Die Zukunft der künstlichen Intelligenz: Wie wird künstliche Intelligenz die Welt verändern?

In einem unscheinbaren Gebäude in der Nähe der Innenstadt von Chicago wachsen Marc Gyongyosi und die Mitglieder von IFM/Onetrack und werden immer stärker.

Künstliche Intelligenz hat ein Grundprinzip: einfach denken. Die Worte waren in einfacher Handschrift auf ein Stück Papier geschrieben, das an der Rückwand im Obergeschoss ihres zweistöckigen Industriegebäudes befestigt war. Doch was sie hier mit künstlicher Intelligenz machen, ist alles andere als einfach.

Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz Künstliche Intelligenz prägt in nahezu allen Branchen die Zukunft der Menschheit. Es ist bereits jetzt ein wichtiger Treiber für neue Technologien wie Big Data, Robotik und das Internet der Dinge und wird auch in absehbarer Zukunft die Rolle des Technologieinnovators spielen.

Dieses schuhkartongroße Gerät nutzt maschinelles Lernen und Computer Vision, um verschiedene „Sicherheitsereignisse“ zu erkennen und zu klassifizieren. Es hat zwar nicht alle gesehen, aber schon eine Menge. Dinge wie das Aussehen des Fahrers beim Bedienen des Fahrzeugs, wie schnell er fährt, wohin er fährt, die Position der Personen in seiner Nähe und wie andere Gabelstaplerfahrer ihre Fahrzeuge manövrieren. Die Software von IFM erkennt automatisch Sicherheitsverstöße – etwa durch die Nutzung von Mobiltelefonen – und benachrichtigt die Lagerleiter, sodass diese sofort Maßnahmen ergreifen können. Dabei geht es vor allem darum, Unfälle zu verhindern und die Effizienz zu steigern. Gyongyosi behauptet, allein das Wissen, dass eines der IFM-Geräte zuschaue, habe „enorme Auswirkungen“ gehabt.

Gyongyosi sagte: „Wenn Sie an Kameras denken, ist es wirklich der reichhaltigste Sensor, den wir derzeit haben, und der Preis ist sehr interessant. Smartphones, Kameras und Bildsensoren sind heutzutage sehr günstig geworden, aber wir erfassen viel.“ Aus einem Bild können Sie möglicherweise auf 25 Signale schließen. Sechs Monate später können wir jedoch auf 100 oder 150 Signale aus demselben Bild schließen. Davon profitiert jeder andere Kunde, da unsere Systeme beginnen, mehr über den Prozess zu sehen und zu lernen und wichtigere und relevantere Dinge zu erkennen.“ - sich entwickelndes Feld. Einer von unzähligen Innovatoren der künstlichen Intelligenz. Von den 9.130 Patenten, die IBM-Erfinder im Jahr 2021 erhielten, standen beispielsweise 2.300 im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz. Tesla-Gründer und Technologieriese Elon Musk spendete 10 Millionen US-Dollar an das gemeinnützige Forschungsunternehmen OpenAI, um die laufende Forschung zu finanzieren.

Nach einer Evolutionsperiode, die mit „Knowledge Engineering“ begann und jahrzehntelang von sporadischem Winterschlaf geprägt war, entwickelte sich die Technologie zum maschinellen Lernen auf der Grundlage von Modellen und Algorithmen, wobei der Schwerpunkt zunehmend auf Wahrnehmung, Argumentation und Induktion lag. Jetzt steht die künstliche Intelligenz wieder im Mittelpunkt wie nie zuvor, und es wird nicht erwartet, dass sie in absehbarer Zeit aus dem Rampenlicht tritt.

Warum ist künstliche Intelligenz wichtig? Künstliche Intelligenz ist wichtig, weil sie die Grundlage des Computerlernens ist. Mit künstlicher Intelligenz sind Computer in der Lage, auf riesige Datenmengen zuzugreifen und ihre erlernte „Intelligenz“ zu nutzen, um in einem Bruchteil der Zeit, die ein Mensch dafür benötigen würde, optimale Entscheidungen und Entdeckungen zu treffen.

