Bilderkennung: Gesichtserkennung

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Bei der Bilderkennung ist die Gesichtserkennung das beliebteste Anwendungsgebiet. Es ist die groß angelegte Anwendung der Gesichtserkennungstechnologie, die dem Sky Eye Project und dem Xueliang Project unseres Landes, die über jede Ecke verteilt sind, einen größeren Anwendungsraum verschafft und unser Land auch sicherer macht. Werfen wir als Nächstes einen Blick auf die Entwicklungsgeschichte von Gesichtserkennungsanwendungen.

September 2017. Apple hielt seine Herbstkonferenz ab und brachte das iPhone auf den Markt Bei der Gesichtserkennung handelt es sich im Wesentlichen um eine Art Bilderkennung. Dabei handelt es sich um eine Identifikationstechnologie, die auf den Gesichtsmerkmalen von Personen basiert. Verwenden Sie eine Kamera oder Videokamera, um Bilder oder Videostreams mit menschlichen Gesichtern zu sammeln, Gesichter in den Bildern automatisch zu erkennen und zu verfolgen und dann eine Reihe gesichtsbezogener Technologien auf die erkannten Gesichter anzuwenden, die normalerweise auch als Porträterkennung und Gesichtserkennung bezeichnet werden Erkennung.

Die Gesichtserkennung begann in den 1960er Jahren mit der Entwicklung der Computertechnologie und der optischen Bildgebungstechnologie und gelangte Ende der 1990er Jahre in die Hauptanwendungsphase, wobei die Technologie in den USA, Japan und Deutschland ansässig war. Mit der Entwicklung künstlicher Intelligenz und schnellen iterativen Aktualisierungen der Verarbeitung hat auch die Gesichtserkennungstechnologie große Durchbrüche erzielt. Gleichzeitig ist die Gesichtserkennung auch die neueste Anwendung der Biometrie. Die Realisierung seiner Kerntechnologie zeigt den Wandel von schwacher künstlicher Intelligenz zu starker künstlicher Intelligenz. Im Allgemeinen besteht das Prinzip der Gesichtserkennung darin, die Gesichtsdaten des Benutzers zu sammeln und in einer Datenbank zu speichern und dann maschinelles Lernen durchzuführen, um die Gesichtsdaten des zu entsperrenden Objekts zu sammeln, sie zum Vergleich in die Datenbank einzufügen und Schließe endlich die Entsperrung ab.

Die Gesichtserkennung ist nicht die erste ihrer Art, die auf Mobiltelefonen eingeführt wurde. Google hat sie in Android 4.0 Face hinzugefügt Erkennungsfunktion, aber die damalige Technologie verfügte nicht über Sicherheitsfunktionen. Zu dieser Zeit wurde die Gesichtserkennung hauptsächlich durch zwei Faktoren eingeschränkt: 1. Das Mobiltelefon verfügte nicht über genügend Platz, um fortschrittlichere Gesichtserkennungssensoren zu stapeln. 2. Der Algorithmus hatte einen Engpass, was auch der entscheidende Punkt war, und konnte nicht berechnen Die ungleichmäßige Textur des Gesichts bleibt nur in der 2D-Ebene bestehen. In der kleinen Notch des iPhoneX sind 8 Sensoren integriert, 4 davon dienen der Gesichtserkennung. Tatsächlich hatte Apple bereits früher mit der Entwicklung von 3D-Tiefenerkennungskomponenten begonnen und im Vorfeld ein israelisches Unternehmen für Gesichtserkennung übernommen.

Die neue iPhone-Generation. In Kombination mit einer Infrarotlinse zum Ablesen der von diesen Lichtpunkten reflektierten Tiefe kann die 3D-Struktur des Gesichts schnell gescannt und mit der 3D-Modellierungstechnologie kombiniert werden, um die Erfassung und Erkennung von Gesichtsmerkmalsinformationen zu vervollständigen. Da das menschliche Gesicht nicht flach ist, ist die geometrische Genauigkeit der von Face ID erfassten 3D-Gesichtsdaten des Menschen sehr hoch, wodurch die Fehlerquote erheblich reduziert wird. Darüber hinaus ist die Geschwindigkeit der Gesichtserkennungsfunktion Face ID viel schneller als die der Fingerabdruckerkennung Touch ID.

Im Ausland haben neben Apple auch Sony und Samsung die 3D-Gesichtserkennungstechnologie demonstriert. In China brachten Huawei-Mobiltelefone anschließend das Honor V9 auf den Markt, ein 3D-Modellierungshandy mit Gesichtserkennung, und Xiaomis Note3 ist auch mit der schwarzen Technologie zum Entsperren des Gesichts usw. ausgestattet. Dies alles zeigt, dass die 3D-Gesichtserkennungstechnologie zu einem Trend bei zukünftigen Mobiltelefonen geworden ist Entwicklung. Darüber hinaus hat Alibaba auch die Gesichtserkennung auf Alipay angewendet und die Zahlung per Gesichtserkennung nach der Zahlung per Fingerabdruck erfolgreich freigeschaltet. Im März 2019 hielt Jack Ma auf der IT-Messe in Hannover eine Rede vor der deutschen Bundeskanzlerin Merkel und dem chinesischen Vizepremierminister Ma Kai demonstrierte Alipays „Gesichtserkennungs“-Zahlung, was heftige Diskussionen über Gesichtserkennungstechnologie auslöste.

