Künstliche Intelligenz steht vor dem Start, Sicherheit trifft auf Chancen und Herausforderungen

In den letzten Jahren hat die künstliche Intelligenz mit der Verbesserung ihres Status immer mehr Aufmerksamkeit im Land auf sich gezogen. Im Juli 2015 wurde „künstliche Intelligenz“ in die „Leitmeinungen des Staatsrates zur aktiven Förderung der Aktion „Internet +““ aufgenommen; im März 2016 wurde der Begriff „künstliche Intelligenz“ in den „13. Fünfjahresplan“ aufgenommen " Gliederung; im Mai 2016 veröffentlichten die Nationale Entwicklungs- und Reformkommission und vier weitere Abteilungen gemeinsam den dreijährigen Aktionsimplementierungsplan für künstliche Intelligenz „Internet +“; im März 2017 wurde „künstliche Intelligenz“ in den Arbeitsbericht der Regierung aufgenommen. Man kann sagen, dass die künstliche Intelligenz einen neuen Höhepunkt bei der Förderung der wirtschaftlichen Entwicklung erreicht hat, und viele Aktien von Konzepten der künstlichen Intelligenz haben sich in den beiden Sitzungen ebenfalls gut entwickelt.

Der „Artificial Intelligence Development Report 2016“ zeigt, dass die Gesamtzahl der Anwendungen künstlicher Intelligenz in China 15.745 erreicht hat, womit die Investitionen im Bereich künstliche Intelligenz an dritter Stelle stehen. Es ist zu erwarten, dass künstliche Intelligenz in den nächsten 5 bis 10 Jahren wie Wasser und Strom* sein wird und eine neue Ära der „künstlichen Intelligenz +“ bevorsteht.

Einige Analysten erwähnten, dass die drei bis fünf Jahre ab 2017 die Spitzenzeit sein werden, in der eine große Zahl von Fachleuten für künstliche Intelligenz ihren Abschluss machen und in die Branche einsteigen, was enorme Chancen für die Einführung der Technologie der künstlichen Intelligenz mit sich bringen wird für alle Lebensbereiche. Aus industrieller Sicht werden die nächsten Jahre auch eine Zeit sein, in der künstliche Intelligenz vollständig in Big-Data-Branchen wie Finanzen, medizinische Versorgung und Bildung sowie in Branchen der sensorischen Interaktion wie Sicherheit, Finanzen und anderen Branchen vordringen wird. Medizinische Versorgung, Automobil, Bildung, Informationssicherheit und Einzelhandel werden relativ elektronisch sein. Die Datenmenge ist hoch, die Datenkonzentration ist hoch und die Datenqualität ist hoch, sodass in diesen Branchen eine große Anzahl von Szenarioanwendungen für künstliche Intelligenz entstehen wird.

Value-Aktien mit stabiler Rentabilität, klaren Geschäftsmodellen und angemessenen Bewertungen sind naturgemäß beliebter. Bei der Auswahl relevanter thematischer Investmentaktien können Sie drei Ebenen berücksichtigen: erstens die kontinuierliche politische Unterstützung, zweitens die technologische Innovation, die die Gewinnsteigerung vorantreibt, und drittens die Geschäftsmodellinnovation. Unter diesem Gesichtspunkt ist es nicht verwunderlich, dass künstliche Intelligenz, da sie sich in der rasanten Entwicklungsphase der Branche befindet und aufgrund ihrer enormen Rolle bei der Verbesserung der wirtschaftlichen Effizienz große Unterstützung von der Politik erhält und in den Fokus verschiedener Institutionen gerückt ist.

Wenn wir noch einmal schauen, gibt es einige Katalysatoren, die in naher Zukunft auftauchen könnten: Erstens wird erwartet, dass der Plan für künstliche Intelligenz in naher Zukunft veröffentlicht wird. Darüber hinaus wird der IT-Gipfel 2017 am 1. April stattfinden und das Thema Der Schwerpunkt der Konferenz lautet „Aufbruch in die neue Ära der Intelligenz“; im April werden menschliche Schachspieler erneut gegen AlphaGo antreten usw. Dies sind alles Faktoren, die die Entwicklung der künstlichen Intelligenz weiterhin katalysieren.

Was bedeutet künstliche Intelligenz für die Sicherheit?

Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz hat sicherlich die Aufmerksamkeit der Sicherheitsbranche auf sich gezogen. Als einer der wichtigsten Anwendungsbereiche in der IT-Branche hat der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Sicherheitsbranche eine gewisse Grundlage. Auch beim 215. IT Gantry Array am 14. März sagte Zhao Yong, Gründer von Gelin Shen Tong, dass Sicherheitsüberwachung der erste Bereich sein müsse, in dem künstliche Intelligenz in großem Maßstab kommerziellen Wert generieren werde im Jahr 2016. Es ist ersichtlich, dass es 2017 mindestens zehnmal mehr sein wird als im letzten Jahr.

