Anwendung künstlicher Intelligenz in der neuen Einzelhandelsbranche

Mit der rasanten Entwicklung des Internets zeigen die traditionellen Offline-Einzelhandelskanäle Anzeichen einer schleppenden Entwicklung. Chinas Einzelhandelsbranche benötigt dringend eine Boost. Agent". Die Entwicklung der KI-Technologie (künstliche Intelligenz) könnte zu einer der besten Lösungen für die zukünftige Entwicklung des Einzelhandels werden.

KI-Technologie kann die Erfassung, Analyse und Wertanwendung von Einzelhandelsgütern und Verbraucherdaten verändern und die Förderung des „Personen-, Waren- und Feld“-Loop-in beschleunigen Strukturoptimierung im Einzelhandel, dadurch Rekonstruktion der Verbraucherbeziehungen und Stimulierung der Verbrauchernachfrage.

Derzeit befindet sich „KI + Einzelhandel“ noch in der Erkundungsphase. Mit der Verbesserung des Niveaus der digitalen Infrastruktur von Einzelhandelsunternehmen wird die KI-Technologie große Vorteile bringen zu einer intelligenten Reform der Einzelhandelsunternehmen.

NR.1 Unbemannter Supermarkt zum Mitnehmen

In vielen Städten unseres Landes haben sich unbemannte Supermärkte etabliert und werden in einigen beliebten Städten vertrieben Orte rund um das Geschäftsviertel oder den Einkaufsplatz. Im Vergleich zu herkömmlichen Supermärkten müssen unbemannte Supermärkte nicht mit Zählern, Kassierern und anderem Personal ausgestattet sein, und die Arbeitskosteninvestitionen sind nahezu null. Verbraucher müssen nur mobile Zahlungsmethoden zum Bezahlen nutzen und sogar mitnehmen, was sehr ist komfortabel. .

Hinter Bequemlichkeit steht die Unterstützung technologischer Macht. Es wird berichtet, dass unbemannte Supermärkte eine Vielzahl von Erkennungstechnologien nutzen, darunter biometrische Technologien wie Gesichtserkennung und intelligente Erkennungstechnologien wie maschinelle Erkennung. Produkte in unbemannten Supermärkten verfügen über Barcodes oder RFID-Tags, die den Verbrauchern ein bequemes Checkout-Erlebnis bieten können. Gleichzeitig können biometrische Technologien wie die Gesichtserkennung nicht nur für Sicherheit in unbemannten Supermärkten sorgen, sondern auch zu einer neuen Zahlungsmethode werden.

Künstliche Intelligenz spiegelt sich nicht nur in der Identifizierung wider, sondern wird auch bei der Erfassung und Analyse von Betriebsdaten in unbemannten Supermärkten eingesetzt. Durch die Analyse von Benutzerdaten mithilfe künstlicher Intelligenz können wir die Verkaufssituation von Produkten und Kundenpräferenzen schnell und zeitnah verstehen und so die Beschaffungsgenauigkeit verbessern, die tatsächlichen Betriebsgewinne steigern und den Verbrauchern bessere Verbraucherdienstleistungen bieten.

NR.2 Unbemannte Lieferung verbessert die Effizienz

Unbemannte Fahrzeuge, Drohnen, unbemannte Lagerhäuser, unbemannte Fahrzeuge „Unbemannte Technologien“ wie z Da Stationen und Lieferroboter zu den neuen Favoriten im E-Commerce, zum Mitnehmen und in der Logistik werden, ist der Lebensstil, „sich niederzulassen, um Bestellungen aufzugeben und den Kopf zu heben, um Expresslieferungen zu erhalten“, möglich geworden.

Drohnen bewältigen die letzte Meile der Verteilung in abgelegenen Bergdörfern, unbemannte Fahrzeuge bewältigen die letzte Meile der städtischen Verteilung und Lieferroboter dringen tief in Parkgebäude ein, um sie an unterschiedliche Umgebungen anzupassen Die Lösung besteht darin, Chargen zu liefern und die Vertriebseffizienz zu verbessern. Dies ist die Praxis der intelligenten Logistik nach dem Auszug aus unbemannten Lagern, und es ist auch die unbemannte Verteilung, die in dieser Phase erreicht werden kann Um die traditionelle Logistiksystemarchitektur zu transformieren und den unbemannten Betrieb im Rahmen einer intelligenten Logistik vollständig zu realisieren.

NO.3 Die Zukunft des intelligenten Kundenservice ist vielversprechend

Natürlich profitieren wir von der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Technologien wie KI und Cloud Computing Sprachverarbeitungstechnologie wird als Das repräsentative intelligente Kundendienstsystem wird zunehmend in Einzelhandelsunternehmen eingesetzt und deckt den gesamten Prozess von Pre-Sales, In-Sales und After-Sales ab.

7×24-Stunden-Service kann die Bedürfnisse der Verbraucher nach Produktberatung, Selbstbedienungseinkäufen, Bestellanfragen, Logistikverfolgung, automatischen Rücksendungen usw. effizient und hochwertig erfüllen Umtausch usw., um die Kundenzufriedenheit zu verbessern, die Conversion-Rate von Geschäftsanfragen zu verbessern und die Arbeitskosten im Kundendienst um mehr als 50 % zu senken.

