


Wie kann ich asynchrone Lambda -Funktionen mit parallel.foreach richtig verwenden?
Parallele Verarbeitung mit asynchronen Lambda -Funktionen
kombiniertes Parallelverarbeitung und asynchrone Lambda -Funktionen erfordert sorgfältige Berücksichtigung. Dieser Artikel befasst sich mit den Herausforderungen der Verwendung von async
Methoden innerhalb von Parallel.ForEach
und bietet effektive Lösungen.
Das Problem mit parallel.foreach und asynchrisch Lambdas
Parallel.ForEach
startet Hintergrund -Threads, die nicht inhärent auf den Abschluss der Aufgaben warten. Dies schafft Probleme, wenn Sie await
innerhalb des Lambda -Ausdrucks verwenden. Das folgende Beispiel zeigt dieses Problem:
var bag = new ConcurrentBag<object>(); Parallel.ForEach(myCollection, async item => { // some pre-processing var response = await GetData(item); bag.Add(response); // some post-processing }); var count = bag.Count; // count will be 0
Der count
wird 0 sein, da der Haupt -Thread die Ausführung fortsetzt, bevor die Hintergrund -Threads ihre asynchronen Operationen abschließen. Verwenden Sie Wait()
als Problemumgehung, wie unten gezeigt, die Vorteile von await
und erfordert explizite Ausnahmeberechnung:
var bag = new ConcurrentBag<object>(); Parallel.ForEach(myCollection, item => { // some pre-processing var responseTask = GetData(item); responseTask.Wait(); var response = responseTask.Result; bag.Add(response); // some post-processing }); var count = bag.Count;
Lösung mit Task.whenall
Eine effizientere Lösung besteht darin, die asynchronen Operationen zu nutzen: Task.WhenAll
var bag = new ConcurrentBag<object>(); var tasks = myCollection.Select(async item => { // some pre-processing var response = await GetData(item); bag.Add(response); // some post-processing }); await Task.WhenAll(tasks); var count = bag.Count; // count will be correctMit diesem Ansatz kann jedes Element asynchron verarbeitet werden, und
stellt sicher
Task.WhenAll
Erforschen Sie den Blog -Beitrag von Stephen Toub auf
. Dies liefert eine robuste und flexible Lösung für den Umgang mit komplexen Szenarien.Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich asynchrone Lambda -Funktionen mit parallel.foreach richtig verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

C ist in der modernen Welt weit verbreitet und wichtig. 1) In der Spielentwicklung wird C häufig für seine hohe Leistung und Polymorphismus wie Uneralengine und Unity verwendet. 2) In Finanzhandelssystemen machen Cs niedriger Latenz und hoher Durchsatz die erste Wahl, die für den Hochfrequenzhandel und die Echtzeitdatenanalyse geeignet ist.

Es gibt vier häufig verwendete XML-Bibliotheken in C: TinyXML-2, Pugixml, Xerces-C und RapidXML. 1.Tinyxml-2 eignet sich für Umgebungen mit begrenzten Ressourcen, leichten, aber begrenzten Funktionen. 2. Pugixml ist schnell und unterstützt die XPath -Abfrage, geeignet für komplexe XML -Strukturen. 3.xerces-c ist leistungsstark, unterstützt die DOM- und SAX-Auflösung und ist für die komplexe Verarbeitung geeignet. 4..

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind Syntax-, Leistungs- und Anwendungsszenarien. 1) Die C# -Syntax ist prägnanter, unterstützt die Müllsammlung und eignet sich für .NET Framework -Entwicklung. 2) C hat eine höhere Leistung und erfordert eine manuelle Speicherverwaltung, die häufig bei der Systemprogrammierung und der Spieleentwicklung verwendet wird.

Die Geschichte und Entwicklung von C# und C sind einzigartig, und auch die Zukunftsaussichten sind unterschiedlich. 1.C wurde 1983 von Bjarnestrustrup erfunden, um eine objektorientierte Programmierung in die C-Sprache einzuführen. Sein Evolutionsprozess umfasst mehrere Standardisierungen, z. B. C 11 Einführung von Auto-Keywords und Lambda-Ausdrücken, C 20 Einführung von Konzepten und Coroutinen und sich in Zukunft auf Leistung und Programme auf Systemebene konzentrieren. 2.C# wurde von Microsoft im Jahr 2000 veröffentlicht. Durch die Kombination der Vorteile von C und Java konzentriert sich seine Entwicklung auf Einfachheit und Produktivität. Zum Beispiel führte C#2.0 Generics und C#5.0 ein, die eine asynchrone Programmierung eingeführt haben, die sich in Zukunft auf die Produktivität und das Cloud -Computing der Entwickler konzentrieren.

Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

Es gibt signifikante Unterschiede in der Implementierung von C# und C in der objektorientierten Programmierung (OOP). 1) Die Klassendefinition und die Syntax von C# sind prägnanter und unterstützen erweiterte Funktionen wie Linq. 2) C bietet eine feinere granulare Kontrolle, die für die Systemprogrammierung und den hohen Leistungsbedarf geeignet ist. Beide haben ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf dem spezifischen Anwendungsszenario basieren.


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