ChatGPT wird die Gesundheitsbranche nicht verändern, aber es könnte Ärzten helfen, Zeit zu sparen

Jede Woche verschwendet Eli Gelfand, Chefarzt der allgemeinen Kardiologie am Beth Israel Deaconess Medical Center in Boston, viel Zeit mit Briefen, die er nicht schreiben möchte. Die Briefe wurden als Reaktion auf Einwände gegen seinen Behandlungsplan an die Versicherungsgesellschaft geschrieben. Die Frage könnte von einem neuen Medikament zur Behandlung von Herzinsuffizienz, einer diagnostischen Meinung zu einem CT-Scan eines Patienten mit Brustschmerzen oder einem experimentellen Rezept stammen, das verspricht, Patienten mit steifem Herzen zu retten. Gelfand, ein außerordentlicher Professor an der Harvard Medical School, beklagte: „Aber es spielt keine Rolle, ob Sie nicht schreiben wollen. Schließlich repräsentieren diese Briefe die Hoffnung, Leben zu retten.“

Als OpenAIs ChatGPT die Nachrichten dominierte Mit seinen reibungslosen und kontinuierlichen Textgenerierungsfunktionen sah Gelfand auch eine gute Möglichkeit, Zeit zu sparen. Er übermittelte dem Roboter einige grundlegende Informationen zur Diagnose und Medikamentenempfehlungen (ohne den Namen des Patienten anzugeben) und bat ihn, einen Beschwerdebrief mit Referenzen zu verfassen.

ChatGPT hat tatsächlich verwendbare Briefe aussortiert, und diese Art von Ausgabe kann sogar in Massenproduktion hergestellt werden. Während einige der Zitate möglicherweise Fehler enthalten, sagte Gelfand, dass der Inhalt des Briefes „im Grunde keine größeren Änderungen erfordert“. Noch wichtiger ist, dass er das Ergebnis jetzt in nur einer Minute erhalten kann, was viel schneller ist, als es selbst zu schreiben.

Gelfand sagte, er habe mit ChatGPT etwa 30 Berufungsschreiben geschrieben, von denen die meisten von Versicherungsgesellschaften genehmigt wurden. Aber er hätte nie gedacht, dass ChatGPT oder das zugrunde liegende KI-Modell die gesamte US-amerikanische Medizinbranche schnell umgestalten könnten. „Im Grunde macht es mein Leben ein wenig einfacher und versorgt Patienten schneller mit den Medikamenten, die sie brauchen. Das ist einfach eine flexible Lösung, die ein Problem löst, das eigentlich gar nicht existieren sollte.“

Dieses „Problem, das eigentlich nicht existieren sollte.“ „nicht existiert“ ist: Die Vereinigten Staaten geben mehr Geld für das Gesundheitsmanagement aus als jedes andere Land der Welt. Im Jahr 2019 beliefen sich die gesamten US-Gesundheitsausgaben auf 3,8 Billionen US-Dollar, und etwa ein Viertel wurde für Verwaltungsangelegenheiten ausgegeben, etwa für die Beschwerden bei der Krankenversicherung, über die Gelfand sich beschwerte. Es wird geschätzt, dass etwa 265 Milliarden US-Dollar davon „reine Verschwendung“ sind – unnötige Ausgaben, um veraltete Technologie im US-amerikanischen Gesundheitssystem zu unterstützen. Obwohl Gelfand direkt über den Chatbot eine digitale Version des Beschwerdebriefs erstellen kann, muss der Inhalt per Fax an die Versicherungsgesellschaft übermittelt werden. Dies offenbart auch die realistischste Herausforderung: Die fortschrittlichsten KI-Hintergrundtools von heute können die Probleme, die durch die Altsysteme der 1960er Jahre verursacht wurden, nicht direkt lösen.

Cut the „Legacy“ Silk Angrily

Doximity ist eine soziale Netzwerkplattform aus San Francisco, Mitbegründerin und Chief Strategy Officer des Unternehmens, sagte, dass Faxgeräte nicht in kurzer Zeit verschwinden werden. Zwei Millionen Ärzte und andere medizinische Fachkräfte in den Vereinigten Staaten nutzen immer noch diese „alte“ Technologie, daher hat Doximity das neue Prozesstool auf den Markt gebracht. Der DocsGPT-Chatbot kann Ärzten beim Verfassen verschiedener Briefe und Atteste helfen und eine direkte Verbindung zu Netzwerkfaxgeräten herstellen.

Gross erklärte: „Unsere Designphilosophie besteht darin, es Ärzten so einfach wie möglich zu machen, mit neuen digitalen Standards zu interagieren und gleichzeitig mit den verschiedenen veralteten Tools, die tatsächlich im Gesundheitssystem verwendet werden, abwärtskompatibel zu sein.“ Von Benutzern als „LinkedIn der Ärzte“ bezeichnet, hat es derzeit einen Marktwert von 6,3 Milliarden US-Dollar, wobei der Großteil seines Umsatzes (344 Millionen US-Dollar im Geschäftsjahr 2022) aus Produktwerbung und Rekrutierungsshows für Pharmaunternehmen und Gesundheitssysteme stammt. Gleichzeitig stellt es den Ärzten eine Reihe von Instrumenten zur Verfügung, um „Kostensenkungen und Effizienzsteigerungen“ zu erreichen, also die Belastung durch Verwaltungsangelegenheiten zu verringern. Gross sagte, dass die Basisversion des Produkts völlig kostenlos sei, die Unternehmensintegration jedoch den Kauf kostenpflichtiger Programme erfordere.

