Das Ranking der „hohen Zitierkonversionsrate“ von KI-Artikeln wird veröffentlicht: OpenAI belegt den ersten Platz, Megvii den zweiten und Google den neunten Platz

Um dieses Problem zu klären, hat die amerikanische Plattform Zeta Alpha die 100 meistzitierten KI-Artikel der Welt zwischen 2020 und 2022 gezählt und dabei einige sehr interessante Ergebnisse geliefert.

Zum Beispiel:

„populärer Star“ OpenAI belegt Platz 9 der Institutionen mit den meisten Zitaten.

Allerdings ist sein Name überhaupt nicht auf der Liste der Institutionen mit der größten Anzahl veröffentlichter Arbeiten zu finden.

Ein weiteres Beispiel: Google Meta und Microsoft aus der Branche gehören in verschiedenen Daten immer zu den Besten. Im Allgemeinen hinkt die Wissenschaft der Branche jedoch nicht hinterher.

Darüber hinaus scheint die bisherige Ansicht, dass „Chinas KI-Forschungsleistung in Quantität und Qualität die der Vereinigten Staaten übertreffen könnte“, in diesem Bericht geknackt worden zu sein –

Mehr und Schauen wir uns die spezifischen Daten einzeln an.

China ist Zweiter, OpenAI und DeepMind gewinnen für Qualität

Vor der spezifischen Analyse zählte Zeta Alpha zunächst jedes Jahr von 2020 bis 2022 die am häufigsten zitierten Artikel. Dies sind: # 🎜🎜#

2022:

1. AlphaFold Protein Structure Database: Massive Erweiterung der strukturellen Abdeckung des Proteinsequenzraums mit hochpräzisen Modellen

Zitat Anzahl von Zeiten: 1372

Institution: DeepMind
Thema: Verwendung von AlphaFold zur Erhöhung der Abdeckung der Proteinstrukturdatenbank

2. ColabFold: Proteinfaltung für alle zugänglich machen

#🎜 🎜 #Anzahl der Zitate: 1162

Institution: Mehrere Kooperationen

Thema: Ein Open-Source- und effizientes Proteinfaltungsmodell

3. Hierarchische textbedingte Bildgenerierung mit CLIP-Latenten# 🎜 🎜#

Anzahl der Zitate: 718

Institution: OpenAI

Thema: DALL·E 2

4, Ein ConvNet für die 2020er Jahre
#🎜🎜 #Anzahl der Zitate: 690

Institution: Meta und UC Berkeley

Thema: Erfolgreiche Modernisierung von CNN während des Transformer-Booms

5, PaLM: Scaling Language Modeling with Pathways#🎜🎜 #
Anzahl der Zitate: 452
Institution: Google

Thema: Googles 540B großes Sprachmodell, ein neues MLOps-Paradigma, einschließlich seines Implementierungsprozesses

2021

1. Hochpräzise Proteinstrukturvorhersage mit AlphaFold. Ein großer Durchbruch in der Vorhersage
Organisation: Microsoft

Thema: ViT Leistungsstarke Variante

3, Lernen übertragbarer visueller Modelle aus der Überwachung natürlicher Sprache

Anzahl der Zitate: 3204#🎜🎜 #Institution: OpenAI

Thema: CLIP#🎜🎜 #
4. Über die Gefahren stochastischer Papageien: Können Sprachmodelle zu groß sein?

Anzahl der Zitate: 1266#🎜 🎜#Institution: Washington, USA, Black in AI, The Aether#🎜 🎜#Thema: Bekanntes Positionspapier, das den wachsenden Sprachmodelltrend kritisch betrachtet und dessen Grenzen und Gefahren hervorhebt

5, Emerging Eigenschaften in selbstüberwachten Bildtransformatoren#🎜🎜 #

Zitate: 1219
Institution: Meta
Thema: DINO, die zeigen, wie die Selbstüberwachung von Bildern zu einer Art Proto-Objekt-Segmentierung führen kann in Transformers

2020:

1、Ein Bild sagt mehr als 16x16 Wörter: Transformers für Bilderkennung im Maßstab

Anzahl der Zitate: 11914#🎜 🎜#Organisation: Google

Thema: Nein. Eine Arbeit, die zeigt, wie gut gewöhnliche Transformer im Bereich Computer Vision funktionieren

2. 🎜🎜#Zitate: 8070

Organisation: OpenAI
Thema: GPT-3

3, YOlov4: Optimale Geschwindigkeit und Genauigkeit der Objekterkennung

#🎜🎜 #Anzahl der Zitate: 8014

Organisation: Taiwan, China „Academia Sinica“

Thema: YOLOv4

4. Erkundung der Grenzen des Transferlernens mit einem einheitlichen Text-zu-Text Transformer

Zitierzeiten: 5906

Organisation: Google

Thema: Durchführung einer gründlichen Forschung zum Transferlernen von Transformer, die zum berühmten T5

5, Bootstrap, führte Ihr eigenes Latent: Ein neuer Ansatz für selbstüberwachtes Lernen#🎜 🎜#
Anzahl der Zitate: 2873
Institution: DeepMind und Imperial College London

Thema: Zeigen, dass Negativ für die Darstellung nicht notwendig ist learning

Ich denke, hier findet man jede Menge „bekannte Gesichter“.

