Wie sich künstliche Intelligenz im Jahr 2023 entwickeln wird

Viele Faktoren, darunter leistungsstarkes Computing im kleinen Maßstab, Edge Computing, Integration von IT und Betriebstechnologie (OT), 5G und sogar die COVID-19-Pandemie, treiben die Einführung von KI in verschiedenen Branchen voran. Das Marktforschungsunternehmen Market Viewresearch prognostiziert, dass der weltweite Anwendungswert künstlicher Intelligenz bis 2021 93,5 Milliarden US-Dollar erreichen wird und bis 2030 die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate künstlicher Intelligenz erstaunliche 38 % erreichen wird.

Wohin wird die künstliche Intelligenz im Jahr 2023 gehen? Experten teilten 6 Vorhersagen für künstliche Intelligenz.

1. Mike Krause, Direktor für Lösungen für künstliche Intelligenz beim Enterprise-Unternehmen für künstliche Intelligenz-Software BeyondLimits, sagte, dass generative künstliche Intelligenz weiterhin an Aufmerksamkeit gewinnen wird. Generative Modelle wie der digitale Bildgenerator DALL-E analysieren Daten und fügen sich zusammen, um etwas völlig Neues zu schaffen.

Aber generative KI-Modelle sind nicht nur gut darin, digitale Bilder wie DALL-E zu erstellen. Sie werden genutzt, um neue Materialien für Batteriedesign, Kohlenstoffabscheidung und andere Innovationen zu entdecken, sagte Krause und prognostizierte, dass generative Modelle bis 2023 neue Höhen erreichen werden. Laut Krause dürften beispielsweise die Impfstoffmodellierung, die Arzneimittelentwicklung und sogar die personalisierte Medizin, die durch Trainingsdaten aus elektronischen Krankenakten unterstützt wird, im Gesundheitswesen an Dynamik gewinnen.

2. Lee Howells, Direktor für künstliche Intelligenz beim professionellen Dienstleistungsunternehmen PAConsulting, sagte, dass künstliche Intelligenz keine Blackbox mehr sein werde. Howells prognostiziert, dass im Jahr 2023 mehr Organisationen freiwillig ihre KI-Grundsätze veröffentlichen und ihre Prozesse darlegen werden.

Howells sagte: „In Bereichen, die sich direkt auf Einzelpersonen auswirken, wird ‚erklärbare KI‘ häufiger eingesetzt als Black-Box-Modelle, die eine klare ethische Nutzung von KI und Daten vorsehen, werden eine größere öffentliche Akzeptanz haben.“ ihrer Datennutzung.“

„Da immer mehr KI (Systeme) in verschiedenen Branchen eingesetzt werden, sind die Regulierungsbehörden bestrebt, sicherzustellen, dass alle KI-Modelle so funktionieren, wie sie sollten, ohne jegliche Voreingenommenheit und Diskriminierung „, bemerkte Lian Jye Su, Leiter der KI- und maschinellen Lernforschung bei ABI Research. Er glaubt, dass erklärbare KI den Prozess zwar transparenter machen wird, dafür aber mehrere Marktentwicklungen erfordern wird, darunter eine unterstützende Modellentwicklungs- und Bereitstellungsinfrastruktur, die Eingaben und Ausgaben sowie die Beziehungen zwischen Verarbeitungsebenen anzeigen kann, und standardmäßig erklärbare KI-Modelle einführt sowie klare regulatorische Richtlinien und Grundsätze.

3. Bryan Harris, Executive Vice President und Chief Technology Officer des Analysesoftwareunternehmens SAS, sagte, dass es im Jahr 2023 einen Markt für vorgefertigte Modelle für künstliche Intelligenz geben wird.

Harris sagte: „Es wird bald einen Markt für branchenspezifische KI-Modelle geben, der es Unternehmen ermöglichen wird, KI-Modelle einfach zu nutzen und in ihr Unternehmen zu integrieren, ohne den Modelllebenszyklus erstellen und verwalten zu müssen.“ „Unternehmen müssen nur einen Store mit KI-Modellen abonnieren, wo ihre KI-Modelle nach Branche und den von ihnen verarbeiteten Daten aufgeschlüsselt sind.“ Transformation Solutions Adnan Masood, Chefarchitekt für künstliche Intelligenz beim Unternehmen UST, sagte, dass der Bedarf an nachhaltiger künstlicher Intelligenz steigen werde. Massoud sagte, Unternehmen seien sich ihres ökologischen Fußabdrucks mehr denn je bewusst und nachhaltige KI bedeute den Einsatz künstlicher Intelligenz ohne negative Auswirkungen auf die Umwelt oder die Gesellschaft.

Masood sagte: „Das Ziel nachhaltiger KI besteht darin, eine Technologie zu schaffen, die dem Planeten und seinen Bewohnern keinen Schaden zufügt. Dazu gehören die Nutzung erneuerbarer Energien, die Entwicklung von Recycling- und Abfallmanagementprojekten sowie die Entwicklung von Richtlinien.“ Um diese Ziele zu erreichen, werden Unternehmen alle Beteiligten in den Entwicklungsprozess einbeziehen, einschließlich Regierungsbeamter, Branchenführer und der Öffentlichkeit Modelle nutzen zunehmend synthetische Daten, prognostiziert Masood. „Für mehrere Geschäftsanwendungsfälle besteht die Zukunft der KI darin, synthetische Daten für ihre Domäne zu erstellen“, sagte er. „Diese Daten helfen Unternehmen, ihre Kunden besser zu verstehen und fundiertere Entscheidungen zu treffen.“

Massoud sagte, dass synthetische Daten bis 2023 immer zuverlässiger werden und zur Erstellung realistischer Modelle des Kundenverhaltens verwendet werden, was zu Verbesserungen führen kann Marketingkampagnen oder die Erschließung neuer Märkte. „Darüber hinaus werden synthetische Daten verwendet, um neue Produkte oder Dienstleistungen zu testen, bevor sie auf den Markt kommen, um sicherzustellen, dass sie für die reale Welt geeignet sind.“ Verarbeitung von Informationen aus mehreren Quellen wie Bildern, Audio, Sensordaten und Video. „Diese Erkenntnisse können genutzt werden, um einen besseren Kundenservice und medizinische Diagnoseerlebnisse zu schaffen“, sagte LianJyeSu.

Su betonte, dass eine erfolgreiche KI-Implementierung wie bei jeder anderen Technologie ein feines Gleichgewicht und Verständnis für Menschen und Prozesse erfordert. „KI-Entwickler und IT-Mitarbeiter werden zunehmend vor der Herausforderung stehen, zu kommunizieren und ihre zwischenmenschlichen Fähigkeiten und ihr menschliches Verhalten zu nutzen, um Hindernisse zu überwinden und gleichzeitig zu versuchen, KI erfolgreich zu nutzen“, sagte er. „Die neue Grenze weist auf ‚soziale‘ Entwickler künstlicher Intelligenz und Datenwissenschaftler hin.“ und Dateningenieure“

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