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Anwendung künstlicher Intelligenz in der Baubranche

王林
王林nach vorne
2023-04-12 20:16:011620Durchsuche

In der Baubranche ist der Einsatz künstlicher Intelligenz Realität geworden. Das Konzept intelligenter Gebäude nutzt hauptsächlich Internet-Technologie, um die Vernetzung und Wahrnehmung von Gebäudeeinrichtungen zu realisieren, und nutzt Cloud-Plattformen und Big Data, um intelligentes Management zu realisieren. Bei intelligenten Gebäuden simuliert die Technologie der künstlichen Intelligenz hauptsächlich menschliche Denk- und Weisheitsmuster, um die Verkabelungssteuerung und das integrierte Management des Gebäudes stärker und intelligenter zu machen. Diese Studie analysiert die Anwendung neuer Technologien der künstlichen Intelligenz in intelligenten Gebäuden und stellt die Hauptvorteile der künstlichen Intelligenz in intelligenten Gebäuden vor, mit der Hoffnung, dass neue Technologien der künstlichen Intelligenz tiefergehende Anwendungen in der Bauindustrie meines Landes finden werden.

Anwendung künstlicher Intelligenz in der Baubranche

Mit der wirtschaftlichen Entwicklung und dem technologischen Fortschritt hat die Informationstechnologie große Veränderungen und Bequemlichkeit in unser Leben gebracht. Künstliche Intelligenz wird zunehmend in unserem Leben eingesetzt, von Smartphones bis hin zur Luft- und Raumfahrtindustrie. In den 1980er Jahren wurde der Begriff „intelligentes Gebäude“ erstmals international vorgeschlagen. Seit den 1990er Jahren begann mein Land allmählich, das Konzept des intelligenten Gebäudes zu erwähnen, wodurch die traditionellen Gebäudekonzepte meines Landes in neue intelligente Gebäude umgewandelt wurden. Intelligente Gebäude nutzen hauptsächlich intelligente Netzwerke und intelligente Informationstechnologie, um Struktur, Layout, Verwaltung und Dienste der Gebäudeinfrastruktur organisch zu kombinieren und so eine komfortablere, schnellere und komfortablere Umgebung zu schaffen. Welche Auswirkungen hat KI also auf die Baubranche?

1. Entdecken Sie eine höhere Gebäudeeffizienz

Softwaretools und -programme machen Gebäudeberechnungen und Umweltanalysen jetzt zu einer einfachen Aufgabe. Heutzutage stehen Architekten so viele Daten zur Verfügung, dass die Extraktion von Informationen wie Temperatur- und Wetterdaten, Materialqualitäten usw., deren Zusammenstellung sonst viel Zeit in Anspruch nehmen würde, viel einfacher ist.

Intelligente Technologie bietet Architekten auch die Möglichkeit, Nachhaltigkeit in ihre Entwürfe zu integrieren, indem Lösungen wie intelligente Beleuchtung oder intelligente Regenwassermanagementsysteme in den Entwurf integriert werden, was von Anfang an für mehr Nachhaltigkeit sorgt. Noch vor zehn Jahren wäre das alles nicht möglich gewesen. Aber mit der Verbreitung der Technologie ist es möglich geworden, größere Projekte zu übernehmen, da sie das Internet und alle verfügbaren Ressourcen nutzen können, um Vorschläge zu entwickeln.

Anwendung künstlicher Intelligenz in der Baubranche2. Das selbstregulierende „Atmungssystem“ und die „Haut“ des Gebäudes

Neue Materialien mit Sensoren werden häufig in den Außenwänden, Innenwänden und Dekorationen von Gebäuden eingesetzt Isolierung, Lichtumgebung, Es verfügt über Funktionen wie Luftzirkulation, Luftreinigung und Dekoration. Andererseits werden an jedem Standort auch Umweltqualitätsinformationen dynamisch erfasst und hochgeladen, insbesondere wenn es zu Änderungen kommt Bei Umweltqualität, die sich auf die Arbeit, das Leben und die Gesundheit von Menschen auswirken kann, werden frühzeitig Warnungen ausgegeben und entsprechende Maßnahmen eingeleitet. Planen Sie, die Umgebung anzupassen, um eine nachhaltige, gesunde, komfortable und warme Raumumgebung zu schaffen. Dieses Forschungsgebiet gehört zur Kategorie der grünen intelligenten Gebäude, und das System aus diesen neuen Materialien + Sensoren + dynamischen Überwachungs- und Steuerungssystemen sowie externen Gebäudeautomationssystemen, intelligenten Beleuchtungssystemen usw. kann als „atmendes System“ bezeichnet werden „des Gebäudes“ und „Haut“. Der Wert der künstlichen Intelligenz in diesen Systemen besteht darin, dass das System die allgemeinen und lokalen Bedingungen der Weltraumumgebung auf der Grundlage der Echtzeitdaten analysiert und beurteilt, die von den Außenwänden des Gebäudes und den Sensoren im Inneren erhalten werden, und nach der Berechnung einen Systemanpassungsplan erstellt . Im eingestellten Machbarkeitsmodus ausführen.

3. Material- und Bestandsmanagement ziehen Lehren aus der Optimierung der Einzelhandelslieferkette.

Künstliche Intelligenz hat die Funktionsweise der Einzelhandelslieferkette verändert. Sie reduziert Produktionsausfallzeiten, reduziert Überlieferungen und erhöht die Vorhersehbarkeit von Lieferungen reduziert Kosten, Logistikaufwand und Variabilität erheblich. Da modulare und vorgefertigte Strukturen immer häufiger vorkommen, werden überwachte Lernanwendungen (z. B. Bäume zur Steigerung des Gradienten) direkt auf E&C anwendbar sein. Aufgrund des großen Materialvolumens werden immer mehr Projekte außerhalb des Standorts gebaut, und die Notwendigkeit einer besseren Koordinierung der Lieferkette wird für die Kostenkontrolle und den gesamten Cashflow von entscheidender Bedeutung sein.

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