Programmiertool: ChatGPT! 10 Anwendungsszenarien zur Unterstützung der Softwareentwicklung

In diesem Artikel erfahren Sie mehr über zehn praktische Anwendungsfälle von ChatGPT in der Softwareentwicklung und wie Sie ChatGPT zum Debuggen und Schreiben von Code verwenden. Schauen wir es uns genauer an.

Übersetzer |. Rezensent |. Eröffnung

Abgesehen von Stack Overflow haben Entwickler einen neuen guten Freund, es ist ChatGPT. ChatGPT ist ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Sprachmodell, das Code verstehen und Fragen in natürlicher Sprache beantworten kann. Damit müssen Programmierer nicht mehr in endlosen Stack-Overflow-Seiten und Kommentaren nach Antworten suchen, ChatGPT macht das „Finden der Lösung“ einfacher. Mit ChatGPT können Sie fragen, was die falschen Informationen bedeuten, und erhalten sofort die Antwort, ohne auf Links klicken und Kommentare durchsuchen zu müssen. Diese hochmoderne Technologie der künstlichen Intelligenz verändert die Spielregeln für Softwareentwickler und ermöglicht es ihnen, Code schneller, besser und einfacher zu schreiben. ​

In diesem Artikel erfahren Sie mehr über zehn praktische Anwendungsfälle von ChatGPT in der Softwareentwicklung und wie Sie ChatGPT zum Debuggen und Schreiben von Code verwenden. Schauen wir es uns genauer an. ​

1. Erklären Sie den Code​

Entwickler auf der ganzen Welt schätzen die Fähigkeit von ChatGPT, Code zu verstehen. Unabhängig davon, ob Sie Ihren eigenen Code oder den eines anderen verstehen, bietet ChatGPT klare und prägnante Erklärungen zur Funktionsweise Ihres Codes. ​

ChatGPT kann den Code analysieren und seine Funktion, Struktur und eventuell vorhandene Probleme oder Fehler aufschlüsseln. Mit ChatGPT können Sie in verschiedenen Programmiersprachen geschriebenen Code interpretieren, auch wenn Sie mit diesen nicht vertraut sind. Es ist erwähnenswert, dass ChatGPT dieselbe Technologie wie GitHubs Co-Pilot verwendet. Das bedeutet, dass Sie qualitativ hochwertige, genaue Erklärungen erwarten können, die codespezifisch sind. ​

2. Fehlermeldungen interpretieren

Fehlermeldungen sind für Entwickler oft ein großes Ärgernis und können zu großer Frustration führen, wenn keine klare Dokumentation bereitgestellt wird. Mit ChatGPT können Sie jedoch schnell eine Erklärung der Fehlermeldung in natürlicher Sprache erhalten.

Kopieren Sie einfach die Fehlermeldung und fügen Sie sie in die ChatGPT-Oberfläche ein. Sie erhalten dann eine klare und prägnante Erklärung, was der Fehler bedeutet und wie Sie ihn beheben können. Dies erspart Ihnen Zeit und Mühe bei der Suche nach Lösungen auf Stack Overflow oder in der Dokumentation. ​

3. Testskripte schreiben​

Testen ist ein entscheidender Aspekt der Softwareentwicklung, und das Schreiben effektiver Testskripte kann zeitaufwändig und herausfordernd sein. ChatGPT kann diesen Prozess vereinfachen und Ihnen bei der Erstellung hochwertiger Testskripte helfen. ​

Sie können das Testszenario, das Sie erstellen möchten, einfach in natürlicher Sprache beschreiben und ChatGPT generiert Code zur Implementierung des Tests. Sie können Testdaten, Behauptungen und andere Details angeben, und ChatGPT generiert Testskripte, die mit gängigen Test-Frameworks wie JUnit oder PyTest ausgeführt werden können. Dadurch können Sie Zeit sparen und gleichzeitig die Qualität und Abdeckung des Codes verbessern. Durch die Verwendung von ChatGPT können Sie auch über die neuesten Best Practices für Tests auf dem Laufenden bleiben. ​

4. Legacy-Code verstehen

Der Umgang mit Legacy-Code kann einschüchternd sein, insbesondere wenn er schlecht dokumentiert ist oder keine klare Struktur aufweist. Egal, ob Sie älteren Code patchen oder einfach nur seine Struktur verstehen möchten, damit Sie ihn durch neuen Code ersetzen können, ChatGPT kann Ihnen helfen.

