Von KI wie ChatGPT generierte Inhalte enthalten Fehler im gesunden Menschenverstand, in der Argumentation usw., können aber dennoch identifiziert werden.

Nachrichten vom 18. März, auf dem Treffen der Association for the Advancement of Artificial Intelligence im Februar dieses Jahres, Eine neue Studie zeigte, dass es möglich ist, festzustellen, ob Inhalte von ChatGPT generiert oder von Menschen geschrieben wurden.

Ein wissenschaftliches Forschungsteam der School of Engineering and Applied Science der University of Pennsylvania hat kürzlich die größte Testkampagne für künstliche Intelligenz in der Geschichte gestartet, basierend auf einem von der Universität entwickelten Web-Trainingsspiel ​​Real or Fake Text? ​​, Sammeln relevanter Daten für das Training, damit die KI feststellen kann, ob der Inhalt von ChatGPT generiert oder von Menschen geschrieben wurde.

Ph.D. Liam Dugan, Co-Autor der Studie, erklärte dies und die Übersetzung von IT House lautet wie folgt:

Die heutige künstliche Intelligenz kann bereits sehr flüssige und grammatikalisch konforme Texte generieren. Doch künstliche Intelligenz macht Fehler.

Wir haben gezeigt, dass Maschinen Fehler wie Fehler des gesunden Menschenverstandes, Korrelationsfehler, Denkfehler und logische Fehler machen, und wir haben herausgefunden, wie wir diese Fehler erkennen können.

Die Menschen haben Angst vor künstlicher Intelligenz. Unsere Forschung könnte diese Ängste etwas lindern. Ich denke, KI kann uns derzeit dabei helfen, einfallsreichere und interessantere Texte zu schreiben, die sich am besten für die kreative Zusammenarbeit eignen. Aber der Einsatz von KI in der Berichterstattung, in wissenschaftlichen Arbeiten oder in der Rechtsberatung ist immer noch so schlecht, dass wir uns seiner Richtigkeit nicht sicher sein können.

Der Inhalt des Berichts lautet wie folgt:​​https://www.php.cn/link/fc5b3186f1cf0daece964f78259b7ba0​​

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVon KI wie ChatGPT generierte Inhalte enthalten Fehler im gesunden Menschenverstand, in der Argumentation usw., können aber dennoch identifiziert werden.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!