Welche Branchen wird künstliche Intelligenz verändern?

Moderne künstliche Intelligenz – genauer gesagt „schmale künstliche Intelligenz“. Es verwendet ein auf Daten trainiertes Modell, um eine objektive Funktion auszuführen, was oft in die Kategorie Deep Learning oder maschinelles Lernen fällt – und es gibt fast keine große Branche, die nicht betroffen ist. Dies gilt insbesondere in den letzten Jahren, da die Datenerfassung und -analyse aufgrund der leistungsstarken Konnektivität des Internets der Dinge, der Verbreitung vernetzter Geräte und schnellerer Computerverarbeitungsgeschwindigkeiten dramatisch zugenommen hat.

Einige Branchen stehen am Anfang ihrer KI-Reise, andere sind erfahrene Reisende. Beide gehen weit. Auf jeden Fall sind die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf das heutige Leben nicht zu übersehen.

• Transport: Auch wenn es einige Zeit dauern kann, sie zu perfektionieren, werden uns eines Tages selbstfahrende Autos von einem Ort zum anderen bringen.
• Fertigung: KI-gesteuerte Roboter arbeiten mit Menschen zusammen, um eine begrenzte Reihe von Aufgaben wie Montage und Stapeln auszuführen, wobei prädiktive Analysesensoren dafür sorgen, dass die Ausrüstung reibungslos läuft.
• Gesundheitswesen: Im relativ aufstrebenden Bereich des Gesundheitswesens mit künstlicher Intelligenz ist die Diagnose von Krankheiten schneller und genauer, die Entdeckung von Medikamenten wird beschleunigt und vereinfacht, virtuelle Pflegeassistenten überwachen Patienten und Big-Data-Analysen tragen dazu bei, ein personalisierteres Patientenerlebnis zu schaffen.
• Bildung: Mit Hilfe künstlicher Intelligenz werden Lehrbücher digitalisiert, frühe virtuelle Nachhilfelehrer unterstützen menschliche Nachhilfelehrer und eine Gesichtsanalyse misst die Emotionen der Schüler, um zu erkennen, wer Probleme hat oder gelangweilt ist, und das Erlebnis besser auf die individuellen Bedürfnisse abzustimmen.
• Medien: Auch die Journalismusbranche nutzt künstliche Intelligenz und wird weiterhin davon profitieren. Bloomberg nutzt Cyborg-Technologie, um komplexe Finanzberichte schnell zu verstehen. AssociatedPress nutzt die natürlichen Sprachfunktionen von AutomatedInsights, um jedes Jahr 3.700 profitable Berichte zu erstellen, fast viermal so viele wie in der Vergangenheit.
• Kundenservice: Zu guter Letzt entwickelt Google einen Assistenten mit künstlicher Intelligenz, der wie ein Mensch anrufen und Termine vereinbaren kann, beispielsweise Termine in nahegelegenen Friseursalons usw. Zusätzlich zu Wörtern versteht das System den situativen Kontext und die Nuancen.

Aber diese Fortschritte – und viele andere – sind nur der Anfang. Es wird noch mehr kommen.

David Vandegrift, Chief Technology Officer und Mitbegründer des Kundenbeziehungsmanagement-Unternehmens 4Degrees, sagte: „Ich denke, jede Annahme, dass die Fähigkeiten intelligenter Software irgendwann an ihre Grenzen stoßen, ist falsch.“ Produkte und Dienstleistungen, Technologiegiganten wie Google, Apple, Microsoft und Amazon geben Milliarden aus, um diese Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, Universitäten machen künstliche Intelligenz zu einem wichtigeren Teil ihres Lehrplans und das US-Ministerium für KI treibt sein KI-Spiel voran, und große Dinge sind es wird bestimmt passieren. Einige dieser Entwicklungen schreiten auf eine vollständige Verwirklichung zu, andere sind lediglich theoretisch und werden es möglicherweise auch bleiben. All dies ist im Guten wie im Schlechten störend, und eine Rezession ist nicht in Sicht.

