Zehn Jahre Entwicklung von Google Knowledge Graph

Im Jahr 2018 kündigte Gartner erstmals Wissensgraphen als neue Technologie an; ganze 26 Jahre nach dem Resource Description Framework von 1996 (ein Diagrammdatenmodell, das den Weg für die Standard-Subjekt-Verb-Objekt-Semantik ebnete) haben Wissensgraphen gerade erst begonnen den Höhepunkt der Reifekurve erreicht.

Vor 10 Jahren erwähnte Google (heute eine Tochtergesellschaft der Holdinggesellschaft Alphabet) den Begriff „Wissensgraph“ und beschrieb allgemein die Funktionsweise seines Wissensgraphen.

Und vor 20 Jahren veröffentlichten Tim Berners-Lee, James Hendler und Ora Lassila ihren ersten Artikel, in dem sie das Semantic Web beschrieben, das sie sich vorgestellt hatten. Viele Wissensgraphen basieren auf semantischen Standards, die das W3C vor mindestens zehn Jahren implementiert hat.

Es ist interessant darüber nachzudenken, was danach geschah. Im letzten Jahrzehnt hat sich Alphabet schrittweise zu einem der sechs größten Unternehmen der Welt mit einer Marktkapitalisierung (Gesamtwert der ausstehenden Aktien) von mehr als 1 Billion US-Dollar entwickelt.

Hier rangiert Alphabet im Vergleich zu seinen nächstgelegenen IT-Unternehmen in Bezug auf die Marktkapitalisierung zu Beginn des Jahres 2022:

Was machen diese Marktkapitalisierungsführer in Bezug auf Wissensdiagramme?

Ich habe einige Schreibtischrecherchen durchgeführt, um zu analysieren, welche dieser abgebildeten Unternehmen im letzten Jahrzehnt an der Entwicklung von Wissensgraphen gearbeitet haben:

• Apple hat 2010 ein aus dem Stanford Research Institute (SRI) ausgegliedertes Projekt Siri übernommen. Tom Gruber ist Mitbegründer des SRI-Teams. Als Pionier auf dem Gebiet der Human-in-the-Loop-KI veröffentlichte Gruber 1993 am SRI Ergebnisse zum Entwurf einer Ontologie zum Wissensaustausch. Später im Jahr 2019 beschrieb Apple in seinen Arbeitsnotizen die Arbeit seines Knowledge Graph Engineering-Teams wie folgt:

Aaron Bradley über Twitter, 19. Januar 2019

• 2010 von Microsoft Research Asia entwickelt, verteilte Trinity-Graphspeicher entwickelt und veröffentlicht seine In-Memory-RDF-Graph-Funktion in einem Artikel aus dem Jahr 2013. Satori ist seit Jahren Microsofts Version eines Wissens-/Faktendiagramms, ähnlich dem Wissensdiagramm von Google. Microsoft Academic Knowledge Graph (MAKG) erschien um 2019. Das Unternehmen erwähnte in einer Stellenausschreibung für einen Daten- und Analysewissenschaftler im Jahr 2022, dass die Förderung von „Innovationen bei Business-Knowledge-Graph-Modellen und -Algorithmen“ eine Voraussetzung für die Stelle sei.

•Amazon schien jahrelang gezögert zu haben, Ontologie-Experten einzustellen, doch Ende der 2010er Jahre begann das Unternehmen mit der Entwicklung eines Produktwissensgraphen. Der Alexa-Konversationsassistent basiert auf dem Wissensgraphen, Alexas Meaning Representation Language (MRL) basiert auf dem Graphen und ein Artikel zu diesem Thema wurde 2016 veröffentlicht. Das Alquist-Team der Tschechischen Technischen Universität gewann den 4. jährlichen Alexa Award für den Conversational Knowledge Graph, der die Grundlage des intelligenten Assistenten Alquist 3.0 2020 bildet.

•Meta (Facebook) kündigte den Facebook Graph im März 2013 an und stellte ihn bis Juni 2013 allen englischsprachigen Facebook-Nutzern in den USA zur Verfügung. Die Grafik enthält Informationen zu einer Milliarde verschiedenen Facebook-Nutzern zu diesem Zeitpunkt. Graph wird den Nutzern auch im Jahr 2022 weiterhin zur Verfügung stehen.

