Künstliche Intelligenz hilft, gefährdete Arten zu schützen

Die Mission der gemeinnützigen Organisation WPS (Wildlife Conservation Program) ist es, mithilfe von Technologie gefährdete Arten und Ökosysteme zu schützen. Zu diesem Zweck wird die wpsWatch-Plattform mithilfe künstlicher Intelligenz auf entfernten Kamerabildern aufgebaut. Unterstützen Sie die Installation weiterer Kameras in kritischen Wildtierlebensräumen auf der ganzen Welt und erweitern Sie ihre Arbeit von der Identifizierung von Bedrohungen, der Klassifizierung von Arten und der Unterstützung bei der Bekämpfung der Wilderei bis hin zur Verhinderung von Konflikten zwischen Mensch und Tier. Die Organisation erfasst täglich mehr als 25.000 Fotos von Kameras. „Niemand kann sich jedes Bild ansehen und sofort verstehen, was darin enthalten ist, aber es ist für unseren Betrieb von entscheidender Bedeutung“, sagte Matt Hron, Leiter Produkt und Buchhaltung bei Wildlife Solutions.

Über den Rahmen dieser Bildanalyse hinaus weitet die Organisation den Einsatz der Technologie auf andere Anwendungsbereiche aus. Es erfordert die Fähigkeit, schnell neue KI-Modelle zu erstellen und bereitzustellen, um den unterschiedlichen Anforderungen dieser Bemühungen gerecht zu werden. Die wpsWatch-Plattform der Organisation analysiert und überwacht riesige Mengen an Bildern von Remote-Kameras an mehr als 100 Standorten in fast 20 Regionen. Es basiert auf Microsoft Azure VMs (virtuellen Maschinen) und NVIDIA GPUs (Grafikverarbeitungseinheiten) und konzentriert sich zunächst auf Sicherheits- und Anti-Wilderei-Ziele im Rahmen der Mission der Organisation. Zu diesem Zweck arbeitete WPS mit dem Microsoft AI for Earth-Team zusammen, um Bilder für MegaDetector bereitzustellen, ein KI-Modell, das vom AI for Earth-Team entwickelt wurde, um die Verarbeitung von Überwachungskamerabildern zu beschleunigen. Es ist eine für beide Seiten vorteilhafte Beziehung, denn WPS nutzt MegaDetector, um seine wpsWatch-Überwachungslösung zu verbessern und zu verfeinern, die eine Bildinjektion bietet, die zur kontinuierlichen Verbesserung des Modells beiträgt. WPS stellt Schutzgebieten seine Dienste und Plattform kostenlos zur Verfügung.

Verwenden Sie MegaDetector, ein Computer-Vision-Anomalieerkennungsmodell, um Tiere, Menschen und Fahrzeuge in Ihrer Kamera zu erkennen. Es ist so konzipiert, dass es den Wunsch der Organisation unterstützt, neue Ziele zu erreichen. „Da es sich um eine auf Standards basierende Anwendung handelt, können viele unserer Außendienstbenutzer die richtige Hardware entsprechend ihren spezifischen Anforderungen auswählen“, sagte WPS-Geschäftsführer Eric Schmidt. „Es gibt uns die Flexibilität, eine Vielzahl intelligenter Möglichkeiten zu nutzen.“ Passen Sie Systeme von Drittanbietern an, damit wir mit diesen Systemen arbeiten können, um sie eher zu einem geschlossenen Ökosystem zu machen.“ 🎜##🎜🎜Eine neue Version (V5) von #MegaDetector wurde letztes Jahr veröffentlicht und WPS verzeichnete danach eine sofortige Verbesserung der Genauigkeit Implementierung der neuen Version.