Andrew Ng, ehemaliger Chef von Google und Chefwissenschaftler von Baidu, sagte in einem Interview mit ZDNet: „Viele Branchen werden ein solches Muster erleben: Winter, Winter und dann ewiger Frühling. Wir befinden uns möglicherweise im ewigen Frühling der künstlichen Intelligenz.“

Die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Gesellschaft

Wie künstliche Intelligenz die Arbeit verändern wird

In einer Rede an der Northwestern University plädierte Kai-Fu Lee, Experte für künstliche Intelligenz, für die Technologie der künstlichen Intelligenz und ihre bevorstehenden Auswirkungen und wies auch darauf hin Nebenwirkungen und Einschränkungen der künstlichen Intelligenz. In Bezug auf Ersteres wurde gewarnt:

„Die untersten 90 % der Bevölkerung, insbesondere die untersten 50 % der Weltbevölkerung in Bezug auf Einkommen oder Bildung, werden durch Arbeitslosigkeit schwer geschädigt … Eine einfache Frage: ‚Wie geht das?‘ die Programmarbeit? Was?' Dies ist die Möglichkeit, dass KI Jobs ersetzt, da KI lernen kann, sich bei täglichen Aufgaben zu optimieren, und je größer die Anzahl, desto objektiver wird die Arbeit, wie zum Beispiel Dinge in Mülleimer sortieren, Geschirr spülen, Obst pflücken und Kundendienstanrufe beantworten – das sind wiederkehrende und routinemäßige Aufgaben, die in den Lagern von Amazon durch künstliche Intelligenz ersetzt werden Kommissionier- und Verpackungsfunktionen werden immer noch von Menschen ausgeführt, aber das wird sich ändern.

Lees Ansichten wurden kürzlich von Infosys-Präsident Mohit Joshi bestätigt, der der New York Times sagte: „Früher hatten sie schrittweise Ziele von 5 % bis 10 % beim Personalabbau. „Warum können wir das nicht einfach mit den 1 % von uns machen, die wir haben?“

Optimistischer betonte Lee, dass die heutige KI in zweierlei Hinsicht nutzlos sei: Sie habe keine Kreativität, keine Fähigkeit zu Empathie oder Liebe . Es sei vielmehr „ein Werkzeug zur Steigerung der menschlichen Kreativität“. Was ist mit der Lösung? Wer repetitive oder routinemäßige Tätigkeiten ausübt, muss sich neue Fähigkeiten aneignen, um nicht aus dem Unternehmen ausgeschlossen zu werden. Amazon stellt seinen Mitarbeitern sogar finanzielle Mittel zur Verfügung, um sich für Jobs bei anderen Unternehmen weiterzubilden.

Klara Nahrstedt, Professorin und Direktorin für Informatik an der University of Illinois at Urbana-Champaign, sagte: „Eine der absoluten Voraussetzungen dafür, dass künstliche Intelligenz in vielen Bereichen erfolgreich sein kann, ist, dass wir stark in Bildung investieren, um Menschen für Neues auszubilden.“ Arbeitsplätze."

Klara ist besorgt, dass dies nicht flächendeckend und oft passieren wird. Gyongyosi von IFM ist noch spezifischer.

„Die Leute müssen das Programmieren lernen, als ob sie eine neue Sprache lernen würden“, sagte Gyongyosi. „Sie müssen es früh tun, denn das ist wirklich die Zukunft. Wenn Sie das Programmieren nicht können, werden Sie es nicht tun.“ Ich kann mich nicht mit Programmieren auskennen, und das ist nur so. Es wird schwieriger.“ Auch hier war die große Rezession maßgeblich dafür verantwortlich, dass die Menschen schließlich wieder auf die Beine kamen“, sagte Vandegrift „

Mike Mendelson, Learning Experience Designer bei NVIDIA, ist eine andere Art von Pädagoge als Nahrstedt. Er arbeitet mit Entwicklern zusammen, die mehr über künstliche Intelligenz erfahren und diese auf Unternehmen anwenden möchten.

