Spring Boot-Anwendung ohne Datenbankabhängigkeit starten
Bei der Arbeit mit Spring Boot-Anwendungen, die Datenbanken verwenden, kann es zu Fehlern kommen, wenn die Datenbank nicht verfügbar ist frustrierend. Um dieses Problem zu beheben, sollte die Anwendung so konfiguriert werden, dass sie auch dann erfolgreich startet, wenn auf die Datenbank nicht zugegriffen werden kann.
Ursache des ursprünglichen Fehlers
Der beim ersten Mal aufgetretene Fehler Der Versuch, die Spring Boot-Anwendung ohne die Datenbank zu starten, ist auf Hibernate und dessen Abhängigkeit von Metadaten aus der Datenbank zurückzuführen, um die Tabellenstruktur und -beziehungen zu bestimmen. Wenn die Datenbank nicht verfügbar ist, kann Hibernate die erforderlichen Metadaten nicht abrufen, was zu dem Fehler führt.
Lösung: Spring Boot und Hibernate konfigurieren
Um dieses Problem zu beheben, Konfigurieren Sie die folgenden Eigenschaften in der application.yml file:
spring: datasource: continueOnError: true initialize: false initialSize: 0 timeBetweenEvictionRunsMillis: 5000 minEvictableIdleTimeMillis: 5000 minIdle: 0 jpa: show-sql: true hibernate: ddl-auto: none naming_strategy: org.hibernate.cfg.DefaultNamingStrategy properties: hibernate: dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect hbm2ddl: auto: none temp: use_jdbc_metadata_defaults: false
- spring.datasource.continueOnError: Diese Eigenschaft weist Spring an, die Anwendung auch dann weiter zu starten, wenn beim Initialisieren der Datenquelle ein Fehler auftritt.
- spring.datasource. initialisieren: Diese Eigenschaft gibt an, ob die Datenquelle beim Start initialisiert werden soll. Wenn Sie den Wert auf „false“ setzen, wird die Datenquelle erst initialisiert, wenn tatsächlich versucht wird, eine Verbindung herzustellen.
- spring.datasource.initialSize: Diese Eigenschaft legt die anfängliche Anzahl der Verbindungen fest, die beim Start hergestellt werden sollen. Wenn Sie den Wert auf 0 setzen, werden beim Start keine Verbindungen hergestellt.
- spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis: Diese Eigenschaft bestimmt, wie oft (in Millisekunden) die Datenquelle nach inaktiven Verbindungen zum Entfernen sucht.
- spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis: Diese Eigenschaft legt die Mindestzeit (in Millisekunden) fest, die eine inaktive Verbindung im sein kann Pool, bevor er zur Räumung berechtigt ist.
- spring.datasource.minIdle: Diese Eigenschaft legt die Mindestanzahl inaktiver Verbindungen fest, die im Pool gehalten werden sollen.
- spring.jpa.hibernate.ddl-auto : Diese Eigenschaft legt die Aktion fest, die Hibernate für das Datenbankschema durchführt. Wenn Sie es auf „Keine“ setzen, sollten keine Änderungen am Datenbankschema vorgenommen werden.
- spring.jpa.hibernate.dialect: Diese Eigenschaft gibt den zu verwendenden Hibernate-Dialekt an. Durch die Verwendung des entsprechenden Dialekts wird sichergestellt, dass Hibernate SQL generiert, das mit der Datenbank kompatibel ist.
- spring.jpa.hibernate.properties.hibernate.temp.use_jdbc_metadata_defaults: Diese Eigenschaft gibt an, ob Hibernate JDBC-Metadaten verwenden soll, um die Tabellenstruktur zu bestimmen und Beziehungen. Wenn Sie den Wert auf „false“ setzen, kann Hibernate sich nicht auf die Datenbank verlassen und verwendet stattdessen die Zuordnungsanmerkungen in den Domänenklassen, um die Entitäten zu definieren.
Vorteile der Lösung
Durch die Implementierung dieser Konfigurationen kann die Spring Boot-Anwendung:
- Startet auch dann erfolgreich, wenn die Datenbank nicht verfügbar ist.
- Stellt Verbindungen im laufenden Betrieb her, wenn die Datenbank verfügbar wird, wodurch die Neustarts sind erforderlich.
- Behandelt Datenbankausfälle ordnungsgemäß, ohne die laufende Anwendung zu beeinträchtigen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie starte ich eine Spring Boot-Anwendung ohne Datenbankabhängigkeit?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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