Wie bereits erwähnt, kann ChatGPT Code in natürlicher Sprache analysieren und interpretieren. Dies ist besonders ideal für ältere Codebasen. Sie können Teile des Legacy-Codes in ChatGPT eingeben und die Erklärung von ChatGPT erhalten, die Ihnen erklärt, wie dieser Code funktioniert und was er bewirkt. ChatGPT kann Ihnen dabei helfen, Muster und Strukturen in Ihrem Code zu erkennen und die Logik hinter einzelnen Funktionen oder Codeblöcken zu erklären. Dies ist sehr nützlich, wenn Sie mit Legacy-Code arbeiten, da es Ihnen dabei helfen kann, potenzielle Probleme oder Bereiche mit Verbesserungsbedarf zu identifizieren. ​

5. Geben Sie Tipps und Best Practices an​

Eine weitere Superleistung von ChatGPT besteht darin, Tipps und Best Practices beim Schreiben von Code bereitzustellen. Dies ist besonders nützlich für Entwickler, die gerade erst anfangen oder mit bestimmten Programmiersprachen oder Frameworks noch nicht vertraut sind.

Durch die Bereitstellung von Codeausschnitten oder die Bitte um Tipps zu bestimmten Programmierkonzepten kann ChatGPT Vorschläge zur Verbesserung Ihres Codes und Best Practices machen. Wenn Sie beispielsweise wissen möchten, wie man Listen in Python richtig verwendet, kann ChatGPT entsprechende Beispiele und Erklärungen bereitstellen. Es bietet außerdem Ratschläge zu Namenskonventionen, Code-Organisation und Debugging-Techniken. Dies kann Entwicklern helfen, besser lesbaren, wartbaren und effizienteren Code zu schreiben.

6. Codegenerierung/-vervollständigung

Die Fähigkeit von ChatGPT, Code zu generieren, bietet Entwicklern ein leistungsstarkes Tool, insbesondere bei der Erledigung sich wiederholender Aufgaben oder Vorlagencodes. Mit einem tiefen Verständnis verschiedener Programmiersprachen kann ChatGPT schnell und präzise Code-Snippets basierend auf Ihren Eingaben generieren.

Stellen Sie sich vor, Sie müssten ein Python-Skript schreiben, um Berechnungen an einem Datensatz durchzuführen. Sie wissen, wie die Eingabedaten aussehen, und Sie haben eine gute Vorstellung davon, wie die Ausgabe aussehen soll, sind sich aber nicht sicher, wie Sie den Code schreiben sollen, um die Eingabe in die gewünschte Ausgabe umzuwandeln. ChatGPT kann Ihnen beim Schreiben dieses Codes helfen.

Mit ChatGPT können Sie Code generieren, indem Sie die Aufgabe beschreiben oder Code verwenden. Sie können beispielsweise fragen: „Ich habe einen Datensatz mit Kundentransaktionen und muss den Gesamtumsatz für jeden Kunden berechnen. Können Sie Python-Code schreiben, um diese Aufgabe auszuführen?“ ChatGPT generiert dann den erforderlichen Code, um die Berechnungen durchzuführen Ausgabe. Dadurch sparen Sie viel Zeit und Mühe und können sich auf andere Aspekte des Projekts konzentrieren. ​

7. Predictive Analytics​

ChatGPT kann für Predictive Analytics verwendet werden, sodass Entwickler die potenziellen Ergebnisse ihres Codes vorhersagen können, ohne ihn zuerst ausführen zu müssen. Dies kann dazu beitragen, Fehler frühzeitig zu erkennen und die Codequalität zu verbessern.

Darüber hinaus kann ChatGPT dabei helfen, potenzielle Sicherheitslücken in Ihrem Code zu identifizieren. Dies ist in der zunehmend vernetzten Welt von heute wichtig. Es gibt immer mehr Cyber-Bedrohungen und die prädiktive Analysefunktion von ChatGPT kann Ihnen helfen, potenzielle Risiken im Voraus zu erkennen. Eine weitere nützliche Funktion von ChatGPT besteht darin, die Ausgabe Ihres Codes zu simulieren, ohne ihn tatsächlich auszuführen. Dies kann Ihnen helfen, potenzielle Probleme zu erkennen, ohne den Code jedes Mal ausführen zu müssen. ​

8. Refactoring-Vorschläge​

Beim Arbeiten in einer komplexen Codebasis kann es vorkommen, dass Sie auf Code stoßen, der schwer zu verstehen oder zu ändern ist. Refactoring verbessert das Design des Codes, ohne sein äußeres Verhalten zu ändern. ChatGPT ist ein hervorragendes Tool, das Refactoring-Vorschläge liefert, die Ihnen dabei helfen können, wartbareren und verständlicheren Code zu schreiben.