Gesundheitssysteme werden weiterhin Faxgeräte verwenden, und ironischerweise ist der Datenaustausch mit Faxgeräten weniger schwierig als die Unterstützung inkompatibler Softwaresysteme.

DocsGPT basiert auf ChatGPT, ist jedoch auf Gesundheitsdaten wie anonyme Versicherungsbeschwerdebriefe trainiert. Ärzte können das Tool nutzen, um Korrespondenz zu verfassen, darunter Patientenüberweisungen, Versicherungseinsprüche, Dankesschreiben an Kollegen, postoperative Anweisungen und sogar Sterbeurkunden. Es stellt außerdem eine Bibliothek mit kuratierten Tipps zusammen, die auf historischen Recherchen anderer Ärzte basieren, und betont schnell, dass es sich nicht um einen medizinischen Experten handelt. Bevor jede Antwort generiert wird, zeigt DocsGPT einen Haftungsausschluss an, in dem Benutzer aufgefordert werden, „vor dem Senden etwas zu bearbeiten, um sicherzustellen, dass der Inhalt korrekt ist.“

Während einer Telefonkonferenz Anfang dieses Monats wurde Firmenmitbegründer und CEO Jeff Tangney gefragt, wie Doximity DocsGPT monetarisieren will. „Lassen Sie es mich mit einem Witz erklären. Bisher geht es uns am meisten darum, wie wir die Produkthaftung unterscheiden können, und es ist noch nicht an der Zeit, über Gewinne nachzudenken

Roboter vs. Roboter

DocsGPT kann Ärzten zwar viel Zeit sparen, aber da sie Versicherungsgesellschaften nur per Fax und Telefon kontaktieren können, dauert es immer noch mehrere Tage, bis der Patient den Krankenversicherungsschutz bestätigt oder die Genehmigung für eine Operation erhält . Derzeit müssen Arztpraxen oder Krankenhäuser noch spezielles Personal für Gespräche mit Versicherungsunternehmen bereitstellen, und Versicherungsunternehmen verfügen außerdem über spezielles Personal, das jederzeit den Bildschirm beobachtet, um die Krankenversicherungsdetails jedes Patienten manuell zu überprüfen.

Ein solches System stellt nicht nur eine enorme Belastung für Versicherungen und Ärzte dar, sondern verschwendet auch viel Zeit und Arbeitskraft. Ankit Jain, Mitbegründer und CEO des Konversations-KI-Startups Infinitus Systems, sagte: „Der gesamte Prozess ist nicht nur langsam, sondern auch sehr chaotisch und umständlich. Eine von uns kontaktierte Versicherungsgesellschaft bat um 32 Faxe, die einzeln zusammengeklebt wurden.“ ."

Seit seiner Gründung im Jahr 2019 hat Infinitus über 50 Millionen US-Dollar eingesammelt. Jain hofft, eine neue Zukunft zu eröffnen, in der Krankenhäuser und Versicherungsunternehmen wirklich wertvolle Informationen austauschen können, anstatt sich endlos in Krankenversicherungsdetails und Genehmigungsarbeiten zu verzetteln.

Vor der Gründung von Infinitus arbeitete Jain bei Google und war Mitbegründer von Googles KI-Fonds Gradient Ventures. Das größte Problem besteht seiner Ansicht nach darin, dass jeder Arzt, jede Versicherung und jedes Gesundheitssystem Informationen in unterschiedlichen Formaten aufzeichnet. Im Gegensatz zu langjährigen Mitarbeitern in der Medizinbranche kann KI diese Formate schnell verstehen. Infinitus baut sein eigenes Modell und verlässt sich nicht auf die OpenAI-Technologie. Aber Jain gab auch zu, dass die Grundvoraussetzung beider die gleiche ist: „Die Rolle des großen Sprachmodells besteht darin, die Fähigkeit zu beherrschen, die richtigen Verbindungen zwischen Textnachrichten und Konzepten zu extrahieren, nachdem riesige Datenmengen aufgenommen und verarbeitet wurden.“ , dieses Gespräch ist immer noch einseitig: Infinitus hat EVA Lightyear mit großen Sprachmodellen erstellt. Hierbei handelt es sich um einen Roboter, der im Auftrag von Ärzten mehr als eine Million Anrufe bei Versicherungsgesellschaften getätigt hat, um die Details der Krankenversicherung zu überprüfen und eine Genehmigung vorab zu erteilen. Mit Blick auf die Zukunft hofft er, dass EVA nicht mehr mit Menschen am anderen Ende des Telefons sprechen muss, sondern wirklich von Roboter zu Roboter funktioniert.