Auch die Gesichtserkennung von Alipay basiert auf Deep Learning, d Die Ausrichtung erfolgt mit Methoden wie Schneiden und anschließend erfolgt die Mehrkanalnormalisierung mit unterschiedlichen Maßstäben. Mehrere Gesichtsinformationen werden an wichtigen Merkmalspunkten für das Lernen abgefangen. Deep Learning verwendet mehrschichtiges Faltungs-Neuronales Netzwerklernen, um die Merkmale dieses Bereichs in jedem Gesichtsbereich zu extrahieren: lokale Wahrnehmung, vollständige Wertfreigabe und Zeit oder Räumlichkeit Durch die Unterabtastung stellt die Kombination dieser drei Ideen sicher, dass Verschiebung, Skalierung und Verformungsinvarianz bis zu einem gewissen Grad erhalten werden. Abschließend wird mithilfe eines Klassifikators festgestellt, ob es sich um dieselbe Person handelt.

Tencent Cloud Shentu·Face Recognition (Gesichtserkennung) basiert auf der leistungsstarken Gesichtsanalysetechnologie von Tencent Youtu und bietet Dienste wie Gesichtserkennung und -analyse, Positionierung von Gesichtsmerkmalen, Gesichtssuche, Gesichtsvergleich, Gesichtsüberprüfung und Personalduplikationsprüfung, Lebendigkeitserkennung und andere Funktionen und bietet Entwicklern und Unternehmen leistungsstarke und hochverfügbare Gesichtserkennungsdienste. Es kann in einer Vielzahl von Anwendungsszenarien wie Smart Retail, Smart Communities, Online-Unterhaltung, Smart Buildings und Online-Identitätsauthentifizierung eingesetzt werden, um die Bedürfnisse von Kunden in verschiedenen Branchen nach Gesichtsattributerkennung und Benutzeridentitätsbestätigung vollständig zu erfüllen.

Seine Vorteile sind wie folgt:

(1) Präzise Erkennung: Der Gesichtserkennungsdienst von Tencent Cloud hat in mehreren internationalen öffentlichen Wettbewerben neue Rekorde aufgestellt, und der Gesichtsvergleich war in der LFW-Bewertung 2017 genau. Die Genauigkeit ist Die Gesichtssuche belegte mit einer Erkennungsrate von 83,29 % den ersten Platz im millionenschweren MegaFace-Wettbewerb und ist damit branchenweit führend in der Erkennungsgenauigkeit.

(2) Algorithmusführerschaft: Basierend auf dem Tencent Youtu-Großmuttermodell der dritten Generation werden metrisches Lernen, Transferlernen, Multitasking-Lernen und andere Trainingsmethoden integriert, um das Modell entsprechend den Merkmalen verschiedener Geschäftsszenarien zu optimieren Feinabstimmungs- oder Destillationsmodell, um die doppelten Anforderungen von Geschäftsleistung und Latenz zu erfüllen.

(3) Stabil und zuverlässig: Der Tencent Cloud-Gesichtserkennungsdienst wurde von zahlreichen Benutzern und komplexen Szenarien der internen Produkte von Tencent verifiziert. Er funktioniert stabil und robust, mit einer Dienstverfügbarkeit von über 99,9 %.

(4) Echtzeit-Reaktion: Die Gesichtserkennung zeichnet sich durch hohe Parallelität, hohen Durchsatz und geringe Latenz aus. Selbst eine Gesichtssuche im Millionenmaßstab kann immer noch in nur Hunderten von Millisekunden verarbeitet werden und erfüllt so Ihre Echtzeit-Nutzungsanforderungen . .

(5) Einfach und benutzerfreundlich: Bietet eine umfangreiche und vielfältige Online-API und ein Offline-Identifikations-SDK, das nicht nur den Zugriff auf die Cloud, sondern auch die Implementierung des Offline-Identifikations-SDKs in Anwendungen und Hardwaregeräte unterstützt Verwenden Sie bei Bedarf die Offline-Identifizierung in Kombination mit SDK und Online-API, um eine Client- und Cloud-Lösung zu bilden, um den Anforderungen verschiedener Szenarien gerecht zu werden.

(6) Breite Anwendung: Die Gesichtserkennung wird häufig in vielen Szenarien eingesetzt, z. B. in Online-Fotoalben, im intelligenten Einzelhandel, bei der Überprüfung sensibler Gesichter, bei der Gesichtszugriffskontrolle, bei der Gesichtsanwesenheit, bei der Gesichtsanmeldung, bei Gesichtsspezialeffekten, bei Online-Prüfungen usw.

Darüber hinaus haben auch Baidu, Google usw. viel Forschung und Produkte zur Gesichtserkennung betrieben. Die Gesichtserkennungstechnologie wird immer ausgereifter und bringt großen Komfort in unsere Arbeit und unser Leben.

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