Speicherleck der JDBC-Datenquelle in Tomcat 7
Beim Herunterfahren von Tomcat 7 mithilfe der JDBC-Datenquelle wird möglicherweise eine Warnmeldung ähnlich der angezeigt unten:
SEVERE: The web application [/my_webapp] appears to have started a thread named [MySQL Statement Cancellation Timer] but has failed to stop it. This is very likely to create a memory leak.
Behebung des JDBC-Treiberregistrierungsproblems
Um das Problem im Zusammenhang mit der Aufhebung der Registrierung des JDBC-Treibers zu beheben, stellen Sie sicher, dass die Zerstörungsmethode darin ordnungsgemäß konfiguriert ist die
<bean></bean>
Beheben des MySQL Statement Cancellation Timer-Fehlers
Um den Fehler im Zusammenhang mit dem MySQL Statement Cancellation Timer-Thread zu beheben, führen Sie die folgenden Schritte aus :
- Verschieben Sie den MySQL Connector/Treiber nach tomcat/lib: Platzieren Sie die MySQL Connector/Treiber-JAR-Datei im Verzeichnis tomcat/lib, anstatt sie in der WAR-Datei bereitzustellen. Dadurch wird verhindert, dass bei jeder WAR-Bereitstellung mehrere Instanzen des Treibers erstellt werden.
- Fügen Sie einen Shutdown-Hook zu Tomcate hinzu:Fügen Sie einen Shutdown-Hook ein, um den Thread ordnungsgemäß zu schließen. Bearbeiten Sie die Datei web.xml und fügen Sie den folgenden Initialisierungsparameter hinzu:
<context-param> <param-name>shutdownHook</param-name> <param-value>com.example.MyShutdownHook</param-value> </context-param>
Erstellen Sie die MyShutdownHook-Klasse, die beim Herunterfahren von Tomcat ausgeführt werden soll:
public class MyShutdownHook implements Shutdownable { @Override public void shutdown() { // Logic to properly close the MySQL Statement Cancellation Timer thread } }
Durch Implementierung der oben genannten Lösungen Speicherlecks im Zusammenhang mit der Nutzung von JDBC-Datenquellen und das Problem mit dem MySQL Statement Cancellation Timer können in Tomcat 7 effektiv gemindert werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verhindert man Speicherlecks bei JDBC-Datenquellen in Tomcat 7?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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