Tatsächlich werden mit der Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz, mit Videoinhaltsanalyse und -erkennungstechnologie als Kern, durch strukturierte Beschreibung unstrukturierter Daten komprimierte und zusammengefasste Informationen extrahiert, um einen schnellen Abruf und eine schnelle Suche zu erreichen, und durch ähnliches Durchführen großer Datenmengen Analyse und Informationskollision auf die gleiche Weise, wie das menschliche Gehirn denkt, ist derzeit ein heißes Thema in der Sicherheitsbranche.

Branchenprognosen zufolge können durch Big-Data-Technologie verschiedene Arten von Daten wie Videos, Bilder, WIFI-Signale, elektronische Nummernschilder usw. analysiert, kollidiert und potenzielle Zusammenhänge entdeckt werden, wodurch wertvolle Informationen extrahiert und visuelle Ergebnisse erzielt werden zur manuellen Darstellung von Intelligenz wird in den folgenden Sicherheitsbereichen eingesetzt:

Personalanalyseanwendung, die auf den Ergebnissen des Personalmerkmalsidentifizierungsdienstes des Systems der künstlichen Intelligenz basiert, um Datenanalysen durchzuführen und Funktionen wie Personalidentitätserkennung und Personaleinsatz zu realisieren und Gesichtsverfolgung.

Die Fahrzeuganalyseanwendung kann die Anforderungen vollständiger Kartenoperationen erfüllen und visuelle Anwendungen realisieren, darunter: Flugbahnanalyse, Analyse der Fahrzeugverfolgung, Kollisionsanalyse, Frequenzanalyse, Deckanalyse, Mining versteckter Fahrzeuge und andere Funktionen.

Die räumlich-zeitliche Anwendung mehrerer Ressourcen kann auf dem Befehl und Versand von GIS-Karten basieren, die integrierte Verwaltung verschiedener Videoressourcen über das geografische Informationssystem realisieren und die intuitive Visualisierungsanwendung von Überwachungsbildern realisieren. Erzielen Sie einen schnellen Abruf von Überwachungspunkten oder Überwachungsbereichsbildern, die Ihrer Aufmerksamkeit bedürfen, und ermöglichen Sie eine Online-Verfolgung von Zielen. Durch Videoebenenüberlagerung, Videoressourcensuche und Videopositionierung werden Straßenbedingungen, Ressourcenverteilung, Personalverteilung, geografische Koordinateninformationen und Polizeieinsätze in grafischer Form angezeigt, um globale Informationen umfassend und mehrdimensional darzustellen Befehl und Versand intuitiver.

Zeigen Sie die Anwendung „Inhaltswarnung“ und „Automatische Warnverknüpfung“ an, um den Inhalt des Videos automatisch zu warnen. Wenn der voreingestellte Plan ausgelöst wird, öffnen die verbundenen Kameras gleichzeitig die Überwachungsbilder und bilden so eine Überwachungsblockade des Tatorts und alarmieren in Echtzeit. Zu den intelligenten Regelanalysefunktionen der Einsatzsteuerung gehören: regionales Eindringen, Stolperdrahterkennung, illegales Parken, Herumlungererkennung, Kampferkennung, Gegenstände, Gegenstandsverlust, illegales Auffahren, Menschenansammlungen, Verkehrsflussstatistiken, Kennzeichenerkennung, Feuerwerkserkennung usw.

Die Echtzeit-Videoanmerkungsanwendung kann Echtzeitvideos für die Echtzeitstrukturierung verwenden, einschließlich der Merkmalsextraktion von Personen, Fahrzeugen und sich bewegenden Zielen. Echtzeit-Videoanmerkungen wandeln Videodaten in Informationen um, die von der Polizei bei tatsächlichen Einsätzen verwendet werden. Realisierung der Umwandlung von Videodaten in Informationen und Intelligenz.

Schnelle Porträtvergleichs- und Suchanwendungen können Verdächtige vergleichen, die Identität des Ziels schnell bestätigen und einen intelligenten, schnellen Gesichtsvergleich sowie vollständige Videobild-Big-Data-Analyse- und Mining-Anwendungen bereitstellen. Umfassende Lösung für Personalverwaltungs- und Überwachungsprobleme wie Echtzeitverfolgung und -überwachung von Porträts, Frühwarnung, schnelle Identifizierung von Personal, Abruf und Genehmigung, Verfolgung und Rückprüfung der historischen Flugbahn des Personals usw.

