比较多种算法的鸢尾花分类准确率 登录

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零基础入门Python项目实战

难度:初级 共42节 97909次学习

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第1章 Python网络与爬虫

如何监测 GitHub 项目更新并自动打开网页

25分钟01秒

如何快速对比多个库的数值

32分钟13秒

如何实现发送新库提醒到手机

31分钟30秒

如何实时监测某微博数据

43分钟29秒

如何在知乎上自动互粉

26分钟47秒

如何爬取某时段微博数据

49分钟35秒
第2章 Python图形界面开发

如何做一个展示隐藏文件的小工具

21分钟51秒

如何做一个压缩图片的小工具

30分钟27秒

如何实现实时网速监测

29分钟52秒

如何做一个脚本运行的小工具

24分钟49秒

如何做一个倒计时小工具

46分钟46秒

如何做一个定时脚本运行器(上)

22分钟49秒

如何做一个定时脚本运行器(下)

36分钟37秒
第3章 Python人工智能

手工实现一个简单的鸢尾花分类器

43分钟22秒

使用 scikit-learn 的 kNN 分类算法实现鸢尾花分类

22分钟02秒

kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响

21分钟38秒

使用 sklearn 的线性回归算法实现房价预测

24分钟57秒

房价预测的可视化线性模型

19分钟42秒

比较多种算法的鸢尾花分类准确率

26分钟08秒

使用交叉验证对鸢尾花分类模型进行调参

20分钟07秒

使用特征预处理提升房价预测模型的性能

28分钟31秒
第4章 Python脚本

如何用 Python 模糊搜索文件

17分钟53秒

如何实现文件自动归类?

21分钟33秒

如何自动解压并删除压缩包

16分钟14秒

如何定制群发微信消息

34分钟11秒

如何让程序持续正常运行

18分钟21秒

如何自动拉微信群

30分钟07秒

如何用面向对象实现切换工作空间

43分钟31秒

如何实现稍后阅读提醒

39分钟52秒

如何定制快捷键输入

44分钟11秒
第5章 Python数据分析

比较共享单车每季度的平均骑车时间

34分钟07秒

比较共享单车各类用户的平均骑行时间趋势

37分钟06秒

比较共享单车各用户类别的比例

17分钟26秒

统计共享单车不同用户类别骑行时间直方图

26分钟35秒

统计共享单车各类用户的季度骑行时间的分组柱状图

26分钟13秒

比较咖啡店各类饮品的数量与热量

31分钟08秒

分析电子游戏在各国的销量并使用堆叠柱状图呈现

32分钟49秒

分析神奇宝贝的变量关系数据

33分钟35秒

分析不同手机操作系统的流量使用情况

23分钟54秒

分析GP行情数值

26分钟21秒

按年度和地区分析全球幸福报告

27分钟44秒

幸福指数的等级分析

25分钟25秒

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