Da hieß es: „Wenn sie verstehen, wozu die Technologie fähig ist und sich auf dem Gebiet sehr gut auskennen, werden sie anfangen, Zusammenhänge herzustellen und zu denken: ‚Vielleicht ist das ein KI-Problem, als ‚Ich habe ein‘.“ Problem, das ich lösen möchte. Die spezifischen Fragen sind häufiger: „Künstliche Intelligenz in der nahen Zukunft“ Bereiche: „Augmentation“-Lernen, bei dem es um Belohnungen und Strafen statt um gekennzeichnete Daten geht, und um generative gegnerische Netzwerke (kurz: GANs), die es ermöglichen, Computeralgorithmen zu erstellen, anstatt nur zwei Netzwerke gegeneinander auszuspielen Typisch dafür sind die AlphaGo Zero Go-Funktionen von Google DeepMind, letztere als Rohbild- oder Audiogenerierung basierend auf dem Lernen über bestimmte Themen wie Prominente oder bestimmte Arten von Musik.

In größerem Maßstab verspricht KI Nachhaltigkeit und Klima. Veränderungen und Umweltprobleme haben große Auswirkungen: Durch den Einsatz von Präzisionssensoren werden Städte weniger überfüllt, weniger verschmutzt und insgesamt lebenswerter.

Sobald etwas vorhergesagt wird, können bestimmte Richtlinien und Regeln festgelegt werden. „Zum Beispiel können in Autos eingebaute Sensoren Daten über die Verkehrsbedingungen senden, die potenzielle Probleme vorhersagen und den Verkehrsfluss optimieren können. Man geht davon aus, dass dies noch keineswegs perfektioniert ist. Es steckt noch in den Kinderschuhen. Aber viele Jahre später.“ , wird es eine sehr wichtige Rolle spielen.

Wird künstliche Intelligenz voraussichtlich einen nachhaltigen Einfluss auf fast jede erdenkliche Branche haben – da davon ausgegangen wird, dass 60 % der Unternehmen von künstlicher Intelligenz betroffen sein werden Da wir die KI bereits in intelligenten Geräten, Autos, Gesundheitssystemen und den meisten gängigen Anwendungen gesehen haben, werden wir in absehbarer Zeit noch stärkere Auswirkungen auf viele andere Branchen haben.

Natürlich ist die Abhängigkeit von KI von großen Datenmengen geprägt hat sich stark auf die Privatsphäre ausgewirkt. Schauen Sie sich nur den Streich von Cambridge Analytica auf Facebook oder den Alexa-Hacker von Amazon an, da zwei der vielen Beispiele dafür sind, dass die Technologie außer Kontrolle gerät. Im Jahr 2015 verspottete Apple-Chef Tim Cook die Konkurrenten Google und Facebook wegen ihres gierigen Data-Minings: „Sie versuchen, alles über Sie herauszufinden und daraus Geld zu machen“, sagte er. Wir halten das für falsch.

Später ging Cook in einem Vortrag in Brüssel, Belgien, auf seine Bedenken ein

„Die Weiterentwicklung künstlicher Intelligenz durch das Sammeln großer Mengen persönlicher Daten ist Faulheit, nicht Effizienz“, sagte Cook , Menschliche Werte, einschließlich der Privatsphäre, müssen respektiert werden. Wenn wir das falsch verstehen, sind die Gefahren groß. „

Viele Menschen sind sich einig. Im Jahr 2018 veröffentlichten die in Großbritannien ansässigen Menschenrechts- und Datenschutzorganisationen Article19 und Privacy International ein Papier, in dem die Besorgnis über künstliche Intelligenz auf ihre alltäglichen Funktionen beschränkt war und nicht auf das Aufkommen von Roboter-Oberherren

