Die neueste KI-Technologie entschlüsselt nicht-invasiv die „Gehirnsprache“ mit einer Genauigkeit von 73 %

Berichten zufolge bringt die Technologie der künstlichen Intelligenz die nicht-invasive Gehirndekodierungstechnologie derzeit einen Schritt weiter! Obwohl diese Technologie es Menschen, die nicht kommunizieren können, noch nicht ermöglichen kann, wie normale Menschen zu sprechen und zu lachen, kann sie es Wissenschaftlern ermöglichen, ihren Sprachinhalt genau zu entschlüsseln.

Diese Technologie der künstlichen Intelligenz kann Wörter und Sätze aus der Gehirnaktivität der Teilnehmer entschlüsseln. Die Genauigkeit ist unglaublich, aber sie ist immer noch nicht 100 % genau. Menschen benötigen nur wenige Sekunden an Gehirnaktivitätsdaten, um eine vorläufige Studie durchzuführen Mithilfe einer künstlichen Intelligenztechnologie, die das Gehörte extrapolierte, stellten sie fest, dass die Teilnehmer in einem selektiven Test in durchschnittlich 73 Prozent der Fälle die richtige Antwort erhielten.

Giovanni Di Liberto, ein Informatiker am Trinity College in Dublin, Irland, der nicht an der Forschung beteiligt war, sagte, dass die Leistung der künstlichen Intelligenz das Niveau überschritten habe, das viele Menschen für möglich gehalten hätten.

Am 25. August berichteten Medien, dass Facebooks Muttergesellschaft Meta eine neue Technologie für künstliche Intelligenz entwickelt hat, die voraussichtlich auf Zehntausende Menschen auf der ganzen Welt angewendet werden soll, die nicht über Stimme, Eingabe oder Gesten kommunizieren können : Patienten mit minimalem Bewusstsein, Locked-in-Syndrom oder „vegetativem Zustand“, heute allgemein als nicht reagierende Wachsyndrom-Population bezeichnet.

Es wird berichtet, dass die meisten aktuellen Technologien zur Unterstützung von Menschen mit Sprachausdrucksstörungen bis zu einem gewissen Grad körperlich invasiv sind und eine risikoreiche Gehirnoperation zur Implantation von Elektroden erfordern, sagte Jean-Remy King, KI-Forscher und Neurowissenschaftler bei Meta Das Unternehmen Remi King sagte, dass die neu entwickelte Technologie der künstlichen Intelligenz voraussichtlich eine praktikable Lösung bieten wird, um Patienten mit Kommunikationsstörungen zu helfen, anstatt invasive Methoden anzuwenden.

Jenny und ihre Kollegen haben ein Rechentool entwickelt, das Wörter und Sätze in 56.000 Stunden Sprachaufzeichnungen in 53 Sprachen erkennen kann. Das Tool, auch Sprachmodell genannt, lernt, wie man Wörter und Sätze auf granularer Ebene unterscheidet (z. B. , Buchstaben oder Silben) und breitere Ebenen (z. B. Wörter oder Sätze) identifizieren spezifische Merkmale der Sprache.

Das Forschungsteam wandte ein künstliches Intelligenzsystem mit einem Sprachmodell auf Datenbanken von 4 Institutionen an, die die Gehirnaktivität von 169 Freiwilligen umfassten. In diesen Datenbanken hörten die Teilnehmer verschiedene Geschichten und Sätze, wie zum Beispiel: „The“ des Schriftstellers Ou Nestor Hemingway „Der alte Mann und das Meer“ und Lewis Carrolls „Alice im Wunderland“, bei denen das Personal einen Magnetoenzephalographen (MEG) oder Elektroenzephalographen verwendete, um die Gehirne der Teilnehmer zu scannen. Geräte können die magnetischen oder elektrischen Komponenten von Gehirnsignalen messen.

Das Team versuchte dann, 3 Sekunden der Gehirnaktivitätsdaten jedes Teilnehmers zu verwenden, um das Gehörte zu entschlüsseln, und zwar mit Hilfe einer Rechenmethode, die dabei hilft, die physikalischen Unterschiede zwischen tatsächlichen Gehirnen zu erklären, und wies das System der künstlichen Intelligenz an, die Sprache im Die Aufzeichnung der Geschichte wird mit von künstlicher Intelligenz berechneten Gehirnaktivitätsmustern abgeglichen, die dem entsprechen, was die Menschen gehört haben, und dann auf der Grundlage von mehr als 1.000 Möglichkeiten vorhergesagt, was die Teilnehmer wahrscheinlich in kurzer Zeit hören werden.

Forscher fanden heraus, dass die Genauigkeit der zehn von den Teilnehmern ausgewählten möglichen Antworten 73 % erreichte. Die Testergebnisse des Elektroenzephalographen ließen jedoch erkennen, dass die Genauigkeit des Magnetenzephalographen unterschritten wurde sehr gut. Liberto sagte: „Aber unsere Vorhersagen über die praktische Anwendung dieses Systems sind nicht optimistisch. Wofür kann es verwendet werden? Die Magnetenzephalographie ist ein sperriges und teures Gerät. Die Anwendung dieser Technologie in Kliniken erfordert technologische Innovation und Verbesserung. Dadurch wird das Gerät kostengünstiger.“ und einfacher zu verwenden

Der Linguist Jonathan Brennan von der University of Michigan, Ann Arbor, sagte: „In dieser neuesten Studie geht es darum, zu verstehen, was ‚Entschlüsseln‘ wirklich bedeutet. Sehr wichtig ist, dass das Wort oft verwendet wird, um den Prozess der direkten Entschlüsselung von Informationen zu beschreiben.“ Dies kann durch die Entschlüsselung von Sprache aus der Gehirnaktivität erreicht werden, da das System nur eine begrenzte Anzahl möglicher Antworten liefern kann. Wenn wir das künstliche Intelligenzsystem für die Sprache auf praktische Anwendungen ausweiten wollen, ist dies schwierig zu erreichen, da die Sprachanwendungen unbegrenzt sind. „

Noch wichtiger ist, dass KI Informationen über Teilnehmer, die passiv Audio hören, entschlüsseln kann, was für nonverbale Patienten nicht direkt relevant ist. Damit es zu einem sinnvollen Kommunikationsinstrument wird, müssen Wissenschaftler lernen, wie man es entschlüsselt Gehirnaktivität. Die Botschaft, die der Patient ausdrücken möchte, wie zum Beispiel: Hunger, Ausdruck von Unbehagen oder ein einfacher „Ja“- oder „Nein“-Ausdruck

Tatsächlich entschlüsselt diese Technologie der künstlichen Intelligenz die Sprachwahrnehmung, nicht die Spracherzeugung, obwohl die Spracherzeugung erfolgt Das ultimative Ziel von Wissenschaftlern, aber vorerst besteht ein dringender Bedarf, die damit verbundene Wissenschaft und Technologie weiter zu verbessern und zu verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie neueste KI-Technologie entschlüsselt nicht-invasiv die „Gehirnsprache“ mit einer Genauigkeit von 73 %. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!