• Alphabet (Google) kündigte 2012 seinen Knowledge Graph an und beschäftigt weiterhin Ontologie-Experten und Datenarchitekten mit Erfahrung in semantischen Standards in seinem Team.

•Tesla – Ich habe keine Beweise dafür gefunden, dass Tesla Wissensgraphen verwendet.

Googles früher Wissensgraph

Hier ist eine Illustration, die Google zur Beschreibung seines Wissensgraphen verwendet. Dies ist ein gerichteter Graph mit benannten Entitäten (Leonardo Da Vinci, Mona Lisa und der Louvre) und benannten Beziehungen, die die Beziehungen zwischen den Entitäten zeigen.

Dieses Diagramm zeigt die Kontextfragmente, die entwickelt werden können, und verbindet den Tinker Toy-Stil mit einem anderen kompatiblen semantischen Diagramm. Dies ist ein tief integrierter Prozess, der viel einfacher und skalierbarer ist als die verknüpfte Beziehungstabelle. Um die Anzahl der Klicks zum Abrufen von Informationen zu reduzieren, füllt Google das Wissenspanel anschließend mit einer Auswahl von Da-Vinci-Fragmenten, wobei der Inhalt direkt auf der Ergebnisseite angezeigt wird. Im Jahr 2016 gab es bei Google monatlich 100 Milliarden Suchergebnisse, ein Drittel davon wurde von einem Knowledge Panel begleitet.

Die Google-Suchergebnisseite reagiert normalerweise schnell auf zurückgegebene Ergebnisse und die Suchmaschine und der Algorithmus stellen sicher, ob Sie an diesen Suchergebnissen interessiert sind.

Der Knowledge Graph der 2020er Jahre

Schneller Vorlauf bis 2020. Anschließend zeichnete Gartner den Wissensgraphen in seinem Artificial Intelligence Hype Cycle kurz vor dem Höhepunkt der Periode überhöhter Erwartungen auf.

Im Jahr 2018 kündigte Gartner erstmals Wissensgraphen als neue Technologie an; ganze 26 Jahre nach dem Resource Description Framework von 1996 (einem Diagrammdatenmodell, das den Weg für die Standard-Subjekt-Verb-Objekt-Semantik ebnete), dem Wissensgraphen hat den Höhepunkt der Reifekurve erreicht.

Natürlich ist es erwähnenswert, dass die Theorie hinter neuronalen Netzen bis ins Jahr 1873 zurückreicht, während der spezifische Forschungsschwerpunkt auf neuronale Netze in der KI bereits 1943 begann. Aber erst in den 1990er Jahren machten Computer, Netzwerke und Speicherung große Fortschritte und neuronale Netze setzten sich durch. Viele KI-Experten sagen, dass die heutigen neuronalen Netzwerkalgorithmen eine gewisse Ähnlichkeit mit denen haben, die entwickelt wurden, als „KI“ gerade erst begann.

Langsam sich entwickelnde Technologien können die größte Wirkung haben.

Viele andere Unternehmen haben bei ihren jeweiligen Implementierungen von Wissensgraphen erhebliche Fortschritte gemacht. Vom 28. Februar bis 1. März veranstaltete Semantic Arts seine erste Online-Veranstaltung zum Thema Unternehmensdatentransformation und Einführung von Wissensgraphen. Zu den Rednern gehören unter anderem:

• Parsa Mirhaji vom Montefiore Hospital

• Thomas Hubauer von Siemens

• Ben Gardner und Colin Wood von AstraZeneca

• Katarinna Kari von IKEA

• Peter Hutzli von der Swatch Group

Es ist noch zu früh, um zu sagen, dass Wissensgraphen zum Mainstream geworden sind, aber es ist klar, dass immer mehr Fortune-Global-1000-Unternehmen die Technologie für viele verschiedene Zwecke übernehmen.

Originaltitel: Zehn Jahre Google Knowledge Graph

Autor: Alan Morrison

Artikelquelle: https://www.datasciencecentral.com/ten-years-of-google-knowledge-graph/

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