Verwenden Sie ChatGPT, um Vorschläge für die Umgestaltung eines bestimmten Codeabschnitts bereitzustellen. Sie können ChatGPT beispielsweise fragen, wie Sie die Leistung einer bestimmten Funktion verbessern können. ChatGPT kann Code analysieren und Änderungen vorschlagen, z. B. das Ersetzen einer Schleife durch einen effizienteren Algorithmus oder das Entfernen redundanten Codes. ChatGPT kann auch Entwurfsmuster vorschlagen, mit denen Sie die Struktur Ihres Codes verbessern und so das Verständnis und die Wartung erleichtern können. ​

Sie können damit schlechte Code-Sinks oder Anti-Patterns erkennen, häufige Fehler, die Probleme bei der Wartbarkeit, Lesbarkeit und Skalierbarkeit Ihres Codes verursachen. ​

9. Identifizieren Sie Speicherlecks​

Speicherlecks bereiten Entwicklern häufig Kopfschmerzen und sind besonders schwer zu erkennen und zu debuggen. Ein Speicherverlust tritt auf, wenn ein Programm keinen Speicher mehr benötigt; dies führt dazu, dass sich nach und nach ungenutzter Speicher ansammelt, was schließlich zu Leistungsproblemen oder sogar Abstürzen führt.

ChatGPT kann dabei helfen, Speicherlecks zu erkennen, bevor sie zu größeren Problemen werden. Durch die Durchführung einer statischen Analyse kann ChatGPT Muster potenzieller Speicherlecks erkennen. Es kann auch Korrekturen vorschlagen, um dynamischen Speicher freizugeben, wenn er nicht benötigt wird.

ChatGPT kann auch dabei helfen, Sicherheitslücken zu erkennen, indem es Ihren Code auf potenzielle Angriffe wie Pufferüberläufe oder Heap-basierte Pufferüberläufe scannt. Dies kann dazu beitragen, Ihren Code vor potenziellen Bedrohungen zu schützen. Durch die Verwendung von ChatGPT können Speicherlecks proaktiv gefunden und behoben werden, wodurch Ihr Code stabiler und leistungsfähiger wird. ​

10. Rubber Duck Debugging​

Haben Sie schon von Rubber Duck Debugging gehört? Es geht darum, Ihren Code einer Gummiente (oder einem anderen unbelebten Objekt) zu erklären, um Ihnen dabei zu helfen, Fehler oder Mängel in Ihrem Code zu finden. Wenn Sie Ihren Code laut erklären, können Sie Probleme erkennen, die Ihnen andernfalls entgehen würden. ​

Aber was ist, wenn man keine Badeente zur Hand hat? Dann nutzen Sie ChatGPT. Wenn Sie ChatGPT als Ihre virtuelle Gummiente verwenden, können Sie Ihr Verständnis des Codes in natürlicher Sprache eingeben und Feedback und Vorschläge erhalten. Auch wenn ChatGPT keine Lösung bietet, können Sie das Problem schneller identifizieren und lösen, indem Sie das Problem eingeben und es detailliert erklären. Durch die Aufschlüsselung des Problems in Details können Sie das Problem besser verstehen und die Codierungseffizienz und -genauigkeit verbessern. ​

Fazit​

Kurz gesagt ist ChatGPT ein leistungsstarkes Tool, mit dem Sie Code schneller und besser schreiben können. Ob Sie Fehlermeldungen interpretieren, Legacy-Code verstehen oder Testskripte schreiben, ChatGPT ist Ihr bester Freund. ChatGPT nutzt eine Benutzeroberfläche in natürlicher Sprache und fortschrittliche Funktionen für künstliche Intelligenz und ist wie ein Codierungsexperte, der Ihnen zur Verfügung steht.

Wenn Sie ChatGPT noch nicht verwendet haben, müssen Sie ChatGPT in Ihre Entwicklungsarbeit integrieren. Es macht das Verstehen von Code und das Bereitstellen von Lösungen so einfach, dass Sie sich fragen: Was würden Sie ohne es tun? Probieren Sie ChatGPT aus und sehen Sie, wie es Ihre Codierungseffizienz und -genauigkeit verbessern kann.

Einführung in den Übersetzer

Cui Hao, 51CTO-Community-Redakteur, leitender Architekt, verfügt über 18 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und -architektur sowie 10 Jahre Erfahrung in verteilter Architektur. ​

Originaltitel: ​​ChatGPT for Debugging: 10 Practical Use Cases​​, Autor: Michael Nyamande

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