KI-basierte Technologie reduziert die Umweltauswirkungen von Gebäuden

Branchen wie das Baugewerbe sind immer noch nicht in der Lage, die notwendigen Maßnahmen zur Bekämpfung des Klimawandels zu ergreifen. Wird der Einsatz KI-basierter Technologien dazu beitragen, diese Situation zu ändern?

Obwohl sich einige Sektoren heute zunehmend bewusst sind, dass der Klimawandel eine Realität ist, werden keine drastischen und direkten Maßnahmen ergriffen, um seine Auswirkungen zu verringern. Insbesondere sind Sektoren wie das Baugewerbe weiterhin nicht in der Lage, die notwendigen Maßnahmen zur Bekämpfung des Klimawandels zu ergreifen. In diesem Artikel diskutieren wir einige mögliche Lösungen zur Reduzierung der Umweltauswirkungen von Bauaktivitäten.

Auswirkungen der Bauindustrie auf die Umwelt

Der Bausektor ist einer der umweltschädlichsten Sektoren. In Europa sind Bau, Nutzung, Sanierung und Abriss von Gebäuden für 36 % der CO2-Emissionen und 40 % des gesamten Energieverbrauchs verantwortlich. Um die Umweltauswirkungen der Bauindustrie zu reduzieren, wurden nationale und internationale Pläne entwickelt, um bis 2050 bei neuen Wohngebäuden einen Nettoenergieverbrauch von Null zu erreichen.

Allerdings scheint das Hauptziel zu ehrgeizig zu sein und es treten einige Probleme auf. Sind diese Pläne realistisch? Befinden sich solche Gebäude derzeit im Bau? Verfügt die Abteilung über die notwendigen Werkzeuge, um diese Maßnahmen umzusetzen?

Heutzutage erfüllen nur wenige Wohngebäude diese Anforderungen. Einer der Gründe könnte sein, dass die Planung und der Bau von Gebäuden mit geringer Umweltbelastung und Nullenergie eine sehr komplexe und teure Aufgabe darstellt, da sie hochqualifizierte Arbeitskräfte erfordert, die in Materialien, Standards und komplexen Technologien geschult sind, die sehr schwer zu erlernen sind, und deren Integration möglicherweise Arbeiten Sie nicht mit branchenüblichen Werkzeugen.

Aus technischer, wirtschaftlicher und organisatorischer Sicht ist diese Innovation für alle am Prozess beteiligten Akteure (Management, Hersteller, Installateure, Projektträger, Bauunternehmen, Architekten, Ingenieure und Bauarbeiter selbst) eine große Herausforderung .

Anschließend besprechen wir bestimmte Trends, die für die Branche von entscheidender Bedeutung sein können, um mit dem Bau von Nullenergiegebäuden in großem Maßstab zu beginnen und die Umweltbelastung zu reduzieren.

KI-basierte Gebäudedesign-Technologie

Das Diagramm unten zeigt, wie durch optimale Planung und Gestaltung der Kohlendioxidausstoß eines Gebäudes um 50 % reduziert werden kann. Wie bereits erwähnt, kann der Entwurf des bestmöglichen Gebäudes jedoch eine schwierige und zeitaufwändige Aufgabe sein.

Wenn es darum geht, ein Gebäude mit nahezu keinem Energieverbrauch und geringer Umweltbelastung zu entwerfen, sehen wir, dass den Gestaltungsmöglichkeiten aufgrund der vielen beteiligten Faktoren, wie z. B. ihrer Vielfalt und der Art und Weise, wie sie auf dynamische Weise zusammenwirken, keine Grenzen gesetzt sind. Darüber hinaus hat jedes Design seinen eigenen Standort, seine eigene Geometrie und seine eigene Umgebung.

Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass es sich um ein Problem mit mehreren Zielen handelt. Es reicht aus, den CO2-Fußabdruck zu reduzieren und einen Nettoenergieverbrauch von Null oder nahezu Null zu erreichen, aber sie müssen auch den Umweltqualitätsbedingungen in Innenräumen (Beleuchtung, Lärm, Luftfeuchtigkeit) entsprechen, in jedes Budget passen und alle gesetzlichen und Kundenanforderungen usw. erfüllen. Daher wird es für eine Person sehr schwierig, mit herkömmlichen Methoden den optimalen Wert jeder Variablen zu erreichen. Eine der Lösungen für solche Probleme ist daher der Einsatz von auf künstlicher Intelligenz basierender Technologie.

Bei Lurtis entwickeln wir AI4e3nvelope, eine BIM-Konnektivitätsplattform, die Architekten dabei hilft, Gebäude mit null Nettoenergieverbrauch und geringer Umweltbelastung während des Entwurfsprozesses zu entwerfen. Dies ist ein Gemeinschaftsprojekt mit der ABIO-Forschungsgruppe und dem Computer Simulation Center.

AI4e3nvelope nutzt maschinelles Lernen, heuristische Optimierung, Energieeffizienzsimulator und Lebenszyklusanalyse. Darüber hinaus ist es so konzipiert, dass es einfach zu bedienen ist und Designideen in sehr frühen Phasen sowie in Phasen liefert, in denen das Design einer weiteren Definition bedarf.

Das heißt, wenn die Grundgeometrie des Gebäudes definiert wurde, schlägt das Tool (basierend auf den oben genannten Zielen) die am besten geeigneten Materialien für verschiedene Gebäudesysteme vor und wählt die besten Alternativen für Fenster, Türen und andere Elemente aus , einschließlich aktiver thermischer Systeme wie Belüftung, Kühlung und Heizung.

Wenn die Gebäude noch nicht definiert sind und wir nur das Grundstück haben, analysiert und optimiert diese intelligente Lösung auch die Form, Ausrichtung und Verteilung der Gebäude auf dem Grundstück.

Für jedes mit dieser Technologie erstellte Design werden Analysen und Bewertungen des Verhaltens gemäß verschiedenen Qualitätszielen bereitgestellt: Energieverbrauch, Innenkomfort, Umweltauswirkungen, Kosten usw.

Off-Site-Bau und andere Trends

Um die Umweltauswirkungen des Bauens zu reduzieren, sind neben einem guten Design auch eine gute Planung und eine bessere Kontrolle von Abfallmaterialien unerlässlich. Daher glauben wir, dass einer der Trends mit den größten Auswirkungen das industrialisierte Bauen ist.

Darüber hinaus gibt es weitere Trends und neue Methoden, die erforscht und angewendet werden, wie zum Beispiel die Verwendung natürlicher und recycelbarer Baumaterialien, neue Methoden zur Gebäudesanierung als Alternativen zum Bauen mit weniger Baukosten und mehr.

Jetzt ist es an der Zeit, dass alle Akteure entschlossene Schritte zur Bekämpfung des Klimawandels unternehmen. Lurtis hat dies durch die Entwicklung dieser Technologie ermöglicht. Welche Schritte werden Sie also unternehmen?

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKI-basierte Technologie reduziert die Umweltauswirkungen von Gebäuden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!