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Die Peking-Universität und Alibaba gründen ein gemeinsames Labor, das sich auf die Theorie der künstlichen Intelligenz und die Forschung zu innovativen Algorithmen konzentriert

王林
王林nach vorne
2023-04-12 19:55:041716Durchsuche

​Am 17. September gaben die Peking-Universität und Alibaba auf der 20-jährigen Jubiläumskonferenz zum Aufbau intelligenter Disziplinen der Peking-Universität gemeinsam die Gründung des „Peking University-Alimama Artificial Intelligence Innovation Joint Laboratory“ (im Folgenden als Labor bezeichnet) bekannt. Das Labor wird sich auf die Erforschung von Theorien, Methoden und Schlüsseltechnologien im Spitzenfeld der künstlichen Intelligenz konzentrieren, um der Gesellschaft und den Unternehmen weltweit führende Innovationsergebnisse zu liefern.

Die Peking-Universität und Alibaba gründen ein gemeinsames Labor, das sich auf die Theorie der künstlichen Intelligenz und die Forschung zu innovativen Algorithmen konzentriert

Peking University-Alimama Artificial Intelligence Innovation Joint Laboratory wurde gegründet

Die Peking University ist der Begründer und Leiter intelligenter Disziplinen in China. Im Jahr 2002 gründete sie die erste Abteilung für intelligente Wissenschaft in China, die soziale Innovation fördert große Anzahl von Talenten im Bereich der künstlichen Intelligenz. Als eines der Unternehmen mit dem umfassendsten Layout der künstlichen Intelligenz-Technologie verfügt Alibaba über zahlreiche Erfolge in den Bereichen graphische neuronale Netze, multimodale große Modelle, NLP und visuelle Technologie. Seine Tochtergesellschaft Alimama ist einer der größten Anbieter intelligenter Suchempfehlungen. Das Labor wird die Stärken beider Parteien in der Grundlagenforschung und der Praxis groß angelegter Geschäftsszenarien nutzen. In der ersten Phase wurden bereits Forschungsarbeiten in Bereichen wie groß angelegten Graph-Pre-Training-Modellen, Entscheidungsintelligenz und intelligenter Musikgenerierung gestartet.

Das Labor wird von Professor Zhu Songchun, Dekan der School of Intelligence an der Peking-Universität, Dekan des Instituts für Künstliche Intelligenz und einem bekannten Wissenschaftler auf dem Gebiet der internationalen künstlichen Intelligenz, einem ausländischen Akademiker, geleitet Die Europäische Akademie der Wissenschaften und Lehrstuhlinhaber der Peking-Universität bildete eine akademische Beratungsgruppe und beteiligte sich an der Konstruktion. Song Guojie, außerordentlicher Professor und Assistent des Dekans der Peking-Universität, fungierte als Co-Direktoren.

Zhu Songchun sagte: „Das gemeinsame Labor sollte die modernsten internationalen Trends bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz verankern, sich den großen Bedürfnissen der nationalen Wirtschaftsentwicklung stellen und mutig in innovative Richtungen wie allgemeine künstliche Intelligenz, Metaversum und digitale Menschen forschen.“ „Durch die Schnittstelle und Integration künstlicher Intelligenz können wir einen Entwicklungspfad mit chinesischen Merkmalen erkunden und chinesische Weisheit verkörpern und zur Entwicklungsstrategie für künstliche Intelligenz des Landes beitragen.“ Alibaba Group sagte: „Alibaba und Peking haben eine lange Geschichte der Zusammenarbeit. Die Gründung des gemeinsamen Labors für künstliche Intelligenz der Peking-Universität markiert eine neue Phase der Zusammenarbeit zwischen den beiden Parteien.“ Werden Sie ein neues Beispiel für die Zusammenarbeit zwischen Industrie, Universität und Forschung in wichtigen Forschungsbereichen und Kernbereichen. Die Industrieszene schafft gute Technologie, von der sowohl Unternehmen als auch Verbraucher profitieren

Es wird berichtet, dass die ersten Forschungsergebnisse aus dem Labor erfolgreich umgesetzt wurden. Basierend auf der Open-Source-Graph-Lernplattform Euler2.0 von Alibaba optimierte, passte und verbesserte das Forschungsteam die Effizienz des groß angelegten Graph-Pre-Training-Modells und realisierte erstmals das hierarchische Graph-Pre-Training-Modell auf industrieller Ebene. Die Implementierung der Schulungstechnologie wird die Betriebseffizienz von Händlern effektiv verbessern. In Zukunft wird diese Technologie auch auf Transportsysteme, molekulare Strukturvorhersagen, Programmbegründung und andere Bereiche angewendet.

Liu Bo, Präsident von Alimama, sagte, dass das interne Geschäft von Alimama vollständig auf KI basiert und auch in Zukunft Technologieplattformen und Verifizierungsszenarien für die technische Forschung des Labors bereitstellen wird, um gemeinsam den Prozess der kommerziellen Digitalisierung voranzutreiben.

Die Peking-Universität und Alibaba gründen ein gemeinsames Labor, das sich auf die Theorie der künstlichen Intelligenz und die Forschung zu innovativen Algorithmen konzentriert In den letzten fünf Jahren hat das technische Team von Alimama mehr als 100 Beiträge auf internationalen Top-Konferenzen veröffentlicht und verfügt über Open-Source-Lösungen wie DIN (Deep Interest Network), XDL (Deep Learning Framework) und EULER (Distributed High-Performance Graph Representation Learning). Framework) an die Industrie) und andere KI-Modelle und Plattformen.

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