Wie kann ich standortbasierte Suchanfragen für große Unternehmensdatenbanken optimieren?

Optimierung der standortbasierten Suche

Das effiziente Finden von Standorten in der Nähe ist für Anwendungen wie Kartierung und Navigation von entscheidender Bedeutung. Die Haversine-Formel ist eine weit verbreitete Methode zur Berechnung von Abständen zwischen zwei Punkten auf einer Kugel. Diese Formel kann direkt in SQL implementiert werden, um standortbasierte Suchanfragen zu optimieren.

In Ihrem Fall sind Sie besorgt über die Leistung der Entfernungsberechnung für über 5.000 Unternehmen. Erwägen Sie die Verwendung der folgenden MySQL-Abfrage mit der Haversine-Formel:

SELECT id, (3959 * acos(cos(radians(37)) * cos(radians(lat))
* cos(radians(lng) - radians(-122)) + sin(radians(37))
* sin(radians(lat)))) AS distance
FROM markers
HAVING distance < 25
ORDER BY distance LIMIT 0, 20;

Ersetzen Sie in dieser Abfrage „37“ und „-122“ durch den Breiten- und Längengrad des Standorts des Benutzers. Durch die Berechnung der Entfernungen innerhalb der Datenbank entfällt die Notwendigkeit, alle Unternehmen abzurufen und Entfernungsberechnungen in PHP durchzuführen.

Mit diesem optimierten Ansatz können Sie die Geschwindigkeit Ihrer Standortsuche in der Nähe erheblich verbessern und sie passend machen für den Umgang mit großen Datenbanken. Für eine optimale Leistung ist es wichtig, die an der Entfernungsberechnung beteiligten Spalten zu indizieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich standortbasierte Suchanfragen für große Unternehmensdatenbanken optimieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!