KI und IoT tragen dazu bei, das Smart-City-Erlebnis zu verbessern

Städte werden aufgrund des enormen Wachstums des Internets der Dinge (IoT) und der Verarbeitung künstlicher Intelligenz zur Verarbeitung und Überwachung der riesigen Datensätze, die von städtischen Zentren generiert werden, immer intelligenter. Das Technology Magazine wirft einen detaillierten Blick auf drei der intelligenten Technologien, die versprechen, das städtische Leben und die Unternehmen und Regierungen, die es bedienen, zu verändern.

Einsatz künstlicher Intelligenz zur Energieoptimierung in Smart Cities

Künstliche Intelligenz kann in Smart Cities verwendet werden, um zu analysieren und zu verfolgen, wie Unternehmen und Einwohner Energie verbrauchen, und so Daten zu generieren, die wiederum bei der Entscheidungsfindung darüber helfen können, wo erneuerbare Energien eingesetzt werden sollten verwendet werden. Dies kann Stadtplanern auch zeigen, wo Energie verschwendet wird und wie man Energie sparen kann.

John Kosowatz, Chefredakteur der American Society of Mechanical Engineers (ASME), erklärt, dass intelligente IoT-Lösungen eingesetzt werden sollten, um die Infrastruktur zu optimieren und den Bürgern die Beteiligung am Servicemanagement zu ermöglichen.

Sensoren, Netzwerke und Anwendungen empfangen Daten zu Energieverbrauch, Verkehr und Schadstoffbelastung. Diese werden dann analysiert und zur Korrektur und Vorhersage von Nutzung und Mustern verwendet. Durch die Bereitstellung dieser Daten für jedermann über Open-Access-Systeme können Bürger und Unternehmen diese Informationen selbst nutzen.

Vinod Pangracious, Leiter und außerordentlicher Professor für Elektrotechnik und Informationstechnik an der American University in Dubai, stellte das Konzept eines Blockchain-basierten Peer-to-Peer-Energiehandelsrahmens für den Handel mit dezentraler sauberer Energie in einer vernetzten Gesellschaft vor.

Das intelligente Energiehandelsmodell ist darauf ausgelegt, so viel wie möglich automatisiert abzuwickeln, einschließlich der Produktion, des Verbrauchs und der Verteilung sauberer Energie mithilfe erneuerbarer Energien.

Künstliche Intelligenz und IoT: Verbesserung des Transports in Smart Cities

Technologen nutzen heute Computer Vision und maschinelle Lerntechnologien, um die städtische Verkehrsinfrastruktur zu verändern.

Ein führendes Unternehmen in diesem Bereich ist Hayden AI, das die weltweit erste autonome Verkehrsmanagementplattform entwickelt hat. Das Unternehmen automatisiert komplexe Prozesse und verbessert öffentliche Dienstleistungen.

Diese Technologie kann eine Vielzahl verschiedener Fahrzeuge des öffentlichen Dienstes unterstützen, darunter Busse, Straßenkehrmaschinen, Flughafensicherheitsfahrzeuge und Polizeiautos.

Mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz in Smart Cities sind Innovationen im öffentlichen Verkehr entstanden. Diese Technologie ermöglicht es Benutzern des öffentlichen Nahverkehrs, Aktualisierungen in Echtzeit zu empfangen und darauf zuzugreifen, wodurch die Kundenzufriedenheit im Laufe der Zeit und im Detail verbessert wird. Es gibt auch Pläne für autonome Busse innerhalb der Stadt, die Emissionen reduzieren, Routen verbessern und die Frequenz erhöhen könnten.

Mithilfe der Kennzeichenerkennungstechnologie sind Parkplätze in der Lage, Autos zu erkennen, die länger als vorgesehen stehen, und können außerdem Zahlungen und Strafzettel durchsetzen. Zu den weiteren Technologien gehört die Möglichkeit, Parkplätze basierend auf dem Auto zu empfehlen.

KI & SICHERHEIT IN INTELLIGENTEN STÄDTEN

Während Überwachungskameraaufnahmen normalerweise überprüft werden, wenn ein Verbrechen gemeldet wird, verhindert dies nicht das Verbrechen selbst. Sicherheitskameras mit künstlicher Intelligenz sind in der Lage, Aufnahmen in Echtzeit zu analysieren und Straftaten zu erkennen, die dann sofort gemeldet und behandelt werden können.

Diese Kameras können Personen auch anhand ihrer Kleidung erkennen, sodass die Technologie Verdächtige schneller als je zuvor finden kann.

Intelligente Städte können auch künstliche Intelligenz nutzen, um ihre Auswirkungen auf die lokale Umwelt, die globale Erwärmung und den Verschmutzungsgrad zu erkennen.

Einsatz künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens zur Kontrolle der Umweltverschmutzung und zum Energieverbrauch, damit Kommunalbehörden und Städte fundierte Entscheidungen treffen können, die am besten für die Umwelt sind. Intelligente Städte nutzen auch künstliche Intelligenz, um Kohlendioxid zu erkennen, das dann Transportentscheidungen treffen kann.

Eine weitere sehenswerte Innovation ist das Real-Time Response Center (RTRC), das voraussichtlich in zukünftigen Smart Cities erscheinen wird. Das RTRC empfängt Daten aus verschiedenen Quellen und zeigt aggregierte Informationen auf einem großen Videodisplay zusammen mit Echtzeitinformationen von Kameras, Verkehrssensoren und Schussdetektoren an.

„In Strafverfolgungsbehörden in Smart Cities ist das RTRC die zentrale Anlaufstelle zum Schutz der Öffentlichkeit“, sagte Sandeep Sinha, Marketingleiter, SLED, Insight Digital Innovation. Sinha erklärte, dass Unternehmen wie Insight, Genetec, Intel und Microsoft zusammenarbeiten, um die bestehende IT-Infrastruktur für die öffentliche Sicherheit auszubauen und cloudbasierte Lösungen zu entwickeln.

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