Pandas 教程
读取 JSON
大型数据集通常以 JSON 格式存储或提取。
JSON 是纯文本，但具有对象的格式，在编程领域（包括 Pandas）中广为人知。
在我们的例子中，我们将使用一个名为 'data.json' 的 JSON 文件。
打开 data.json。
实例
将 JSON 文件加载到 DataFrame 中：
import pandas as pd
df = pd.read_json('data.json')
print(df.to_string())
提示：使用 to_string() 打印整个 DataFrame。
字典作为 JSON
JSON = Python 字典
JSON 对象与 Python 字典具有相同的格式。
如果您的 JSON 代码不在文件中，而是在 Python 字典中，您可以直接将其加载到 DataFrame 中：
实例
将 Python 字典加载到 DataFrame 中：
import pandas as pd
data = {
"Duration":{
"0":60,
"1":60,
"2":60,
"3":45,
"4":45,
"5":60
},
"Pulse":{
"0":110,
"1":117,
"2":103,
"3":109,
"4":117,
"5":102
},
"Maxpulse":{
"0":130,
"1":145,
"2":135,
"3":175,
"4":148,
"5":127
},
"Calories":{
"0":409,
"1":479,
"2":340,
"3":282,
"4":406,
"5":300
}
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
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