Entlasten Sie das Parken in geschäftigen Städten mithilfe von KI-Technologie

​Die University of Bath entwickelt künstliche Intelligenz, um Autofahrern bei der Parkplatzsuche in belebten Stadtzentren zu helfen.

Die Software wird Autofahrer außerdem dazu anregen, mit Kommunalverwaltungen zusammenzuarbeiten, um die Umweltverschmutzung in belebten Innenstädten innerhalb sicherer Grenzen zu halten, als Teil weitreichender Pläne zur Reduzierung giftiger Luft in Innenstädten.

Da die städtische Bevölkerung weiter wächst (die weltweite Stadtbevölkerung wird sich bis 2050 voraussichtlich mehr als verdoppeln, wobei 7 von 10 Menschen in Städten leben), wird die Notwendigkeit, neue Technologien zur Verringerung von Umweltverschmutzung und Staus einzusetzen, immer wichtiger immer dringender. Allerdings müssen alle Maßnahmen zur Eindämmung der Autonutzung in Städten auch die Bedürfnisse der Menschen in ländlichen Gemeinden berücksichtigen, die möglicherweise auf Autos angewiesen sind, um Zugang zu grundlegenden Dienstleistungen zu erhalten.

Das neue Projekt ist eine Zusammenarbeit zwischen Informatikern in Bath und Chipside Ltd, einem führenden IT-Anbieter für Park- und Verkehrsmanagement. Das Potenzial für die Übernahme dieser neuen Technologie durch Kommunen im gesamten Vereinigten Königreich ist groß: Chipside ist derzeit für die Bereitstellung digitaler Parkgenehmigungen und bargeldloses Parken an über 50 % der Kommunen im gesamten Vereinigten Königreich verantwortlich.

Netto-Null-Kohlenstoff-Emissionen

Im Rahmen einer 2,5-jährigen Partnerschaft mit Bath wird Chipside eine Software-Suite entwickeln, die Kommunen dabei helfen soll, die im Zehn-Punkte-Plan der Regierung festgelegten Meilensteine ​​für Parkplätze, Stadtzugang und Fahrzeugverkehr einzuhalten. Der im November 2020 ins Leben gerufene Plan nutzt öffentliche und private Investitionen, um das Vereinigte Königreich seinem Ziel näher zu bringen, bis 2050 Netto-CO2-Emissionen von Null zu verursachen.

Nach dem Umweltgesetz, das 2021 in Kraft tritt, werden lokale Behörden stark dazu angeregt, „Smart City“-Initiativen zu starten, wie sie im Bath-Chipsside-Projekt vorgeschlagen werden, denn wenn sie Umweltziele verfehlen, sind sie anfälliger für Laiyue drohen hohe Geldstrafen. Ein wichtiges Ziel, das derzeit diskutiert wird, besteht darin, den Feinstaub (PM2,5), der bei der Verbrennung von Kraftstoffen entsteht, innerhalb des von der Weltgesundheitsorganisation empfohlenen Bereichs zu halten.

Beeinflussung des Fahrerverhaltens

Das neue Projekt wird die neueste Technologie der künstlichen Intelligenz nutzen, um Dienste zu schaffen, die es lokalen Behörden ermöglichen, große Datenmengen zum Fahrerverhalten zu analysieren und lokale Reisemuster besser zu steuern.

Dr. Özgür Şimşek, stellvertretender Direktor für Informatik und Leiter der Forschungsgruppe für künstliche Intelligenz in Bath, wird der akademische Leiter des Projekts sein. Sie erklärt, warum es sinnvoll ist, Dienste zu entwickeln, um das Fahrerverhalten auf der letzten Meile in die Innenstädte zu ändern.

„Stellen Sie sich vor, Sie fahren an einem Donnerstagmorgen in die Stadt und ohne Ihr Wissen ist Ihr Auto der einzige Motor, der in der Stadt dazu führt, dass die zulässigen Schadstoffwerte überschritten werden, was zu einer hohen Geldstrafe von der örtlichen Regierung führt. Stellen Sie sich das stattdessen vor.“ Geschieht dies nicht, erhalten Sie einen Vorschlag zum Parken an einem anderen, besseren Ort und erhalten einen freien Parkplatz. Das System zeigt Ihnen auch eine verkehrsarme Route zum freien Parkplatz an und der gesamte Service wird auf Sie zugeschnitten individuelle Bedürfnisse zu erfüllen und gleichzeitig dazu beizutragen, Netto-Null-Ziele zu erreichen

Dr. Tom Haines, Dozent für maschinelles Lernen an der Fakultät für Informatik in Bath und Kollege im KTP-Team, fügte hinzu: „Ein wichtiges Ziel dieses Projekts ist es, Transportdienste zugänglich zu machen Jeder reagiert schneller. Derzeit treffen die Menschen Entscheidungen, etwa wo sie parken, und die Regierung reagiert später. Der Echtzeitdienst stellt einen Strom gesammelter, aber ungenutzter Daten zum Fahrverhalten bereit. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz schaffen wir ein dynamisches System, das sich an die Bedürfnisse des Fahrers und der Umgebung anpasst und letztlich allen zugute kommt.

David Wright, Gründer von Chipside und Head of Industry bei KTP, sagte: „Die neuen Erkenntnisse aus der Partnerschaft werden für unser Unternehmen transformativ sein. Sie werden ein wesentlicher Bestandteil unserer zukünftigen Softwareentwicklungsstrategie sein und es uns ermöglichen, unsere zu erweitern.“ Die Fähigkeit, und was noch wichtiger ist, die Umweltverschmutzung zu reduzieren und Mobilitätsangebot und -nachfrage in Echtzeit zu steuern

Izaro Lopez Garcia, Business Partnership Manager bei den Forschungs- und Innovationsdiensten (RIS) der University of Bath, der die Partnerschaft ermöglichte, sagte: „Dies Projekt wird Es ist das erste Kommunalverwaltungsprojekt Großbritanniens, das grenzüberschreitende Park- und Mobilitätsdaten in Echtzeit austauscht. Das Chipside-System integriert bereits grenzüberschreitende Daten, und künstliche Intelligenz könnte einen Schritt weiter zur Erreichung des Netto-Null-Ziels der britischen Regierung beitragen.

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