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Die Tsinghua-Universität übernahm und YOLOv10 kam heraus: Die Leistung wurde erheblich verbessert und es stand auf der GitHub-Hotlist
Freigeben:2024-06-06 12:20:45
Um die Nutzung optischer Datensätze zu verbessern, schlug das Tianda-Team ein KI-Modell vor, um den spektralen Vorhersageeffekt zu verbessern
Freigeben:2024-06-06 12:09:28
Ein einzelnes 4090 ableitbares, 200 Milliarden spärlich großes Modell „Tiangong MoE' ist Open Source
Freigeben:2024-06-05 22:14:46
HuggingFace zeigt Ihnen, wie Sie ein visuelles SOTA-Modell erstellen
Freigeben:2024-06-05 21:39:58
Fünf Schulen des maschinellen Lernens, die Sie nicht kennen
Freigeben:2024-06-05 20:51:22
Das große Bytedance Beanbao-Modell wurde veröffentlicht. Der Full-Stack-KI-Dienst Volcano Engine unterstützt Unternehmen bei der intelligenten Transformation
Freigeben:2024-06-05 19:59:21
NVIDIAs neue Forschung: Die Kontextlänge ist ernsthaft falsch und nicht viele 32K-Leistungen sind qualifiziert
Freigeben:2024-06-05 16:22:47
Der gesamte Prozess der Bereitstellung von Yolov auf dem iPhone oder Terminal wird geübt
Freigeben:2024-06-05 16:17:14
TeleAI und Shanghai AI Lab schlagen eine neue Kette dreidimensionaler Wahrnehmung verkörperter Intelligenz vor und schlagen ein multiperspektivisches verkörpertes Fusionsmodell „SAM-E' vor.
Freigeben:2024-06-05 16:09:27
Das National Data Standardization Technical Committee hat die Einrichtung offiziell genehmigt
Freigeben:2024-06-05 13:51:45
Merkmalsauswahl durch verstärkende Lernstrategien
Freigeben:2024-06-05 13:00:43
Eine zukunftsweisende Perspektive von HPE Aruba Networking: Aufbau eines KI-gestützten sicheren konvergenten Netzwerks
Freigeben:2024-06-05 11:12:47
ECCV 2024 Workshop „Multimodales Verständnis und Videogenerierung von schwierigen Fallszenarien des autonomen Fahrens' Die Ausschreibung für Vorträge und Herausforderungen ist jetzt geöffnet!
Freigeben:2024-06-04 20:47:35
Sie können die Prinzipien von Faltungs-Neuronalen Netzen auch ohne Grundlagen verstehen! Super detailliert!
Freigeben:2024-06-04 20:19:27
1,5-mal jenseits der Beugungsgrenze sind die Abbildungsbedingungen zehnmal niedriger, die Tsinghua-Universität und die Chinesische Akademie der Wissenschaften nutzen KI-Methoden, um die Mikroskopauflösung zu verbessern
Freigeben:2024-06-04 19:26:15
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