Eine Leistungsmetrik der wpsWatch-Plattform ist die Zeit, die vom Empfang eines Bildes bis zur Identifizierung des Auslösers des Bildes vergeht. Sobald das Bild empfangen wurde, dauert es Sekunden, bis die KI-Inferenzdaten erfasst sind, um zu verstehen, was auf dem Foto zu sehen ist. MegaDetector v5 läuft auf der Infrastruktur und die Bildanalyse läuft 50 % bis 60 % schneller als zuvor. Konkret beträgt die durchschnittliche Verarbeitungszeit mit MegaDetector v4 etwa 2 Sekunden. Die durchschnittliche Zeit für neue Versionen liegt zwischen 500 und 700 Millisekunden. „Das ist eine große Verbesserung, insbesondere da wir die Anzahl der analysierten Bilder dramatisch erhöhen“, sagte James Goodheart, Softwareentwickler bei WPS. Eine weitere Verbesserung ist die verbesserte Genauigkeit. „Wir haben einige ältere Bilder veröffentlicht, die möglicherweise nicht erkannt wurden oder zur Neuschulung markiert wurden. Einige wurden in neueren Versionen der KI erfolgreich erkannt“, sagte Goodheart 🎜#Zusätzlich zur Bildanalyse verwendet WPS andere Microsoft-Infrastrukturelemente in seiner Plattform. Wenn beispielsweise die Remote-Kamera startet, werden Bilddaten von der Remote-Kamera über den SendGrid-Dienst per E-Mail gesendet und dann mithilfe der WPS-API analysiert. (Die zum Übertragen von Bildern erforderliche Zeit variiert je nach verfügbaren Kommunikationsdiensten. Die meisten nutzen lokale mobile Dienste, während einige Kameras eine Verbindung über WLAN herstellen.)

Fotonutzung Microsoft Azure Blob-Speicher, Metadaten werden von Microsoft SQL Server an WPS übermittelt. Die Fotos werden dann an verschiedene KI-Bilderkennungslösungen weitergeleitet, um zu bestimmen, was auf dem Foto zu sehen ist, etwa ein Fahrzeug, eine Person oder eine Tierart von Interesse, die dann relevante Teams vor Ort basierend auf dem, was auf dem Bild zu sehen ist, alarmieren können.

Expansion in neue Bereiche

Ein Bereich, in dem WPS seine KI-Infrastruktur nutzen möchte, ist die Unterstützung seiner Bemühungen zur Verhinderung von Konflikten zwischen Mensch und Tier. Dies erfordert die Fähigkeit, in Bildern nach Arten zu suchen und dann zu erkennen, dass sich beispielsweise Elefanten über Korridore in Richtung menschlicher Siedlungen bewegen und dort möglicherweise Ernten schädigen. Oder halten Sie Ausschau nach Löwen oder Wölfen, die sich Viehgebieten nähern, und machen Sie die Einheimischen darauf aufmerksam, Vorsichtsmaßnahmen zu treffen.

Darüber hinaus führt WPS weitere Erkennungen invasiver Arten durch. Was benötigt wird, ist die Fähigkeit, Ratten, Katzen, Hunde, Ziegen oder andere lokal invasive Arten zu überwachen, kombiniert mit geeigneten Methoden, um sicherzustellen, dass es in dem Gebiet nicht zu weiteren Invasionen kommt. In jedem Fall verwendet WPS dieselbe App und Kamera, um nach Bedrohungen zu suchen, egal ob es sich um Menschen oder Wildtiere handelt.

WPS möchte alles tun, um Menschen zu ermutigen, sich mit globalen Wildtierproblemen auseinanderzusetzen. „Eines der wirklich aufregenden Dinge ist, dass Menschen auf der ganzen Welt direkt am internationalen Artenschutz teilnehmen können. Mit den von uns bereitgestellten Tools kann jeder unsere Daten als Freiwilliger überwachen und einen Beitrag zu Wildereivorfällen und zum Artenschutz auf der ganzen Welt leisten . Ersthelfer bei Tierkriminalität „Mit cloudbasierter Technologie und Datenflüssen können Einzelpersonen einen globalen Einfluss haben.“ Jeder kann einen Beitrag zum Naturschutz auf der ganzen Welt leisten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKünstliche Intelligenz hilft, gefährdete Arten zu schützen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!