Microsoft stellt Azure-Benutzern das Grundmodell „Hugging Face“ für maschinelles Lernen zur Verfügung, um bei der Durchführung verschiedener datenwissenschaftlicher Aufgaben zu helfen

Am 9. März kündigte Microsoft im vergangenen Jahr an, eine intensive Zusammenarbeit mit Hugging Face, einer Open-Source-Plattform für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), zu starten. Nach der Entwicklung von Hugging Face Endpoints, einem auf Azure ML Managed Endpoints basierenden Inferenzdienst für maschinelles Lernen, gab Microsoft heute bekannt, dass das zugrunde liegende Modell von Hugging Face jetzt für Azure Machine Learning verfügbar ist.

Microsoft gab beim Azure Open Source Day bekannt, dass es grundlegende Modelle in Form einer öffentlichen Vorschauversion für Azure Machine Learning bereitgestellt hat. Benutzer der Azure-Plattform können nun auf diesen Open-Source-Grundmodellen aufbauen und sie entsprechend ihren Anforderungen erweitern.

IT House übersetzte einen Teil des Microsoft-Blogbeitrags wie folgt:

Mit dieser neuen Funktion können Organisationen auf kuratierte Umgebungen und die Azure-KI-Infrastruktur zugreifen.

Azure Machine Learning-Experten können Basismodelle aus mehreren Open-Source-Repositorys optimieren und bereitstellen, indem sie Azure Machine Learning-Komponenten und -Pipelines verwenden, um ihre datenwissenschaftlichen Aufgaben einfach auszuführen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMicrosoft stellt Azure-Benutzern das Grundmodell „Hugging Face“ für maschinelles Lernen zur Verfügung, um bei der Durchführung verschiedener datenwissenschaftlicher Aufgaben zu helfen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!