Vier Möglichkeiten, wie künstliche Intelligenz Design und Fertigung verändern wird

KI und maschinelles Lernen werden bald Versuch und Irrtum ersetzen, wenn Unternehmen bestrebt sind, die Produktleistung zu verbessern. Während die Technologie viele Aspekte unseres Lebens übernommen hat, stecken unsere Produktdesign- und Herstellungsprozesse immer noch weitgehend im Industriezeitalter fest. Unternehmen sind bestrebt, effizient leistungsfähigere Produkte zu entwickeln und die Kosten niedrig zu halten. Nach umfangreichen Experimenten gelangten sie zum besten Design. Anschließend geben sie Anweisungen an Fertigungsmaschinen weiter, die Tausende identischer Produkte oder Teile herstellen, wobei nur wenig Spielraum für individuelle Anpassungen besteht.

Das wird sich bald ändern. Wir stehen an der Schwelle einer Revolution in der Entwicklung und Herstellung von Produkten. Konkret werden künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen das Produktdesign und die Herstellung in den folgenden vier Aspekten verändern:

1. Optimierung von Multivariablen

Produktdesigner haben normalerweise eine gute Vorstellung davon, welche Ergebnisse durch die Verwendung verschiedener Materialien erzielt werden. Doch die Dinge können schnell kompliziert werden, wenn Designer mehrere gewünschte Ergebnisse in Einklang bringen müssen. Wenn Designer beispielsweise ein Auto entwerfen, müssen sie nicht nur die Leistung optimieren, sondern auch Kosten, Haltbarkeit, Sicherheit und Kraftstoffeffizienz. Mit Tools für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können Designteams schnell Tausende oder sogar Millionen verschiedener potenzieller Designs durchlaufen und dann wertvolle Zeit damit verbringen, sich auf die Designs zu konzentrieren, die laut Algorithmen das größte Potenzial haben.

In diesem Zusammenhang bezieht sich das Wort „Design“ normalerweise eher auf Performance-Design als auf ästhetisches Design. Während Menschen immer noch besser als Computer darin sind, schöne Produkte mit Verbraucherattraktivität zu entwickeln, können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen berechnen, wie sich kleine Änderungen an einem Produkt auf verschiedene Aspekte der Leistung auswirken. Dies wird eine unschätzbare Verbesserung für Designteams sein, da Ingenieure ihre Zeit auf kreativere Aspekte ihrer Arbeit verwenden können, anstatt unzählige Stunden mit mühsamen und ineffizienten Versuch-und-Irrtum-Experimenten zu verbringen. Darüber hinaus wird es zu besseren Produkten führen.

2. Beispiellose Individualisierung

Produktanpassung erfordert viel körperliche Arbeit. Sogar ein relativ normales Produkt wie Turnschuhe erfordert normalerweise eine Montagelinie mit Dutzenden von Arbeitern. Aber künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden bald die Tür zu einer stärker automatisierten Produktanpassung öffnen.

Um zum Beispiel beim Sneaker-Beispiel zu bleiben, werden neue Technologien es ermöglichen, jedes Paar Sneaker vollständig individuell anzupassen und so die Leistung der Sneaker für den einzelnen Sportler zu verbessern. Schuhkäufer werden bald Zugriff auf neue Eingabegeräte haben, etwa Sensoren, die Fußdruckkarten erstellen und Informationen erfassen, die zu einzigartigen, individuellen Designs führen. Basierend auf übergeordneten Spezifikationen synthetisieren generative Designtools dann automatisch das Design und wandeln es in maschinenlesbare Montageanweisungen um.

Die jüngsten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und im Computerwesen haben uns in eine völlig neue Welt geführt, in der jedes Produkt einzigartig und von beispielloser Komplexität ist.

3. Automatisierte Tests

Bei vielen Produkten ist es schwierig oder sogar unmöglich, ihre Leistung vorherzusagen, ohne vorher Experimente durchzuführen. Beispielsweise kann kein numerisches Modell Produktdesignern dabei helfen, festzustellen, wie wirksam ein bestimmtes Medikament die Symptome eines Patienten lindert oder wie effizient eine Solarzelle Strom erzeugt.

Obwohl künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Experimente nicht überflüssig machen, können sie Forschern dabei helfen, Experimente effizient zu planen und sogar durchzuführen. In naher Zukunft werden wir vollautomatische Arbeitsabläufe sehen, bei denen Designer Parameter für das gewünschte Ergebnis festlegen und Roboter dann Experimente durchführen und die Ergebnisse auswerten.

4. Smart Manufacturing

Die meisten Fertigungssysteme sind heutzutage extrem dumm. Fertigungsanlagen sind möglicherweise in der Lage, standardisierte Produkte mit einer gleichbleibenden Geschwindigkeit zu produzieren, sie können jedoch veränderte Bedingungen nicht beurteilen und darauf reagieren. Durch den Einbau von Sensoren in Produktionsanlagen und die Einbindung künstlicher Intelligenz und maschineller Lernalgorithmen in die Ausrüstung können Unternehmen jedoch intelligente Fertigungsprozesse nutzen, die dynamischer, reaktionsschneller und belastbarer sind.

Zum Beispiel steigt die Temperatur einer Produktionsanlage über Nacht stark an oder einer Maschine wird eine Materialcharge zugeführt, die sich geringfügig vom Standardmaterial unterscheidet. Ohne Sensoren und intelligente Systeme würden Maschinen weiterhin normal funktionieren, ohne Änderungen in der Umgebung oder Materialien zu berücksichtigen. Dies kann zu Verzögerungen, Maschinenschäden und Produktschäden führen.

Im Gegensatz dazu sind intelligente Fertigungssysteme in der Lage, Ausfälle zu erkennen und sich automatisch an veränderte Bedingungen anzupassen. Dies wiederum verbessert die Qualitätskontrolle, senkt die Kosten und erhöht die Zuverlässigkeit.

Wir können uns möglicherweise nicht einmal vorstellen, wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen das Produktdesign und die Herstellung verändern werden. Schließlich waren viele der Arten, wie wir Smartphones nutzen, noch vor einem Jahrzehnt völlig unvorhersehbar. Aber indem sie lernen, diese Technologien im Betrieb einzusetzen, können sich Unternehmens- und IT-Führungskräfte an die Spitze ihrer Branche setzen und sicherstellen, dass sie für alles gerüstet sind, was die nächsten Jahre bringen mögen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVier Möglichkeiten, wie künstliche Intelligenz Design und Fertigung verändern wird. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!