Auf dieser Grundlage kann das intelligente Kundendienstsystem auch Verbraucherinformations-Tags sammeln, Einblicke in das Benutzerverhalten gewinnen und Datenunterstützung für Präzisionsmarketing, intelligente Abläufe und anderes bereitstellen Links. Darüber hinaus werden mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Sprachinteraktionstechnologie immer mehr Verbraucherinteraktionen über Sprache abgewickelt und Serviceszenarien wie Sprachroboter und intelligente ausgehende Anrufe werden nach und nach bereichert.

NO.4 Verbraucheridentifikationsanalyse

Traditionellen Offline-Einzelhandelsszenarien fehlen wirksame Mittel zur Erfassung und Analyse von Verbraucherinformationen. Zusätzlich zu den Transaktionsdaten wurde der Wert verbraucherdimensionaler Feindaten, Einkaufsprozessdaten und Datenintegrationsanalysen nicht ausgeschöpft. Mithilfe der Bildverarbeitungstechnologie sind Verbraucher die Hauptidentifikationsobjekte. Informationen wie Gesichter, Bewegungen und Flugbahnen werden durch Kameras erfasst und durch die Identifizierung und Analyse von Produktbildinformationen ergänzt, was Einzelhandelsunternehmen dabei helfen kann, „Personen, Waren, und Orte“-Daten, um vollständige Benutzerporträts und Verbrauchereinblicke zu erstellen.

Darüber hinaus wurde das virtuelle Anprobieren/Make-up, eine visuelle Lösung für Verbraucher, nach und nach über mobile APPs oder Offline-Smart-Großbildschirme implementiert, was den Verbrauchern individuelle Produktpräsentationseffekte bietet und Kosten für Testpakete spart, was zu einer Verbreiterung führt die Kanäle, über die Produkte die Verbraucher erreichen, und die Optimierung des Einkaufserlebnisses der Verbraucher, wodurch die Konversionsraten effektiv erhöht und die Kosten für Markeninhaber gesenkt werden.

Darüber hinaus verfügen Offline-Einzelhandelsgeschäfte nicht über die notwendigen Methoden zur Informationserfassung, um Einblicke in das Verbraucherverhalten zu erhalten. Intelligente Kameras können jetzt als Informationserfassungsportale zum Sammeln von Gesichtern und Gesichtsinformationen verwendet werden B. Mimik, Kleidung, Körperhaltung, Frisur usw. können die gesamte Prozesswahrnehmung der Verbraucher in Offline-Einzelhandelsszenarien realisieren.

Derzeit beeinflusst durch Faktoren wie die Konzentration von Offline-Einzelhandelsszenen und die Gründung des IT-Aufbaus werden visionsbasierte Lösungen zur Analyse des Verbraucherverhaltens in Einzelhandelsformaten wie 4S-Filialen, Haushaltsgeräte-3C-Filialen, und große Gewerbeimmobilien. Mit günstigen Faktoren wie der Aufrüstung der Rechenleistung, geringeren Algorithmuskosten aufgrund der technologischen Entwicklung und einer erhöhten Marktnachfrage wird der Umfang visionsbasierter Lösungen zur Aufklärung des Verbraucherverhaltens in Zukunft schrittweise zunehmen.

NR.5 Upgrade der Zahlungsmethode

Einige Händler nutzen die automatische Abrechnung, um die Arbeitskosten im Laden zu senken. Beispielsweise wird RFID-Technologie verwendet, um RFID-Tags an Waren anzubringen, und die RFID-Tag-Informationen der Waren werden über den intelligenten Abrechnungskanal identifiziert. Nach Abschluss der Identifizierung zieht das Mobiltelefonsystem automatisch die Zahlung für die Waren ab und schließt die Zahlung ab Zahlung. Nachdem die Abrechnung abgeschlossen ist, können Sie die Tür öffnen und den Laden verlassen. Darüber hinaus können mithilfe der Bilderkennungstechnologie auch die Preisinformationen des Produkts direkt identifiziert werden, wodurch die Kosten für die Etikettenproduktion entfallen und die Wartezeit für die Produktidentifizierung verkürzt wird.

Fazit·语

Um den Implementierungseffekt der „KI + Einzelhandel“-Lösung zu verbessern, müssen wir uns im Allgemeinen auf umfangreiche Daten verlassen, um den Algorithmus zu optimieren und zu verfeinern Lösung während des eigentlichen Implementierungsprozesses, um „echte Bedürfnisse zu lösen und Bedürfnisse wirklich zu lösen“. Vertreten durch Einzelhandelsriesen treiben sie den Aufbau des Einzelhandelstechnologie-Ökosystems energisch voran und investieren immer stärker in KI. Abschließend ist anzumerken, dass neue Technologien wie das Internet der Dinge und 5G einerseits KI-Lösungen unterstützen und Vorteile erzielen können, um den Bedürfnissen von Einzelhandelsunternehmen nach intelligenter Transformation, Kostensenkung und Effizienzsteigerung gerecht zu werden. Gewinnen Sie Ergebnisse und andererseits Projektimplementierungserfahrung und Algorithmusvorteile. Der Aufbau von Ökosystemen ist immer noch der Kern der Wettbewerbsfähigkeit der KI-Entwicklung.

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