vision und dem Internet der Dinge haben eine Vielzahl von Marktchancen mit sich gebracht, aber auch einige Reibungspunkte mit sich gebracht, deren Lösung neue Methoden erfordert. Und Edge-programmierbare KI- und Edge-as-a-Service-Marktmodelle sowie APIs und Developer-First-Ansätze beginnen, den Raum zu demokratisieren. Obwohl diese Ergebnisse greifbar sind, sind weitere Investitionen in Innovation und ein entwicklerorientierter Ansatz bei der Zusammenarbeit erforderlich.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEntdecken Sie die Schnittstelle zwischen Edge, KI und IoT. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!