Künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge: Die ultimative Verbindung von technologischem Fortschritt?

Wenn Sie mit dem Tempo des technologischen Fortschritts Schritt halten, werden Sie wissen, dass das Internet der Dinge (IoT) Geräte und ihre Daten immer enger vernetzt. Schätzungen zufolge wird es bis 2025 75 Milliarden solcher Geräte geben. Mittlerweile reichen KI-Anwendungen von der Automatisierung menschlicher Aufgaben bis hin zur Datenanalyse. Eine spannendere Diskussion ist jedoch, wie diese Technologien kombiniert werden können, um leistungsfähigere Lösungen bereitzustellen – manchmal auch als künstliche Intelligenz für das Internet der Dinge (AIoT) bezeichnet.

Werfen wir einen Blick auf einige der Anwendungen von AIoT in der Fertigung, in Smart Cities, autonomen Fahrzeugen usw. sowie auf einige der Unternehmen, die diese Innovation vorantreiben.

Verstehen Sie den Aufstieg von AIoT

Letztendlich geht es beim IoT vor allem um die Organisation und den Austausch von Daten. IoT-Geräte erfassen Daten typischerweise über Sensoren oder Software und geben die Daten an das größere Netzwerk oder über die Cloud weiter. Ein einfaches Beispiel ist eine Smartwatch, die beim Training die Herzfrequenzdaten des Trägers sammelt und diese direkt an eine damit verbundene App sendet.

Das Problem ist, dass die Rohdaten selbst nicht besonders nützlich sind. Möchten Sie Ihre Herzfrequenz im Laufe des Tages kennen oder möchten Sie verstehen, was diese Zahlen für Fitness- und Gesundheitsziele bedeuten? Für die meisten Menschen ist dies die zweite Option – und hier kommt künstliche Intelligenz ins Spiel. Künstliche Intelligenz kann Daten verarbeiten und analysieren und so Schlussfolgerungen, Vorhersagen und sogar Entscheidungen treffen. Dies führt zu aussagekräftigeren Erkenntnissen und Anwendungen und macht die menschliche Überwachung bestimmter Prozesse überflüssig.

Aber das Potenzial der Kombination von KI und IoT ist viel spannender als das von Smartwatches. Hier sehen Sie, wo die vielversprechendsten Chancen liegen und welche Unternehmen, die investieren möchten, im Auge behalten sollten.

●Smart Cities

Smart Cities nutzen Technologie, um Effizienz und Nachhaltigkeit zu steigern. Indem wir mithilfe von Sensoren Daten über unterschiedliche Infrastrukturen und Verhaltensweisen sammeln und auf der Grundlage dieser Informationen Änderungen umsetzen. Beispielsweise können Kameras und Sensoren anzeigen, dass in einem bestimmten Bereich einer Stadt ein Stauproblem besteht, und die Ampelmuster ändern, um zur Lösung des Problems beizutragen. Das Internet der Dinge ist für die Datenerfassung verantwortlich, aber um die Daten zu verstehen und Entscheidungen ohne menschliches Eingreifen zu treffen, ist künstliche Intelligenz erforderlich.

Eine weitere spannende Innovation in diesem Bereich ist der „digitale Zwilling“, der eine digitale Simulation einer Stadt erstellt, um verschiedene Richtlinien oder Modelle zu testen. Untersuchen Sie beispielsweise, wie Anlagen oder Gebäude nachhaltiger betrieben werden können. Viele Städte nutzen es bereits, darunter Las Vegas und Mannheim.

Microsoft und andere Unternehmen stellen Software bereit, mit der Unternehmen digitale Zwillinge erstellen können. Microsoft Azure hat in diesem Bereich bereits mehrere Partner, darunter die Stadt Valencia, die die Software zur Modellierung von Beleuchtungs-Upgrades nutzt. General Electric (GE) ist ebenfalls Marktführer.

●Selbstfahrende Autos

Außerdem benötigen selbstfahrende Autos künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge, um optimale Leistung zu erzielen. Es muss in der Lage sein, Daten in Echtzeit basierend auf Faktoren wie plötzlichen Verkehrsstopps oder Wetteränderungen zu analysieren. Dies gilt auch für andere selbstfahrende Fahrzeuge.

Tesla ist einer der offensichtlichsten Vorreiter beim Einsatz dieser Technologie, aber der Autohersteller ist nicht der einzige Nutznießer dieser Innovation. Die Unternehmen, die Chips herstellen, spielen eine entscheidende Rolle bei der Sicherstellung der erforderlichen Leistungsniveaus. Beispielsweise hat das Halbleiterunternehmen Qualcomm die Kombination von künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge in seine zukünftige Roadmap aufgenommen.

●Fertigung

Wie Smart Cities nutzt auch die Fertigung Sensoren, um Informationsdaten zu erfassen, beispielsweise den Lagerbestand in Lagern oder den Standort von Artikeln in einer Lieferkette. Daher kann die Fertigungsindustrie KI auch zur Verbesserung von Effizienz und Leistung nutzen. KI kann Empfehlungen auf der Grundlage von Engpässen oder Problemen in der Lieferkette abgeben und Möglichkeiten zur Änderung von Prozessen identifizieren.

Siemens hat beispielsweise eine Servicelösung namens MindSphere für industrielle Anwendungen entwickelt. Es nutzt das Internet der Dinge und künstliche Intelligenz, um Fabriken dabei zu helfen, Prozesse zu optimieren und bessere Produkte zu entwickeln.

●Arbeitsproduktivität

IoT- und KI-Technologien können auch verwendet werden, um die individuelle Produktivität zu verbessern und einen komfortableren Arbeitsplatz zu schaffen. Google Nest hat einen intelligenten Thermostat entwickelt, der künstliche Intelligenz und IoT-Technologie kombiniert, um die Temperatur an die Arbeitszeiten und das bevorzugte Klima einer Person anzupassen.

●Roboter

Bisher sind die meisten von Menschen geschaffenen Roboter recht rudimentär und nicht in der Lage, Aufgaben auszuführen, die von Menschen leicht erledigt werden können. Da jedoch die künstliche Intelligenz immer ausgefeilter wird und in der Lage ist, mehr Daten von Sensoren und Kameras zu erhalten, sind autonome Roboter machbar.

Autonome Roboter können in der Industrie eingesetzt werden, um die Effizienz zu verbessern und eine sicherere Umgebung für Menschen zu schaffen. Einige Schätzungen gehen davon aus, dass aufgrund des Potenzials künstlicher Intelligenz und ähnlicher Innovationen innerhalb von 15 Jahren bis zu 40 % der Belegschaft ersetzt werden könnten. Darüber hinaus bereiten sich Unternehmen wie Amazon bereits auf diesen Wandel vor, indem sie ihre Mitarbeiter umschulen, von denen sie glauben, dass sie zurückbleiben werden.

Egal wohin uns diese Technologie führt, es gibt viele verschiedene Möglichkeiten für Anleger, die sie nutzen können.

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