Interpretation der Forschungskraft hinter ChatGPT: Die Generation nach den 90er-Jahren ist zur Hauptkraft geworden, und große Hersteller sind nicht mehr die erste Wahl für Top-KI-Talente

Die Popularität von ChatGPT hat OpenAI nicht nur große Aufmerksamkeit und Nutzergunst verschafft. In der Diskussion darüber, „Warum OpenAI ChatGPT ausmachen kann“, sind auch seine personellen Vorteile in den Mittelpunkt der Aufmerksamkeit der Außenwelt gerückt.

Kürzlich haben Wisdom Research und AMiner einen statistischen Bericht des Forschungsteams hinter OpenAI veröffentlicht. Dem Bericht zufolge haben dieses Mal 87 Personen zum ChatGPT-Projekt beigetragen, darunter diejenigen, die „sehr jung“ sind, „einen luxuriösen Hintergrund haben“, „sich auf Technologie konzentrieren“, „stark angehäuft sind“ und „Unternehmertum befürworten“. und „chinesischer“ Blickfang“ und andere Besonderheiten.

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In einem solchen Team von weniger als hundert Leuten ist die phänomenale Großsprache Das ChatGPT-Modell wurde geboren. Dies übt großen Druck auf große Unternehmen wie Google, Microsoft, Baidu und Alibaba aus. Sie haben aufmerksam verfolgt und ChatGPT-ähnliche Produkte veröffentlicht oder vorab veröffentlicht.

Als gemeinnützige Forschungseinrichtung für künstliche Intelligenz wird OpenAI von vielen jungen Talenten, die an der Entwicklung einer KI-Karriere interessiert sind, schon immer als Technologieparadies angesehen. Hier können sie direkt an den modernsten und kreativsten KI-Projekten teilnehmen, die wichtigsten wissenschaftlichen Forschungsressourcen mobilisieren und sich ohne Ablenkung der technologischen Innovation widmen.

In den letzten Jahren haben Marginalisierung und Unentschlossenheit dazu geführt, dass KI-Forschungsinstitute und wissenschaftliche Forschungstalente in großen inländischen Herstellern mit Überlebensschwierigkeiten konfrontiert sind. Ich glaube jedoch, dass KI-Talente unter dem Einfluss von ChatGPT wieder in den Blickpunkt der Öffentlichkeit rücken und einläuten werden in einer neuen Ära. Eine neue Runde des Wettbewerbs und Mischens.

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Technisches Personal macht fast 90 % aus

Die Generation nach den 90ern ist die Hauptkraft

Aus der Positionsabteilung des ChatGPT-Teams (Abbildung 1), unter den 87 Personen, die an diesem Projekt teilnehmen , die Zahl der F&E-Mitarbeiter Die Zahl erreichte 77, was 88 % entspricht, einschließlich des Mitbegründers des Unternehmens, Wojciech Zaremba, der zuvor im Jahr 2023 zum einflussreichsten Wissenschaftler auf dem Gebiet der KI 2000 gewählt wurde.

Es gibt 4 Produktmitarbeiter, was 5 % entspricht. Darüber hinaus können die Positionsinformationen von 6 Teilnehmern nicht eingeholt werden.

Abbildung 1: Positionsaufteilung im ChatGPT-Team

In Bezug auf die Altersverteilung der Mitglieder (Abbildung 2) ist die Generation nach den 90ern die Hauptkraft des Teams, darunter auch die Älteren zwischen 20 und 29 Jahren. Insgesamt gibt es 28 Mitglieder, die 34 % ausmachen; die meisten Mitglieder sind 30 bis 39 Jahre alt, insgesamt sind es 50 Personen, die 61 % ausmachen Die Altersgruppe liegt zwischen 40 und 49 Jahren, und nur einer ist über 60 Jahre alt.

Laut Statistik liegt das Durchschnittsalter dieses Forschungsteams bei 32 Jahren.

Abbildung 2: Altersverteilung des ChatGPT-Teams

„Starkes Alter“ und „Fokus auf Technologie“ sind zwei wesentliche Merkmale der ChatGPT-Teammitglieder.