„Bei verantwortungsvoller Umsetzung kann künstliche Intelligenz der Gesellschaft zugute kommen“, schreiben die Autoren. „Wie bei den meisten neuen Technologien kann sich die kommerzielle und staatliche Nutzung jedoch negativ auf die Menschenrechte auswirken.“ „

Die Autoren erkennen an, dass die riesigen Datenmengen, die gesammelt werden, verwendet werden können, um zukünftiges Verhalten auf harmlose Weise vorherzusagen, beispielsweise mit Spam-Filtern und Empfehlungsmaschinen. Es gibt jedoch auch echte Bedrohungen, die sich negativ auf die Privatsphäre einer Person auswirken Rechte gegen Diskriminierung Auswirkungen

Bereiten Sie sich auf die Zukunft der künstlichen Intelligenz vor

Die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz

Ende 2018 erklärte der international bekannte Experte für künstliche Intelligenz, Stuart Russell, in einer Rede in der Westminster Abbey scherzhaft (oder auch nicht), dass man mit Journalisten eine formelle Einigung erzielt habe, es sei denn Sie einigten sich darauf, den „Terminator“-Bot nicht in den Artikel aufzunehmen, sonst würden sie nicht mit ihm sprechen. Seine Witze offenbaren eine klare Verachtung für Hollywoods Darstellungen der künstlichen Intelligenz der fernen Zukunft, die dazu neigen, überdreht und apokalyptisch zu sein. Was Russell „KI auf menschlicher Ebene“ nennt, auch bekannt als allgemeine künstliche Intelligenz, ist seit langem Gegenstand von Fantasien. Aber die Möglichkeit, dass es in kurzer Zeit oder überhaupt realisiert wird, ist sehr gering.

Russell erklärte: „Es müssen noch viele große Durchbrüche erzielt werden, bevor wir eine menschenähnliche künstliche Intelligenz erreichen.“

Russell wies auch darauf hin, dass künstliche Intelligenz die Sprache noch nicht vollständig versteht. Dies verdeutlicht die klare Unterscheidung zwischen Menschen und KI: Menschen können Maschinensprache übersetzen und verstehen, während KI menschliche Sprache nicht übersetzen kann. Wenn KI jedoch unsere Sprache verstehen kann, können KI-Systeme alle Texte lesen und verstehen.

„Sobald wir diese Fähigkeit haben, können wir das gesamte menschliche Wissen abfragen, und es wird in der Lage sein, Fragen zu synthetisieren, zu integrieren und zu beantworten, die Menschen nie beantwortet haben“, fügte Russell hinzu: „Weil es nicht lesen kann und das auch nicht tut.“ haben die Fähigkeit, Dinge zusammenzusetzen und zu verbinden, die historisch getrennt waren

Das gibt uns viel zum Nachdenken. Außerdem ist die Simulation des menschlichen Gehirns äußerst schwierig, was ein weiterer Grund dafür ist, dass die Zukunft von AGI hypothetisch bleibt. John Laird, ein langjähriger Professor für Ingenieurwissenschaften und Informatik an der University of Michigan, forscht seit Jahrzehnten auf diesem Gebiet.

„Unser Ziel war es, das aufzubauen, was wir die kognitive Architektur nennen, die unserer Meinung nach intelligenten Systemen innewohnt“, sagte Laird über die Arbeit, die weitgehend von der menschlichen Psychologie inspiriert ist. Das menschliche Gehirn ist nicht nur ein homogener Satz von Neuronen, es ist eine echte Struktur, die aus verschiedenen Komponenten besteht, von denen einige mit dem Wissen darüber zu tun haben, wie Dinge in der Welt zu tun sind.“

Das nennt man ein Programm. Gedächtnis . Es gibt auch Wissen, das auf allgemeinen Fakten basiert, nämlich das semantische Gedächtnis, und eine andere Art ist Wissen über frühere Erfahrungen (oder persönliche Fakten), das sogenannte episodische Gedächtnis. Ein Projekt in Lairds Labor besteht darin, Robotern mithilfe von Anweisungen in natürlicher Sprache einfache Spiele wie Schach und Rätsel beizubringen. Typischerweise enthalten diese Richtlinien eine Beschreibung der Ziele, einen Überblick über rechtliche Maßnahmen und Szenarien für ein Scheitern. Der Roboter verinnerlicht diese Anweisungen und nutzt sie zur Planung seiner Aktionen. Wie immer brauchen Durchbrüche jedoch Zeit – langsamer als Laird und Kollegen erwartet hatten.

