Forschungsagentur: Der Markt für KI-Software wird im Jahr 2025 126 Milliarden US-Dollar erreichen

KI wird auf vielfältige Weise eingesetzt, um Erkenntnisse zu gewinnen und Branchenabläufe zu optimieren. Laut dem Datenforschungsunternehmen BanklessTimes wird der weltweite Markt für KI-Software aufgrund der steigenden Nachfrage nach effizienteren und effektiveren Lösungen in den nächsten zwei Jahren voraussichtlich 126 Milliarden US-Dollar erreichen.

Jonathan Merry, CEO von BanklessTimes, sagte, dass der Markt für KI-Software in einem beispiellosen Tempo wächst und wir jeden Tag neue Anwendungen von KI sehen Tag. Innovation. Es handelt sich um ein leistungsstarkes Tool, das die Arbeitsweise von Unternehmen revolutionieren kann und eine präzisere Entscheidungsfindung, höhere Effizienz und ein verbessertes Kundenerlebnis ermöglicht.

KI-Software wird in Industrie- und Verbrauchermärkten eingesetzt, um Geschäftsabläufe zu verbessern. Auch im Rahmen der Kundenservice-Strategie kommen Lösungen der künstlichen Intelligenz zum Einsatz, wobei Chatbots Kunden bei der Bereitstellung von Produktinformationen und Kundensupportanfragen unterstützen. Darüber hinaus können KI-gesteuerte Sprachassistenten Benutzern helfen, schnell und bequem Informationen zu erhalten oder Aufgaben auf mobilen Geräten zu erledigen. Unternehmen wie Amazon, Google und Microsoft investieren stark in KI, um komplexere Systeme zu entwickeln, die große Datenmengen verarbeiten können. Da die Technologie immer weiter voranschreitet und immer zugänglicher wird, wird erwartet, dass die Investitionen in KI-Software weiter zunehmen.

Unternehmen aus allen Branchen, darunter Gesundheitswesen, Einzelhandel, Banken und Fertigung, haben erfolgreich KI-Software implementiert, um Routineaufgaben zu automatisieren und gleichzeitig Erkenntnisse aus bisher nicht verfügbaren Daten zu gewinnen. Darüber hinaus wird KI-Software eingesetzt, um den Kundenservice zu verbessern, Kunden personalisierte Empfehlungen zu geben und ein interaktiveres Erlebnis zu schaffen.

Die Bankenbranche investiert am aggressivsten in KI-Software, um Abläufe zu rationalisieren, die Kundendienstkosten zu senken und die Betrugserkennung zu verbessern.

KI-Software kommt nicht nur in der Wirtschaft zum Einsatz, sondern auch in unserem täglichen Leben; Sprachassistenten wie Amazons Alexa oder Apples Siri sind aus dem Alltag der Menschen nicht mehr wegzudenken. Persönliche Assistenten-Apps wie Google Now und Cortana werden verwendet, um Benutzern Erinnerungen, Benachrichtigungen und Updates bereitzustellen.

Der KI-Softwaremarkt ist in mehrere Bereiche wie Verarbeitung natürlicher Sprache, robotergestützte Prozessautomatisierung und maschinelles Lernen unterteilt.

Natural Language Processing (NLP) ist eine Art von KI, die mithilfe von Algorithmen die Bedeutung von Texten ableitet und Computern dabei hilft, menschliche Sprache und natürliche Gespräche zu verstehen. Dies hilft dem Computer, den Kontext des Gesprächs besser zu verstehen und entsprechend zu reagieren.

Robotic Process Automation (RPA) ist ein weiteres Beispiel für KI-Software, die Routineaufgaben wie die Dateneingabe automatisiert und Unternehmen dabei helfen kann, ihre Effizienz und Genauigkeit zu verbessern. Beim maschinellen Lernen hingegen werden Algorithmen verwendet, um Muster in großen Datensätzen zu erkennen und auf der Grundlage dieser Muster Vorhersagen zu treffen. Dies hilft Unternehmen, schneller bessere Entscheidungen zu treffen und dadurch die Geschäftsleistung zu verbessern.

Es wird erwartet, dass der globale KI-Softwaremarkt in den kommenden Jahren stetig wächst, da die Nachfrage nach KI-Software wächst und das Potenzial besteht, Branchen zu revolutionieren. Die wachsende Beliebtheit von KI-Software in verschiedenen Branchen wird dieses Wachstum vorantreiben. Branchenführer wie Microsoft, IBM, Baidu und Google investieren stark in KI-Forschung und -Entwicklung, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Darüber hinaus wird die zunehmende Verfügbarkeit von Cloud-Computing-Diensten die Einführung von KI-Software weiter vorantreiben.

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