Durch die intelligente Bewertung und Beurteilung von Videobildern können Bildverarbeitungsalgorithmen verwendet werden, die für verschiedene Szenen und Situationen auf Videos und Bildern in verschiedenen Formaten geeignet sind, um eine klare Verarbeitung unscharfer Bilder zu erreichen. Es bietet außerdem intelligente Video-Anmerkungsdienste und Abrufdienste, um intelligente (das System extrahiert automatisch Beschreibungsinformationen) strukturierte Beschreibungen verdächtiger Ziele in Videos und Bildern zu erstellen, wodurch der Arbeitsaufwand für die manuelle Annotation eingegebener strukturierter Beschreibungsinformationen reduziert wird und mehrere Abrufe gleichzeitig möglich sind Diese Methode verbessert die Geschwindigkeit und Effizienz der Videowiedergabe, erreicht den Zweck, verdächtige Ziele schnell zu finden und zu lokalisieren, und verringert die Möglichkeit, dass Informationen zu verdächtigen Zielen in Vorfallvideos übersehen werden.

Die Fahrzeugdaten-Kollisions-Mining-Anwendung kann eine sekundäre Identifizierung von Fahrzeugdaten anhand von Bajonettbildern durchführen, einschließlich Nummernschild, Fahrzeugmarke, Fahrzeuguntermarke, Fahrzeugjahr, Fahrzeugfarbe, Nummernschildfarbe, Fahrzeugtyp, Nummernschildtyp, jährliche Inspektion Markierung, detaillierte Fahrzeuginformationen wie Sonnenblenden und Sicherheitsgurte können verwendet werden, um die Betriebstrajektorien, Aktivitätsmuster usw. des Fahrzeugs zu vergleichen, um versteckte Hinweise zu gewinnen und visuelle Anwendungen zu implementieren. Zu den Funktionen gehören: Trajektorienanalyse, Fahrzeugverfolgung Analyse, Kollisionsanalyse, Frequenzanalyse, Deckanalyse, versteckter Fahrzeugabbau usw.

Die Anwendung zur Echtzeit-Fahrzeugbereitstellung und -steuerung kann auf die charakteristischen Attribute bestimmter sich bewegender Zielobjekte (z. B. Nummernschild, Automodell, Farbe, räumlicher Bereich usw.) abzielen und ermöglicht durch ihre Kombination eine Online-Echtzeitbereitstellung und -steuerung Funktionen.

Wie integriert man künstliche Intelligenz in die Sicherheit?

Dies sind die Fortschritte und vielfältigen Entwicklungstrends des Marktes für Sicherheitsvideoüberwachung, die sich in der Integration modernster Technologien wie künstlicher Intelligenz manifestieren. Zukünftige Branchenentwicklungen, die sich auf die Geschäftsentwicklung der Videoüberwachung konzentrieren, werden einen Trend zur Integration von Text, Bildern, geografischen Räumen und anderen Informationen, Videoisierung und Videodatenstrukturierung aufweisen, der durch die Gewissheit der Entwicklung von Sicherheitstechnologien und -technologien hervorgerufen wird Die diversifizierte Geschäftsentwicklung Das unsichere Umfeld wird Sicherheitsunternehmen im Marktwettbewerb Chancen und Herausforderungen bringen.

Aus technischer Sicht ist der Grund für die große Entwicklung der intelligenten Sicherheit die Reife der künstlichen Intelligenz in den Bereichen Algorithmen und Chips sowie die Kostensenkung, die die Kommerzialisierung von Intelligenz populärer macht. Auf Marktebene ist die Situation, in der die Überwachungsaufklärung floriert, das Ergebnis der Suche des Marktes nach differenziertem Wettbewerb. In der zukünftigen Entwicklung und den Veränderungen des intelligenten Überwachungsmarktes wird die Popularisierung von High-Definition ein sehr entscheidendes Glied sein. Erst wenn das Erfassungsende hochauflösende Videodatenquellen erhält, kann eine gezielte Analyse von Ereignissen im Überwachungsbereich durchgeführt werden.

Zu diesem Zweck ist im Prozess rund um die gesamte intelligente Entwicklung der Sicherheit die ökologische Entwicklung der gesamten Industriekette von der Sammlung bis zur Verarbeitung, Übertragung, Speicherung und Analyse die treibende Kraft dafür Modernisierung von Geräten und Systemen. In diesem Prozess haben die Mainstream-Anbieter von Ausrüstungslösungen große Anstrengungen unternommen, um im tatsächlichen Kampf gute Ergebnisse zu erzielen. Der Branchenschwellenwert für diese spezielle Anwendung könnte die Marktstruktur stärker erschüttern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKünstliche Intelligenz steht vor dem Start, Sicherheit trifft auf Chancen und Herausforderungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!