„Jedes Mal, wenn wir Fortschritte machen“, sagte Laird, „gewinnen wir auch ein neues Verständnis dafür, wie schwierig es ist.“ Übertriebener ausgedrückt, ein alptraumhaftes Szenario, das die sogenannte „Singularität“ beinhaltet, in der superintelligente Maschinen die Menschheit übernehmen, die menschliche Existenz übernehmen und dauerhaft verändern, indem sie sie versklaven oder auslöschen.

Der verstorbene theoretische Physiker Stephen Hawking hatte eine berühmte Hypothese: Wenn künstliche Intelligenz selbst anfängt, künstliche Intelligenz zu entwickeln, die besser ist als menschliche Programmierer, könnte das Ergebnis „maschinelle Intelligenz sein, die über uns hinausgeht, mehr als eine Schnecke“, glaubt und warnt Es wird gesagt, dass AGI die größte Bedrohung für die menschliche Existenz darstellt. Es hieß, die Bemühungen, dieses Ziel zu erreichen, seien wie eine „Beschwörung des Teufels“. Es besteht sogar die Sorge, dass sein Freund Larry Page, der Mitbegründer von Google, trotz seiner guten Absichten unbeabsichtigt die Entstehung einiger „böser“ Dinge herbeiführen könnte. Zum Beispiel „eine Flotte KI-gestützter Roboter, die in der Lage sind, die Menschheit zu zerstören.“ Sogar Gyongyosi von IFM ist kein Alarmist, wenn es um KI-Vorhersagen geht, und er schließt nichts aus. Es heißt, dass der Mensch irgendwann keine Trainingssysteme mehr braucht; er wird selbstständig lernen und sich weiterentwickeln.

„Ich glaube nicht, dass die Methoden, die wir derzeit in diesen Bereichen anwenden, dazu führen werden, dass Maschinen beschließen, uns zu töten“, sagte Gyongyosi. „Ich denke, dass ich diese Aussage in fünf oder zehn Jahren noch einmal überdenken muss.“ weil wir Es wird unterschiedliche Mittel und Wege geben, mit diesen Dingen umzugehen

Während Tötungsmaschinen wahrscheinlich der Stoff der Fiktion bleiben werden, glauben viele, dass sie Menschen auf vielfältige Weise ersetzen werden

Das Future of Humanity Institute der Universität Oxford hat veröffentlichte eine Studie mit dem Titel „Wann wird künstliche Intelligenz die menschliche Leistung übertreffen? Beweise von Experten für künstliche Intelligenz“ und enthält Schätzungen von 352 Forschern für maschinelles Lernen über die Entwicklung künstlicher Intelligenz in den kommenden Jahren

In dieser Gruppe gibt es viele Optimisten. Der Median der Befragten gab an, dass bis 2026 Maschinen in der Lage sein werden, Schularbeiten zu schreiben; bis 2031 werden selbstfahrende Lastwagen keine Fahrer mehr benötigen; bis 2049 wird künstliche Intelligenz den Menschen im Einzelhandel übertreffen; könnte der nächste Stephen King werden; bis 2053 könnte es der nächste Charlie Teo werden. Das Schockierendste daran: Bis 2137 werden alle menschlichen Tätigkeiten automatisiert sein. Aber was ist mit den Menschen selbst? Zweifellos trinken sie Getränke von Robotern unter Regenschirmen.

Diego Klabjan, Professor an der Northwestern University und Gründungsdirektor des Master of Science in Analytics-Programms, bezeichnet sich selbst als AGI-Skeptiker.

