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Neuer KI-Algorithmus erkennt acht mysteriöse Funksignale. Die Analyse zeigt, dass sie von fremden Planeten stammen

王林
王林nach vorne
2023-04-11 21:46:22745Durchsuche

Astronomen haben acht „verdächtige“ Radiosignale entdeckt, die ihrer Meinung nach ein Beweis für „technologisches Leben jenseits der Erde“ sein könnten.

Ein Expertenteam unter der Leitung des Studenten Peter Ma von der University of Toronto entwickelte einen neuen Algorithmus für künstliche Intelligenz, der ihnen dabei half, diese Signale zu entdecken, nachdem sie 820 Sterne mit dem Green Bank Telescope in West Virginia beobachtet hatten.

Laut IT House nutzt dieser Algorithmus der künstlichen Intelligenz maschinelles Lernen, um von Menschen verursachte Signale – etwa Signale von GPS-Satelliten und Mobiltelefonen – und Signale von Außerirdischen zu unterscheiden. Aufgrund von Interferenzen wurden diese acht verdächtigen Signale bei früheren Beobachtungen des Green Bank Telescope nicht entdeckt.

„Wir müssen aufregende Radiosignale im Weltraum von denen unterscheiden, die von der Erde kommen“, erklärte Ma in seinem Artikel, der Ende letzten Monats in der Zeitschrift Nature Astronomy veröffentlicht wurde. Er sagte, dass diese acht Signale zwar kein schlüssiger Beweis für Leben außerhalb der Erde seien, sie aber sicherlich unerklärlich seien. „Forscher haben diese Grafik erstellt, die diese acht seltsamen Signale zeigt.“ schmalbandig“, während von Menschen verursachte Signale oft „breitbandig“ sind. Darüber hinaus haben diese Signale eine „Steigung“, was bedeutet, dass die Quelle des Signals relativ zu unserer Antenne eine gewisse Beschleunigung erfährt, sodass es nicht von der Erde kommen kann.

Diese Ergebnisse veranschaulichen deutlich die Leistungsfähigkeit der Anwendung moderner maschineller Lern- und Computer-Vision-Methoden auf die Datenanalyse in der Astronomie, und ihre groß angelegte Anwendung wird für die Wissenschaft der Charakterisierung der Radiotechnologie von entscheidender Bedeutung sein. Neuer KI-Algorithmus erkennt acht mysteriöse Funksignale. Die Analyse zeigt, dass sie von fremden Planeten stammen

Peter Ma hofft, mithilfe von Algorithmen der künstlichen Intelligenz mehr Sterne und einen größeren Bereich des Weltraums untersuchen zu können, und hofft, diese Arbeit letztendlich auf die Untersuchung von 1 Million Sternen durch das MeerKAT-Teleskop in Südafrika auszuweiten. Er glaubt, dass diese Arbeit dazu beitragen wird, unsere Bemühungen zur Beantwortung der Frage zu beschleunigen: Sind wir allein im Universum?

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