„Was ich sagen möchte, ist natürlich nicht, dass Roboter immer noch auf Englisch kommunizieren und auch nicht automatisch Faxe austauschen. Das ist die eigentliche digitale Autobahn , und die andere Partei kann eine schnelle Überprüfung, eine schnelle Genehmigung und eine sofortige Antwort vom Krankenhaus erhalten. Chatbots und andere Arten von KI-gesteuerten Technologien stehen immer noch vor großen Hindernissen: Wenn sie im Fall von ChatGPT diese menschenähnliche Antwortfähigkeit beibehalten wollen, müssen sie häufig mit den neuesten Informationen umgeschult werden.

Nigam Shah, Chefdatenwissenschaftler bei Stanford Health Care, erwähnte: „Wenn ein Arzt Fakten erfindet, nennen wir das ‚Lügen‘.“ Wenn das KI-Modell Fakten fabriziert, verwenden wir ein seltsames Wort, um es zu beschreiben: „Halluzination“. „

Die von ChatGPT verwendeten Trainingsdaten sind nur bis spätestens 2021 gültig und wurden seitdem nicht regelmäßig aktualisiert. Der medizinische Bereich verändert sich ständig und es werden ständig neue Richtlinien, Medikamente und Geräte auf den Markt gebracht, sodass veraltete Daten veraltet sind Shah sagte, er sehe noch keine Möglichkeit einer breiten Einführung generativer KI im Gesundheitswesen, es sei denn, es gäbe Systeme, um Modelle regelmäßig mit neuen Informationen neu zu trainieren und gleichzeitig falsche Antworten genau zu erkennen Kontrolle der Ausgabe. Effiziente Überprüfung der Authentizität und Korrektheit. „

Ein weiteres Risiko besteht darin, dass Ärzte, ob mit guten Absichten oder nicht, geschützte Gesundheitsinformationen in ChatGPT aufnehmen. Linda Malek, Partnerin bei der Anwaltskanzlei Moses Singer, glaubt, dass Anonymisierung und Verschlüsselung zwar zwei Methoden zum Schutz von Patientendaten sind, Doch diese allein reichen noch nicht aus: „Selbst wenn man versucht, die in ChatGPT gespeicherten Daten zu desensibilisieren, ist es für KI durchaus möglich, den Informationsgehalt erfolgreich wiederherzustellen.“ ChatGPT ist auch zu einem besonderen Ziel für Cyberkriminalität geworden und kann zur Durchführung verschiedener Cyberangriffe wie Ransomware verwendet werden. „

Trotz vieler potenzieller Risiken ziehen die brillanten Errungenschaften der generativen KI immer noch eine große Anzahl von Nutzern an. In einer Umfrage im Januar dieses Jahres stellten Forscher fest, dass ChatGPT bereits ohne spezielle Schulung eine „gewisse Genauigkeit“ erreichen kann. Abschluss bestanden (Neben ChatGPT haben auch Googles Flan-PaLM und Chinas KI-Roboter Xiaoyi die nationale medizinische Zulassungsprüfung bestanden.)

Morgan Cheatham, Partner bei Bessemer Venture und Medizinstudent an der Brown University, glaubt dies Die Fähigkeit, standardisierte Aufgaben ohne spezielle Schulung an Gesundheitsdatensätzen auszuführen, hat bei ChatGPT große Aufmerksamkeit erregt. Nach Ansicht von Cheatham zeigen solche Ergebnisse, dass das große Sprachmodell von ChatGPT „einen gewissen Wert in Gesundheitsanwendungen hat“. erfordert „vom Krabbeln zum Gehen und schließlich zum Laufen.“

Vorerst kann generative KI zumindest eines tun: Ärzten dabei helfen, Zeit und Energie zu sparen und sich der Patientenversorgung zu widmen. David Canes, Urologe am Beth Israel Deaconess Medical Center und Mitbegründer des Patientenaufklärungs-Startups Wellprept, sagte offen: „Der Grund, warum ich Arzt geworden bin, ist, dass ich das Gefühl liebe, direkt mit Patienten zu interagieren. Aber jetzt, dieses wunderbare Gefühl.“ wurde „von Tausenden Mausklicks und Tastaturanschlägen zerrissen.“

Canes sagte, er plane, ChatGPT für „risikoarme Kommunikation“ zu nutzen und hoffe auch, mit endlosen starren Vorschriften effizienter umzugehen.

„Wenn ich meine ganze Zeit damit verbringen könnte, Patienten zu diagnostizieren und zu behandeln, wäre es für mich eine perfekte Erfahrung. Ich liebe dieses Gefühl heute genauso wie damals, wenn ich mir die verschiedenen technologischen Verbesserungen ansehe Neue Zeitalter An der Wechselgrenze erwarten wir auch, dass die Technologie uns dabei hilft, die schlimmsten Aspekte des medizinischen Bereichs zu verbessern.“

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonChatGPT wird die Gesundheitsbranche nicht verändern, aber es könnte Ärzten helfen, Zeit zu sparen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!