Obwohl das Durchschnittsalter nur 32 Jahre beträgt, konzentrieren sich die Teammitglieder stark auf Technologieforschung und -entwicklung. Aufgrund ihres großen Interesses und ihrer vollen Hingabe an KI-Innovation sowie Forschung und Entwicklung haben sie dieses phänomenale Modell geschaffen löste eine neue Runde globaler Technologie aus. Es zeigt sich, dass es durchaus möglich ist, dass junge Menschen, denen man annimmt, dass sie nicht über ausreichende Forschungs- und Entwicklungserfahrung verfügen, große Durchbrüche auf dem Gebiet der Spitzenwissenschaft und -technologie erzielen.

Derzeit mangelt es in China nicht an jungen Talenten wie OpenAI.

Nach der Einführung von ChatGPT verlagerte Zhang Jiaxing, leitender Wissenschaftler am IDEA Research Institute, Ende letzten Jahres schnell die große Modellentwicklung des Teams auf die Konversationsaufgabenlinie von ChatGPT.

Ihm zufolge sind die Hauptforscher in seinem Team allesamt herausragende junge Talente, die in den 1990er Jahren geboren wurden. Derzeit ist das von ihnen entwickelte ChatGPT-ähnliche Modell genauso effektiv wie ChatGPT, verfügt über nur 5 Milliarden Parameter und ist ebenfalls sehr schnell. Es befindet sich derzeit in internen Tests und wird in naher Zukunft der Öffentlichkeit zugänglich gemacht.

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9 Menschen sind Chinesen mit einer Ausbildung an renommierten Schulen davon 27 Personen. Davon haben 25 einen Bachelor-Abschluss, 25 einen Master-Abschluss und 28 einen Doktortitel, was 33 %, 30 % bzw. 37 % entspricht.

Unter ihnen hat die Stanford University mit 14 die größte Anzahl an Alumni, gefolgt von der UC Berkeley mit 10 und dem MIT auf dem dritten Platz mit 7.

Abbildung 3: Top 10 der ChatGPT-Teammitglieder mit Universitätsabschluss

Chinesische Wissenschaftler sind mit insgesamt 9 Personen eine wichtige Kraft für technologische Innovation im Team fast 10 %.

Unter ihnen haben 5 Personen einen Abschluss an chinesischen Universitäten und 3 Personen haben einen Bachelor-Abschluss von der Tsinghua-Universität, nämlich Weng Jiayi, Zhao Shengjia und Yuan Qiming. Derzeit sind jeweils 1 Person im Team tätig einen Bachelor-Abschluss. Absolvent der Huazhong University of Science and Technology und der Peking University/Hong Kong University, jeweils Jiang Xu und Weng Lilian.

Sie alle gingen nach ihrem Abschluss an den besten inländischen Universitäten für weitere Studien in die Vereinigten Staaten und erhielten einen Master- oder Doktortitel. Abbildung 4: Chinesische Mitglieder des ChatGPT-Teams , wie OpenAI, eine reinere Forschungseinrichtung, wird von ihnen stärker bevorzugt.

Insgesamt 5 Teammitglieder wurden zu den AI 2000 Global Artificial Intelligence Scholars 2023 ernannt. Sie sind:

1. OpenAI-Mitbegründer Wojciech Zaremba (ausgewählter Bereich und Ranking: Robotik, 10. Platz)

2. ChatGPT-Forscher Lukasz Kaiser (ausgewählter Bereich und Ranking: Maschinelles Lernen, 10. Platz) )

3. OpenAI-Mitbegründer, ChatGPT-Forschungswissenschaftler John Schulman (ausgewähltes Feld und Ranking: maschinelles Lernen, 41.)

4. ChatGPT-Forschungs- und Entwicklungsingenieur Tomer Kaftan (ausgewähltes Feld und Ranking: Datenbank, 41.)

5.ChatGPT-Forschungswissenschaftler Barret Zoph (ausgewähltes Feld und Ranking: maschinelles Lernen, 95.)

Anteil des Personals von externen Unternehmen, frischer Absolventen von Universitäten, wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen und Universitätsfakultäten. Sie betrugen 81 %, 13 % , 4 % bzw. 3 % von ihnen kamen von führenden oder bekannten Technologieunternehmen wie Google, Microsoft, Meta, Intel, NVIDIA, Apple usw. Insgesamt kamen 10 Personen von Google und 1 Person hatte gearbeitet bei Baidu.

