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Zehn Möglichkeiten, KI in Smart Cities einzusetzen

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2023-04-12 20:07:021797Durchsuche

Städte entwickeln sich mithilfe künstlicher Intelligenz ständig weiter. Dank der in Smart Cities eingesetzten KI-Technologie sind diese Städte in der Lage, Verkehr, Abfall und Wartung zu kontrollieren sowie den Energieverbrauch, Verschmutzungsrisiken und Auswirkungen auf die Umwelt vorherzusagen. Intelligente Städte haben einen geringeren Einfluss auf den Klimawandel, intelligentere Entscheidungen und eine verbesserte Lebensqualität. Im Folgenden werfen wir einen Blick auf zehn Möglichkeiten, wie künstliche Intelligenz dabei helfen kann, dieses Ziel zu erreichen.

Zehn Möglichkeiten, KI in Smart Cities einzusetzen

10. Sicherheit

Wenn eine Straftat gemeldet wird, werden Überwachungsaufnahmen oft noch einmal gesichtet, was jedoch die Straftat weder verhindert noch abschreckt. Überwachungskameras mit künstlicher Intelligenz können Aufnahmen in Echtzeit analysieren, kriminelles Verhalten erkennen und es dann sofort melden und dagegen vorgehen. Die Kameras können Personen auch anhand ihrer Kleidung erkennen, sodass die Technologie Verdächtige schneller als je zuvor finden kann.

9. Wartung

Ein Unternehmen namens RoadBotics hat eine Technologie entwickelt, die künstliche Intelligenz nutzt, um Straßenbilder zu analysieren, dann das Problem zu bewerten und kostengünstige Lösungen zu entwickeln. Dadurch weiß die Stadt, wann und wo Reparaturen erforderlich sind, und kann diese zeitsparend erledigen. Diese Technologie verbessert auch die Sicherheit in Städten, da Probleme nicht unbemerkt bleiben.

8. Zukünftige Bedürfnisse vorhersagen

Intelligente Städte, die künstliche Intelligenz für Innovationen nutzen, können zukünftige menschliche Bedürfnisse besser vorhersagen. Durch den Einsatz von Energieverfolgungstechnologie können Städte wissen, wann neue Energie benötigt wird oder wann nachhaltigere Methoden umgesetzt werden können. Einige KI-Technologien können auch Immobilienentwicklungen vorhersagen und bei der Planung helfen, sodass Häuser bei Bedarf auf den Markt gebracht werden.

7. Umweltverschmutzung kontrollieren

Wissenschaftler haben eine Technologie entwickelt, die künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nutzt, um aktuelle Schadstoffe zu analysieren und den Verschmutzungsgrad in den nächsten 2 Stunden vorherzusagen. Diese Technologie ermöglicht es verantwortungsbewussten Menschen, im Voraus Entscheidungen zu treffen, um ihre Auswirkungen auf die Umwelt zu reduzieren.

6. Parksystem

Mithilfe der Nummernschilderkennungstechnologie sind Parkplätze in der Lage, über die Zeit geparkte Fahrzeuge zu erkennen, wodurch auch Zahlungen und Bußgelder durchgesetzt werden können. Wenn künstliche Intelligenzsysteme in den gesamten Parkplatz integriert werden, können wartenden Benutzern Parkplätze angezeigt werden, und einige fortschrittlichere Technologien können auch Parkplätze basierend auf Fahrzeugen empfehlen.

5. Öffentlicher Nahverkehr

Der öffentliche Nahverkehr wurde durch den Einsatz künstlicher Intelligenz in Smart Cities innoviert. Diese Technologie ermöglicht es öffentlichen Transportunternehmen, Echtzeitdaten und -verfolgung zu empfangen und darauf zuzugreifen und so die Zeit zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Es gibt auch Pläne für autonome Busse innerhalb der Stadt, die Emissionen reduzieren, Routen verbessern und die Frequenz erhöhen könnten.

4. Abfallmanagement

Intelligente Städte beginnen, künstliche Intelligenz in der Abfallwirtschaft einzusetzen. Diese Art von Technologie ermöglicht es Städten, das Recycling zu verfolgen und Gegenstände zu identifizieren, die in der Region recycelt werden können. Einige Städte in Sydney gehen noch einen Schritt weiter und nutzen KI-Roboter, um Abfälle zu sortieren und Gebiete wie Seen und Flüsse zu reinigen.

3. Verkehrsmanagement

Technologie der künstlichen Intelligenz wird in der Transportbranche eingesetzt, um Verkehr und Unfälle zu reduzieren. Eine Verkehrsmanagementtechnologie namens CIRCLES ist in der Lage, den Verkehr mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen vorherzusagen und zu reduzieren, wodurch auch die durch den Verkehr verursachte Umweltverschmutzung reduziert werden kann. KI kann auch in Verkehrskamerasystemen eingesetzt werden, um Verkehrskriminalität in Echtzeit zu erkennen und so die Bekämpfung zu erleichtern.

2. Energieverfolgung

Künstliche Intelligenz kann in Smart Cities genutzt werden, um den Energieverbrauch von Unternehmen und Bürgern zu analysieren und zu verfolgen, und auf der Grundlage dieser Daten können dann Entscheidungen darüber getroffen werden, wo erneuerbare Energien genutzt werden sollen. Dies könnte Städten auch zeigen, wo Energie verschwendet wird und wie sie eingespart werden kann.

1. Umwelt

Intelligente Städte können künstliche Intelligenz nutzen, um ihre Auswirkungen auf die lokale Umwelt, die globale Erwärmung und den Verschmutzungsgrad zu erkennen. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen bei der Kontrolle der Umweltverschmutzung und beim Energieverbrauch kann es Regierungen und Städten ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen, die für die Umwelt am besten sind. Intelligente Städte nutzen künstliche Intelligenz auch zur Erkennung von Kohlendioxid, um Entscheidungen über den Transport zu treffen.

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