Er nutzte GPT-3, um „Quantengeschwindigkeitslesen“ zu erreichen.

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Haben Sie jemals ein Buch durchgeblättert, bis Sie eine Glatze hatten, nur um eine Frage zu überprüfen?

Es wäre schön, wenn Sie den Inhalt des Buches kennen könnten, indem Sie einfach fragen ... Moment, „Sie können es wissen, indem Sie fragen“, warum riecht das nach ChatGPT?

Übrigens hat jemand tatsächlich einen Chat Bot basierend auf dieser Idee entwickelt. Das als Beispiel verwendete Buch ist „Meditationen“ von Marcus Aurelius (das Buch hat insgesamt 12 Bände und 497 Kapitel) .

In nur wenigen Minuten kann sich die KI das gesamte Buch merken.

Dann fragen Sie einfach etwas, das im Buch erwähnt wird, z. B. „Wie gehe ich mit negativen Emotionen um?“. Die KI kann den Text schnell scannen, qualitativ hochwertige Antworten geben und diese sogar einzeln für Sie auflisten.

Sobald der ursprüngliche Beitrag veröffentlicht wurde, strömten Internetnutzer herbei, um ihn zu liken.

Entwickler Dan Shippers sagte, dass es nicht schwierig ist, diese KI zu erstellen. Der Hauptfaktor ist das große Sprachmodell GPT-3, und dies geschieht durch das Hinzufügen einiger Codezeilen.

Darüber hinaus witterte dieser Typ sogar eine Geschäftsmöglichkeit:

Es gibt viele urheberrechtlich geschützte Text-, Audio- und Videodatensätze im Internet, die zu Chatrobotern verarbeitet werden können!

Menschen, die Informationen erhalten möchten, geben möglicherweise manchmal auf, wenn sie feststellen, dass sie sich langsam darum kümmern müssen, nachdem sie Geld erhalten haben. Wenn die KI jedoch schnell auf die Zielinhalte abzielen kann, sollten mehr Menschen bereit sein, dafür zu zahlen ihre eigenen Taschen.

Wie wird es hergestellt?

In den Worten von Bruder Dan ist der Bot-Produktionsprozess hauptsächlich in 3 Schritte unterteilt.

Der erste Schritt ist natürlich, die Materialien für das ganze Leben zu finden. Zum Beispiel die gesamten „Meditationen“.

Bruder Dan hat die Original-„Meditationen“ aus dem Internet heruntergeladen und in einem Ordner auf Google Dive gespeichert. Über Google Drive können Benutzer Dateien in der Cloud speichern, synchronisieren und zwischen Geräten teilen.

Dann führen Sie den folgenden Python-Code auf Googles Cloud-Programmierplattform Colab aus. Sie können nicht nur auf Google Drive zugreifen, sondern auch problemlos mit GPT-3 interagieren.

Dan stellte vor, dass GPT-3 einen Chat-Bot für Sie erstellen kann, der auf beliebigem TextMaterial basiert.

Aber es gibt ein Problem: Die Anzahl der Textwörter, die gleichzeitig in GPT-3 eingegeben werden können, ist begrenzt.

Also Der zweite Schritt besteht darin, auf den auf Google Dive gespeicherten Ordner zuzugreifen, das gesamte Textmaterial in kleine Stücke zu teilen und es in einer neuen Datei zu speichern.

Der dritte Schritt: Wenn der Benutzer eine Frage stellt, greift er zunächst über die OpenAI-API auf kleine Inhalte mit relevanten Erklärungen im Buch zu und überträgt diese Inhalte dann an GPT-3, um Antworten in fließender Sprache zu sortieren .

Der spezifische Code lautet wie folgt:

An diesem Punkt ist der für die gesamten „Meditationen“ angepasste Chatbot fertig.

Darüber hinaus hat Bruder Dan basierend auf dieser Grundidee auch eine bestimmte Reihe von Podcasts, die ihm gefielen, in einen Chatbot umgewandelt.

Er sagte, dass er in der Sendung einmal einen interessanten Begriff gehört, aber vergessen habe, was er bedeutet. Wenn ich es verstehen will, muss ich mir normalerweise eine Folge noch einmal anhören.

Aber jetzt gibt es einen Chatbot – schwerhörig? Existiert nicht.

Aber wer ist er?

Dennoch könnten Dans frühere Erfahrungen auch einen gewissen Einfluss darauf gehabt haben, dass Menschen über die Chat-Maschine neue Geschäftsmöglichkeiten sehen konnten.

Er hat seinen Abschluss an der Fakultät für Geisteswissenschaften der University of Pennsylvania gemacht, aber dieser Typ ist eigentlich ein Technologie-Tycoon.

Er begann in der 5. Klasse der Grundschule zu programmieren. Während seines Studiums gründete er mit seinen Freunden ein Softwareunternehmen, FireFly, und verdiente damit einen mehr als sechsstelligen Betrag.

Als er noch im zweiten Studienjahr war, hatten ihm bereits viele Technologieunternehmen einen Olivenzweig angeboten, doch alle lehnten ihn ab und sagten, sie wollten zunächst sein Studium abschließen.

Sobald er das College abschloss, verkaufte er FireFly an Pegasystems, ein bekanntes Unternehmen für Unternehmenssoftware, und machte seinen ersten Topf voller Gold.

Direkt im Anschluss fungierte er als Projektleiter bei Pega und steigerte den Umsatz der Geschäftseinheit auf die Millionen-Dollar-Marke.

Später verließ er Pega und gründete 2020 das Unternehmen Every, das hauptsächlich Business-Briefings und Podcasts erstellt. Derzeit hat es über 60.000 Abonnenten.

(Kein Wunder, dass er daran gedacht hat, Podcast-Inhalte in einen Chatbot umzuwandeln

)

Neben der Gründung seines eigenen Unternehmens ist Dan auch als Scout bei Sequoia Capital tätig und berät Risikokapitalgeber.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEr nutzte GPT-3, um „Quantengeschwindigkeitslesen“ zu erreichen.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!