Als nächstes führte Zeta Alpha eine Analyse der Informationen durch, die in den letzten drei Jahren hinter häufig zitierten Artikeln steckten.

Das erste sind die Länder (Regionen) mit den „Top 100 der am häufigsten zitierten Artikel jedes Jahr“.

Es ist ersichtlich, dass die Vereinigten Staaten am stärksten sind und der Abstand zwischen China und den Vereinigten Staaten größer ist relativ offensichtlich.

Daher glaubt Zeta Alpha auch, dass die bisherige Aussage, dass „Chinas KI-Forschung die der Vereinigten Staaten übertreffen könnte“, zumindest auf der Grundlage dieser Daten nicht wahr ist.

Darüber hinaus überraschen auch die Rankings von Singapur und Australien, die jeweils auf den Plätzen fünf und sechs liegen.

„Um die Dominanz der USA richtig einschätzen zu können“, änderte Zeta Alpha eine andere statistische Methode und berechnete den Prozentsatz der Top-100-Zitate.

Natürlich stehen die Vereinigten Staaten immer noch an erster Stelle, aber wir können sehen, dass ihr Anteil in den letzten drei Jahren zurückgegangen ist.

Das Vereinigte Königreich ist der größte Konkurrent außerhalb Chinas und der Vereinigten Staaten, aber die herausragende Leistung des Vereinigten Königreichs im Jahr 2022 wurde tatsächlich hauptsächlich von DeepMind (69 %) beigesteuert.

Das Folgende ist eine Rangliste der 100 Personen mit den meisten Zitaten nach Organisation oder Institution.

Es überrascht nicht, dass Google und Meta Microsoft unter den ersten drei landeten, gefolgt von UC Berkeley, DeepMind und Stanford.

OpenAI erreichte mit dem neunten Platz ebenfalls ein ziemlich gutes Ranking. Der zehnte Platz ist das MIT und der elfte Platz ist die Tsinghua-Universität.

Obwohl die drei besten Teilnehmer alle aus der Industrie kommen, ist die Leistung der Wissenschaft im Grunde dieselbe, wenn wir sie nur nach der Art der Institution unterteilen.

Dann die Rangfolge der Gesamtzahl der von jeder Organisation oder Institution in den letzten drei Jahren veröffentlichten Artikel.

Der Chef ist immer noch Google. Der zweite Platz ist auffälliger, nämlich die Tsinghua-Universität, gefolgt von Microsoft, CMU, MIT, Stanford, UC Berkeley, Peking-Universität (Achter), Meta ...

Sie können sehen, dass die zehn größten Institutionen oder Organisationen angeschlossen sind mit der akademischen Welt, die einen großen Teil des Landes einnimmt.

Und wir haben lange gesucht, aber wir haben die Namen OpenAI und DeepMind nicht gefunden –

Offensichtlich haben sie eine kleinere Anzahl von Artikeln veröffentlicht und sich hauptsächlich auf Qualität verlassen, um zu gewinnen.

Um diese Vermutung zu überprüfen, hat Zeta Alpha auch ein Ranking der Conversion-Rate häufig zitierter Artikel erstellt.

Wie erwartet gewann OpenAI die Krone und DeepMind wurde Dritter.

Natürlich ist Meta auch gut. Viertens äußerte sich LeCun sogar zu seinen persönlichen Erfahrungen:

Wir bei Meta legen wirklich mehr Wert auf Qualität als auf Quantität.

Im Gegensatz dazu liegt Google, das mehr Zitate, aber auch mehr Beiträge hat, auf Platz neun, knapp außerhalb der Top 10.

Neben diesen wenigen ist auch der zweite Platz ein Highlight – es ist Megvii.

Und auch die heimische SenseTime steht auf der Liste.

Anbei finden Sie die vollständige Liste der Top-100-Zitate im Jahr 2022

Die Popularität von ChatGPT hat die KI-Branche wirklich wiederbelebt. In welche Richtung werden die neuesten Spitzenforschungen führen? Wir müssen auch aufmerksamer sein.

Zu diesem Zweck hat Zeta Alpha auch eine Liste aller in den Top 100 im Jahr 2022 zitierten KI-Artikel erstellt, die für jeden inspirierend sein dürfte.

1-30:

31-60:

61-90:

91-100:

Also, Zeta Alpha Das ist alles, worum es in diesem Bericht geht.

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