Er erklärte: „Derzeit können Computer nur mehr als 10.000 Wörter verarbeiten. Es gibt also Millionen von Neuronen, und sie arbeiten auf sehr interessante und komplexe Weise zusammen. und die aktuelle, hochmoderne Technologie führt nur einfache Verbindungen nach sehr einfachen Mustern durch, von Millionen von Neuronen bis hin zu Milliarden von Neuronen. Ich glaube nicht, dass dies passieren wird.

Wie werden wir AGI nutzen?

Klabjan glaubt auch nicht an Extremszenarien – etwa an mörderische Roboter, die die Erde in eine schwelende Hölle verwandeln. Es geht eher darum, dass Maschinen – wie Kriegsroboter – von bösen Menschen mit falschen „Motivationen“ indoktriniert werden. Max Tegmark, Professor für Physik am MIT und führender Forscher auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, sagte in einem TED-Vortrag 2018: „Die wahre Bedrohung durch künstliche Intelligenz ist nicht Bosheit wie in albernen Hollywood-Filmen, sondern Fähigkeiten – was künstliche Intelligenz ermöglicht.“ „Ziele stimmen nicht mit unseren Zielen überein.“ Dies ist auch Lairds Ansicht.

Laird sagte: „Ich sehe definitiv keine Situation, in der etwas aufwacht und beschließt, die Welt zu übernehmen. Ich denke, es ist Science-Fiction, kein zukünftiges Ergebnis.“

Lairds größte Sorge ist nicht das Böse Intelligenz selbst, sondern „böse Menschen, die künstliche Intelligenz als falschen Kraftmultiplikator nutzen“ für viele Verbrechen, darunter Banküberfälle und Kreditkartenbetrug. Auch wenn die Geschwindigkeit des Fortschritts oft frustrierend ist, kann die langsame Verbrennung der KI tatsächlich ein Segen sein.

Laird sagte: „Verstehen, was wir schaffen und wie wir es in die Gesellschaft integrieren, ist vielleicht genau das, was wir brauchen

Aber niemand kennt die genaue Antwort.“

Russell sagte in seiner Rede in Westminster: „Mehrere große Durchbrüche müssen erreicht werden und könnten bald erreicht werden.“ Er verwies auf den schnellen Wendeeffekt der Kernspaltung (Atomspaltung), die der britische Physiker Ernest Rutherford 1917 vorgeschlagen hatte, und fügte hinzu , „Es ist schwer vorherzusagen, wann diese konzeptionellen Durchbrüche stattfinden werden.“

Aber wann immer und wenn, betont er, wie wichtig die Vorbereitung ist. Dies bedeutet, eine Diskussion über den ethischen Einsatz von AGI zu beginnen oder fortzusetzen und darüber, ob diese reguliert werden sollte. Das bedeutet, dass wir daran arbeiten müssen, Datenverzerrungen zu beseitigen, die schädliche Auswirkungen auf Algorithmen haben und derzeit einen großen Fehler in der künstlichen Intelligenz darstellen. Das bedeutet, an der Entwicklung und Verbesserung von Sicherheitsmaßnahmen zu arbeiten, die die Technologie steuern. Es bedeutet auch, die Demut zu haben und zu erkennen, dass wir es nicht tun sollten, nur weil wir es können.

„Die meisten AGI-Forscher gehen davon aus, dass AGI innerhalb von Jahrzehnten realisiert wird, und wenn wir unvorbereitet darauf stoßen, könnte es der größte Fehler in der Geschichte der Menschheit sein, der zu einer brutalen globalen Diktatur führen könnte, die beispiellose Ungleichheit, Überwachung, Leid und Macht mit sich bringt.“ sogar zum Aussterben der Menschheit führen“, sagte Tegmark in einem TED-Talk: „Aber wenn wir vorsichtig handeln, können wir irgendwann in eine bessere Zukunft eintreten, in der es allen besser geht – und die Armen werden reicher, die Reichen werden reicher, alle sind gesund.“ können ihre Träume frei verwirklichen.“

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