Anwendung künstlicher Intelligenz in der Gaming-Branche

Apropos künstliche Intelligenz: Ich glaube, jeder kennt dieses Konzept. Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz wurde künstliche Intelligenz nach und nach auf alle Aspekte des Lebens angewendet: AlphaGo besiegte Lee Sedol, Bildverschönerung und One-Click Gesichtsveränderung in Live-Übertragungen warten. Gleichzeitig findet künstliche Intelligenz auch in Spielen viele Anwendungsmöglichkeiten und spielt im Spielebereich eine sehr wichtige Rolle.

Wie wird also künstliche Intelligenz in der Spieleentwicklung eingesetzt? Was kann es für die Gaming-Branche bringen?

1. Synthetische Sprache

Die Tonaufnahme ist ein wichtiger Bereich in der Spieleentwicklung, der viel Zeit und Energie erfordert. Spieleentwickler müssen Synchronsprecher vorsprechen, Szenen aufnehmen und den Ton verarbeiten. Einige Spieleentwickler verbringen sogar viel Zeit damit, Sprachausgabe in mehreren Sprachen hinzuzufügen.

Für Indie-Entwickler ist das Hinzufügen von Dialogen zu Spielen in großem Maßstab keine einfache Option. Glücklicherweise können Sie dank der Technologie der künstlichen Intelligenz jetzt einfach den gewünschten Text eingeben, um den gewünschten Klang zu synthetisieren.

2, Inhaltsüberprüfung

Da Spieler dem Spiel eigene Bilder hinzufügen können Beim Hochladen in den persönlichen Bereich müssen wir eine Inhaltsüberprüfung dieser Bilder durchführen. Die Überprüfungskategorien umfassen: Erkennung pornografischer Bilder, Erkennung von Werbung, Identifizierung politischer Persönlichkeiten und Identifizierung gewalttätiger Terroristen. Dazu gehören Bildklassifizierung, Gesichtserkennung und -vergleich, OCR, NLP und andere Technologien. Derzeit hat die Bewertungsplattform täglich Millionen von Bildern für NetEase überprüft.

3, Gesichtsanimation

Gesicht Echtzeitanimation, die Hauptimplementierung ist Wenn eine Person vor der RGB-Kamera einen Gesichtsausdruck macht, macht das entsprechende Charaktermodell im Spiel in Echtzeit denselben Gesichtsausdruck. Die erste Schwierigkeit bei dieser Technologie besteht darin, dass wir keine Tiefeninformationen über das Bild haben, und die andere Schwierigkeit besteht darin, dass es auf dem mobilen Endgerät in Echtzeit erfolgen muss. Derzeit basieren wir auf Blendshape und Skelett und verfügen über relativ gute Gesichtsanimationseffekte in Echtzeit.

4, Marktforschung

Ein echter und effektiver Markt für Spielehersteller. Daten sind Dies ist besonders wichtig, da es darum geht, ob Spieleunternehmen die Wettbewerbsfähigkeit ihrer Produkte verbessern können.

Durch das KI-Roboter-Sprachsystem für ausgehende Anrufe können schnelle Produktmarktforschung, Kundenbesuche und Echtzeitaufzeichnungsfunktionen realisiert werden, die von Marketingmitarbeitern überprüft werden können. Der KI-Roboter kann Kundenfeedback und Produktfeedbackprobleme aufzeichnen (Design der Spieloberfläche, Spielfähigkeiten, Gesamtgrafik, Spielerlebnis usw.).

Technische Entwickler können Spiele basierend auf diesen realen und effektiven Daten verbessern und verbessern und die Wettbewerbsfähigkeit von Spieleprodukten auf dem Markt verbessern.

Es besteht kein Zweifel, dass künstliche Intelligenz mehr Komfort und ein vielfältigeres Gameplay in die Spieleentwicklung bringt. Gleichzeitig wirkt sich die Qualität der Anwendung künstlicher Intelligenz in einem Spiel auch direkt auf die Spielbarkeit aus . Wie man dem bestehenden technischen Niveau immer mehr neuartige Technologien der künstlichen Intelligenz hinzufügen kann, ist auch ein Thema, das in der zukünftigen Spieleentwicklung diskussionswürdig ist. Künstliche Intelligenz wird in Zukunft immer leistungsfähigere Anwendungen in Spielen und weiteren Bereichen finden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnwendung künstlicher Intelligenz in der Gaming-Branche. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!