Abbildung 5: Mitgliederfluss im ChatGPT-Team

Statistik ergab außerdem, dass an der Forschung und Entwicklung der ersten sieben technischen Projekte im Zusammenhang mit ChatGPT mehr Personen aus dem ChatGPT-Team teilgenommen haben Sie befinden sich in der Entwicklung.

Das CodeX-Projekt hat mit insgesamt 22 teilnehmenden Personen die größte Teilnehmerzahl, was 25 % des Teams ausmacht, gefolgt von webGPT und instructGPT mit insgesamt 9 teilnehmenden Personen; An dritter Stelle steht RLHF, an vierter Stelle nahmen 3 Personen teil.

Abbildung 6: Die Anzahl der Personen, die an den letzten sieben großen Technologieforschungen und -entwicklungen des ChatGPT-Teams beteiligt waren

Man kann sagen, dass ChatGPT die jahrelange Technologieakkumulation von OpenAI in der ist Bereich großer Sprachmodelle, Top-Talentführer und exzellentes KI-Technikpersonal. Die gesammelten Ergebnisse legten eine solide Grundlage für die erfolgreiche Entwicklung von ChatGPT.

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Der Kampf um KI-Talente

Tatsächlich standen KI-Forschungsinstitute und KI-Talente in den letzten Jahren lange vor dem Dilemma der Marginalisierung und strategischen Schwankungen innerhalb großer Fabriken, wie oben bei Google erwähnt Viele Talente sind an heilige Orte der reinen wissenschaftlichen Forschung wie OpenAI geflossen.

Innerhalb des Organisationsstrukturmodells des Unternehmens fällt es KI-Mitarbeitern in großen Fabriken oft schwer, ihre Fähigkeiten und Erfolge zu entwickeln.

Aber im Gegensatz zu traditionellen Technologiegiganten ist es für Unternehmen wie OpenAI die Mission, „künstliche Intelligenz zu entwickeln“, und KI-Forschung, -Entwicklung und -Innovation sind ihre Mission, d. h. die enge Beteiligung an den modernsten KI-Projekten Die meisten Kernressourcen werden für Forschung und Entwicklung verwendet, und hinter den Kulissen müssen wir in der Lage sein, der Verantwortung standzuhalten, über einen längeren Zeitraum keine Ergebnisse zu erzielen. Unter anderem dauerte das GPT-Modell vom ersten Start bis zum Abschluss der Schulung bis zu drei Jahre und erforderte vom Team eine vollständige Reihe systematischer Garantien für Geld, Technologie und Talente.

Das Aufkommen von ChatGPT hat KI-Talente wieder in den Fokus der Öffentlichkeit gerückt, die Bedeutung reiner wissenschaftlicher Forschung bekräftigt und wird mit Sicherheit eine neue Runde des Talentwettbewerbs auslösen. Gleichzeitig wird dadurch auch der Schwerpunkt großer Hersteller auf Infrastruktur wie großen Modellen und Rechenressourcen gestärkt und der Aufholprozess und die Ergänzung der zugrunde liegenden technischen Fähigkeiten beschleunigt.

Wie der ehemalige CEO von Sogou, Wang Xiaochuan, auf Weibo sagte: „Der Erfolg von OpenAI ist zuallererst der Sieg des technischen Idealismus. Der Erfolg von ChatGPT ist untrennbar mit den gemeinsamen Anstrengungen von Industrie, Wissenschaft und Forschung verbunden.“ Es ist das Interesse der Teammitglieder an der Technologie der künstlichen Intelligenz und ihr Glaube daran, daran festzuhalten. Es gibt keinen Mangel an Spitzenkräften in der wissenschaftlichen Forschung im Land. Für die Förderung der Entwicklung von KI-Innovationen in China ist es von großer Bedeutung, sich auf modernste technologische Innovationen zu konzentrieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonInterpretation der Forschungskraft hinter ChatGPT: Die Generation nach den 90er-Jahren ist zur Hauptkraft geworden, und große Hersteller sind nicht mehr die erste Wahl für Top-KI-Talente. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!